导语
2月17日，《数字电网调度领域新技术成熟度报告》（2022年）正式发布，该报告由南方电网电力调度控制中心、中国电机工程学会电力系统自动化专委会主办，并与阿里云研究院共同主编。
报告首次提出数字电网调度领域新技术成熟度模型，并对19项新技术的发展现状、业务价值和成熟度进行科学的评价。
首次提出
数字电网调度领域新技术成熟度模型
该模型是定性和定量相结合的结构化评价方法，包括三个维度，分别是新技术在电网调度领域的热度、新技术在电网调度领域的发展水平、新技术在电网调度领域被主流企业采纳所需的时间，并细化出技术关注度、投资优先级、行业应用水平、产品代际、供应商水平、成熟所需时间六个评价指标，以量化的结果，对新技术在电网调度领域的发展和应用情况进行评价。
数字电网调度领域新技术发展与应用分析
调度领域新技术正从“云”向“云+AI”融合发展，一方面云平台、云桌面、云超算、云原生等云技术在电力调度领域应用相对成熟，支撑电力业务稳定高效运行 ；另一方面，知识图谱、强化学习等技术正处在发展的顶峰，为电力业务创新发展注入活力；大模型、联邦学习等处于萌芽期，未来将会吸引大量的资源投入。
图：电网调度领域新技术成熟度曲线
（1）云计算在电力行业的应用已逐渐走向成熟
云计算已成为新型电力系统建设中应对“双高”“双峰”难题的坚实技术底座，越来越多大型电力企业实施“上云用云”行动。目前为止，国家电网、南方电网已经建成了行业领先的云平台。2021年8月，国内电力行业首个云超算平台—南方电网调度云超算平台正式上线，在国内电力行业具有示范引领作用。
在基础设施云化的过程中，技术层面也呈现两个显著特征：
一是电力业务、人工智能技术与云平台深度融合。报告分析认为，云平台已经成为电力企业数字化的基础支撑平台，能满足新型电力系统对于高弹性、高灵活性、高可靠性的要求，可以链接更广泛的资源，沉淀更多元的数据，集成更丰富的人工智能技术，充分将“数据+算力+算法”的赋能作用融入到电力系统生产管理、调度决策的各个环节，提升电网大范围电力资源的共享互济和优化配置能力，从而进一步夯实电力调度数字化基础能力，显著提升电力系统智能化水平。
二是云原生将成为应用云化开发的主流方式，帮助电力企业在电力市场化趋势中保持竞争优势。报告分析认为，云原生作为面向云应用设计的一种技术方法，能充分发挥云效能，将重构电力调度业务相关系统的研发部署运维方式，帮助电力企业构建弹性可靠、松耦合、易管理、可观测的应用体系，显著提高电力市场化改革背景下电网调度业务创新能力和应用快速交付能力。
（2）人工智能算法模型将成为调度AI应用的基础设施
报告分析指出，人工智能算法模型应用被认为对全面提升电力系统运行效率和提高电网安全保障水平具有重要促进作用，显著增强电网的智能化、智慧化水平，并能为电网发展带来长期效益。
诚如南方电网公司高级技术专家梁寿愚在报告发布会上提到：“未来，新技术在调度领域的应用将爆炸性增长，预测类、图谱类、强化学习类、综合类新技术将成为调度AI应用的基础设施，并且这些新技术的研发和应用的模式将由传统的“作坊式”的方式，转变为以工业化流水线的方式，生产出更多的电网AI应用，提升电网调度的智能化、智慧化水平。”
同时，他也提到：“预训练大模型也是调度AI基础设施，大模型在调度领域目前处于萌芽期，未来应用前景十分广阔，是电力企业研发应用和投资的重点；通过基于海量电力调度业务语料，打造适用于调度的预训练模型，将能适配更多的细分场景。”
（2）联邦学习、可信计算正在快速崛起，未来将成为电力数据安全共享应用的关键技术
电力安全关系国计民生，是国家安全的重要保障，电力数据安全尤为重要。联邦学习、可信计算等作为新兴的隐私计算技术，已被引入到电力领域，成为跨主体间数据交互和分析应用的重要技术。我国电网各级调度控制中心正在启动相应技术的大规模部署应用，为电力控制系统进行有效的主动防御，目前南方电网正牵头制定相关行业标准。
电网调度领域新技术的相对收益和被主流采纳都需要时间的验证。在选取的19项新技术中，超过70%的技术将在2-5年内走向成熟并被主流电网企业所采纳，超过85%的新技术被认为对电网调度业务产生高水平及以上的影响，表明未来几年新技术将在电网调度领域释放更大价值。
图：电网调度领域新技术优先矩阵、应用报告完整解读欢迎点击阅读原文获取
主办单位南方电网电力调度控制中心中国电机工程学会电力系统自动化专委会主编单位南方电网电力调度控制中心CDAI创新工作室中国电机工程学会“互联网+”电力系统自动化学科组阿里云研究院
