干货:分享一个具有高可用性和可伸缩性的ELK架构实战案例

简介: 干货:分享一个具有高可用性和可伸缩性的ELK架构实战案例

写在开篇

本文只分享各个链路环节的配置对接,关于环境的搭建,比如kafka集群、es集群的搭建等请自行完成。还有,业务应用的日志可以是你的其他业务日志,希望本文可以起到抛砖引用的效果。

测试架构

这个架构描述了一个将来自不同数据源的数据通过 Kafka 中转,然后使用 Logstash 将数据从 Kafka 中读取并处理,最终将处理后的数据再写回到 Kafka 中,以供 Elasticsearch 进行存储和分析的过程。通过使用 Kafka 和 Logstash,可以将来自不同数据源的数据进行集中管理和处理,并将数据以可靠的方式发送到 Elasticsearch 进行存储和分析。这种架构具有高可用性和可伸缩性,并且可以在处理大量数据时提供良好的性能。同时,由于 Logstash 可以从多种来源读取数据,因此可以适应各种数据集成方案的需求。

注意:kafka集群a接收来自filebeat的消息,并由logstash进行消费。kafka集群b接收来自logstash的消息,并由es或者其他业务进行消费。

机器规划

主机名 角色 IP 备注
srv-mysql8 mysql+filebeat 192.168.11.161 业务数据库,filebeat读取mysql的日志
wordpress nginx+filebeat 192.168.11.170 业务web应用,filebeat读取nginx的日志
kafka01 kafka节点 192.168.11.247 kafka集群a,broker.id=1
kafka02 kafka节点 192.168.11.248 kafka集群a,broker.id=2
kafka03 kafka节点 192.168.11.249 kafka集群a,broker.id=3
logstash01 logstash 192.168.11.250 第1套logstash
kafka-b01 kafka节点 192.168.11.40 kafka集群b,broker.id=10
kafka-b02 kafka节点 192.168.11.41 kafka集群b,broker.id=20
kafka-b03 kafka节点 192.168.11.42 kafka集群b,broker.id=30
logstash02 logstash 192.168.11.133 第2套logstash
es-node01 es节点(主) 192.168.11.243 es集群
es-node02 es节点 192.168.11.244 es集群
es-node03 es节点 192.168.11.245 es集群
kibana-svr kibana 192.168.11.246

注意:在同一个网段中,两个 Kafka 集群必须要使用不同的 broker.id,否则会导致冲突。因为 broker.id 是 Kafka 集群中唯一标识一个 Broker 的参数,同一个网段中不能存在两个具有相同 broker.id 的 Broker。

实战开撸

创建kafka主题

在kafka集群a中创建主题

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.11.247:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic wordpress-nginx-log

安装和配置filebeat

在安装了wordpress web的业务主机上进行安装

  1. 下载和安装
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.6.2-x86_64.rpm
rpm -ivh filebeat-8.6.2-x86_64.rpm 
filebeat version
  1. 配置filebeat读取日志 打开和编辑/etc/filebeat/filebeat.yml配置文件,添加以下内容,使其读取Nginx访问日志文件:
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/nginx/logs/wordpress.access.log
  fields:
    log_type: wordpress_access
output.kafka:
  hosts: ["192.168.11.247:9092",192.168.11.248:9092,192.168.11.249:9092]
  topic: "wordpress-nginx-log"
  1. 启动filebeat
systemctl start filebeat

配置logstash01,消费kafka集群a的消息

在logstash01主机上配置logstash,使其能够消费kafka集群a中主题为"wordpress-nginx-log"的消息。

  1. 安装kafka插件
bin/logstash-plugin install logstash-input-kafka

注意:如果安装的时候提示:ERROR: Installation aborted, plugin 'logstash-input-kafka' is already provided by 'logstash-integration-kafka',这个错误提示'logstash-input-kafka'插件已经被Logstash集成插件'logstash-integration-kafka'提供了,可以直接使用 logstash-integration-kafka 插件消费 Kafka 消息

  1. 在 Logstash 的配置文件中使用 kafka 输入插件

配置之前,先说明下我的nginx日志自定义的格式:

log_format my_log_format '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                              '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                              '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

创建和编辑配置文件config/wordpress-logstash.conf,添加以下内容:

input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "192.168.11.247:9092,192.168.11.248:9092,192.168.11.249:9092"
    topics => ["wordpress-nginx-log"]
  }
}
filter {
  # 解析Nginx日志行
  grok {
    match => { "message" => '%{IPORHOST:clientip} - %{USERNAME:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:status} %{NUMBER:body_bytes_sent} "%{DATA:http_referer}" "%{DATA:user_agent}"' }
  }
  # 将时间戳转换为ISO 8601格式
  date {
    match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
    target => "@timestamp"
  }
}
output {
  stdout { codec => rubydebug }
}
  1. 启动 Logstash
bin/logstash -f config/wordpress-logstash.conf

在这里,先让其输出到屏幕,看看是否正常。确保logstash消费kafka集群a的消息没问题、以及确保过滤没问题可以正常打印到屏幕之后,就可以继续下面的步骤了。

配置logstash01,过滤后的消息写入到kafka集群b

继续在logstash01上配置,从kafka集群a中消费数据并过滤,处理后写入到kafka集群b中的主题wordpress-web-log。

  1. 在kafka集群b中创建主题
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.11.40:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic wordpress-web-log
  1. 编辑配置文件config/wordpress-logstash.conf,配置output
input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "192.168.11.247:9092,192.168.11.248:9092,192.168.11.249:9092"
    topics => ["wordpress-nginx-log"]
  }
}
filter {
  # 解析Nginx日志行
  grok {
    match => { "message" => '%{IPORHOST:clientip} - %{USERNAME:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:status} %{NUMBER:body_bytes_sent} "%{DATA:http_referer}" "%{DATA:user_agent}"' }
  }
  # 将时间戳转换为ISO 8601格式
  date {
    match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
    target => "@timestamp"
  }
}
output {
  kafka {
    bootstrap_servers => "192.168.11.40:9092,192.168.11.41:9092,192.168.11.42:9092"
    topic_id => "wordpress-web-log"
  }
}

编辑完成后,记得重启logstash哦。

  1. 临时启动一个消费者,验证从kafka集群b消费主题wordpress-web-log的消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.11.40:9092 --topic wordpress-web-log

如果能正常消费,读取到的消息打印到控制台上,就可以继续下面的步骤了。

配置logstash02,消费kafka集群a的消息

在logstash02主机上配置logstash,使其能够消费kafka集群b中主题为"wordpress-web-log"的消息,并写入到ES集群

打开并编辑config/logstash.conf,添加以下内容:

input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "192.168.11.40:9092,192.168.11.41:9092,192.168.11.42:9092"
    topics => ["wordpress-web-log"]
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.11.243:9200","http://192.168.11.244:9200","http://192.168.11.245:9200"]
    index => "wordpress-web-log-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

写在最后

所有环节对接完毕,看看最终成果。

关于如何将logstash部署到K8S,感兴趣?请保持高度关注,有空了再分享。

相关文章
|
3月前
|
存储 安全 网络安全
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:八
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:八
|
3月前
|
分布式计算 关系型数据库 大数据
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:九
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:九
|
3月前
|
存储 负载均衡 算法
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:一
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:一
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 固态存储
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:二
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:二
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:二
|
3月前
|
存储 缓存 运维
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:三
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:三
|
2月前
|
存储 Java 应用服务中间件
【分布式技术专题】「架构实践于案例分析」盘点互联网应用服务中常用分布式事务(刚性事务和柔性事务)的原理和方案
【分布式技术专题】「架构实践于案例分析」盘点互联网应用服务中常用分布式事务(刚性事务和柔性事务)的原理和方案
54 0
|
2月前
|
运维 Linux Apache
LAMP架构调优(九)——Apache Rewrite功能实战
LAMP架构调优(九)——Apache Rewrite功能实战
14 1
|
3月前
|
Java API 调度
从Spring Cloud 开始,聊一聊微服务架构的设计与实战
随着互联网的发展,网站应用的规模也在不断的扩大,进而导致系统架构也在不断的进行变化。
372 1
从Spring Cloud 开始,聊一聊微服务架构的设计与实战
|
3月前
|
存储 监控 关系型数据库
ELK架构监控MySQL慢日志
ELK架构监控MySQL慢日志
|
3月前
|
消息中间件 NoSQL 应用服务中间件