数智洞察|数字化助力园区碳中和

简介: 编者按:“双碳”背景下,园区、数字化、碳中和耦合成一个有机联系的整体,需要管理者的智慧。开展园区数字化碳中和的研究与建设,对产业链延伸、延链强链、优化布局,实现企业集群、企业集聚,提高园区产业竞争力,提高生态文明乃至实现城市经济社会可持续发展,具有重大现实意义。全文约1515字,建议阅读时间5分钟。


导语

2022年服贸会期间,阿里云携手施耐德电气、中国信息通信研究院、工业信息化部国际经济技术合作中心联合发布《数字化与碳中和 园区篇》报告,基于对园区减碳挑战与机遇的全面分析,指出数字化碳中和是园区双碳目标落地的重要抓手,各方将基于各自优势,展开深度合作,依托碳中和服务平台,旨在为园区管理者、建设者、运营方以及相关入驻企业提供从咨询到落地、从监管到认证的全流程碳管理整体数字化解决方案,助力园区全面减碳。

图1 2022服贸会成果发布现场

 


园区绿色低碳发展是大势所趋

2021年10月,国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》,明确提出要建设绿色低碳园区,并选择100个具有典型代表性的城市和园区开展碳达峰试点建设,在政策、资金、技术等方面对试点城市和园区给予支持。此后,碳达峰、碳中和正式上升为国家战略,从中央到地方、从城市到园区,一场绿色变革拉开帷幕。



园区落实“双碳”目标充满挑战

园区作为产业集聚发展的核心单元,是我国经济高质量发展最重要、最广泛的空间载体。公开数据显示,我国工业园区的耗能约占全社会总耗能的69%,碳排放占全国总排放约31%,园区已成为落实“双碳”战略落地执行的主力军。


在当下数字化转型的大背景下,如何将园区、数字化、碳中和三者耦合成一个有机联系的整体,有效提升园区基础设施智能化水平,提升能源管理、生产节能等能力,以及为园区企业提供能源双碳综合服务以提升企业绿色竞争力,成为园区发展所面的挑战。


其一,管委会角度获取数据管理难:园区数字化水平参差不齐,能碳管理缺少排放的精细化数据,待摸清家底,需要规划达峰方案并对企业节能降碳过程的量化追踪;其二,企业获得节能降碳服务难:园区企业行业、规模不一,节能降碳需求五花八门,不同系统之间需要数据和应用集成整合,对于一般起企业来说成本高昂。所以如何为企业提供低成本、可获得的服务,是园区双碳落地的难点。

 


三端协同,数字化赋能园区减碳

站在园区的整体视角上,既需要构建对园区碳排放的管理能力,还需要多元、高效、优质且低成本的能碳服务。因此,报告提出基于三端的园区数字化碳中和服务平台,通过设计三端协作(见图2)的顶层规划和配套机制,整合多方优势能力和服务资源,为园区各方提供包括园区双碳监管与服务、企业侧能源综合服务和双碳数字化服务等在内的综合解决方案,并面向产业园区、钢铁化工等不同类型园区提供针对性解决方案。

图2 园区数字化碳中和服务平台的三端协作关系


园区监管端:帮助园区精准掌握园区能耗与碳排情况,实现园区的能耗总量、能耗强度、碳排总量、碳排强度的在线监管,以数据为基础,为园区管理者提供全景数据和配套服务。

服务生态端:提供能碳服务商家入驻服务和能碳招采服务,引入外部或内部扩展运营能力,汇聚优质的能+碳综合服务能力,支撑平台持续性运营。

企业应用端:为企业提供能源服务、双碳服务,为企业提供一站式能源、双碳的服务和解决方案,让服务更“贴心”。


图3 园区数字化碳中和服务蓝图


基于三端协作模式的的园区数字化碳中和服务平台(见图3),向上帮助园区管理,向下为企业提供节能降碳等双碳综合服务,形成上下联动、管服一体的园区双碳创新模式。


图4 碳眼减污降碳协同发展大屏



结语

绿色变革已踏上新征程,阿里云将携手众多生态合作伙伴,将绿色发展理念、低碳科技和数字技术深度融合,赋能双碳园区建设,助力提高园区产业竞争力和生态文明水平,为更大范围的双碳落地提供重要样本,实现城市经济社会可持续、高质量发展。


相关文章
|
存储 人工智能
2023 年最好的36款 AI 生产力工具(三)
简介: 本文主要展示了36 款 AI 应用,可以帮助读者更快、更好地工作。每个人都在与ChatGPT交流,从完整的博客文章到特定代码行的功能都在询问。其结果令人惊叹。虽然我们仍在探索如何将这项技术纳入我们的工作流程中,但明显的是,人工智能工具正在改变游戏规则。尽管ChatGPT是目前最受欢迎的,但它远不是首款进入市场的人工智能应用程序。经过Zapier团队的大量研究和测试,总结出了以下36款能够改变工作方式的人工智能生产力工具。
335 1
|
存储 资源调度 分布式计算
LC3|视角 开源大数据生态下的高性能分布式文件系统
## 背景介绍 盘古是阿里云自主研发的高可靠、高可用、高性能分布式文件系统,距今已经有将近10年的历史。盘古1.0作为阿里云的统一存储核心,稳定高效的支撑着阿里云ECS、NAS、OSS、OTS、ODPS、ADS等多条业务线的迅猛发展。但最近几年,基于如下两方面的原因,盘古还是重新设计实现了第二代存储引擎盘古2.0,其不只为阿里云,也为集团、蚂蚁金服的多种业务提供了更佳优异的存储服务 #
3587 0
|
3月前
|
编解码 自然语言处理 搜索推荐
通义百聆语音交互模型开源,创新架构可节省近50%GPU计算!
通义百聆开源新一代语音模型Fun-Audio-Chat-8B,支持语音对语音交互,具备出色共情与情绪感知能力,对话自然流畅。在多项基准测试中超越同级模型,采用高效低算力架构,GPU计算成本降低近50%。支持角色扮演与个性化语音定制,适用于情感陪伴、智能客服等场景,现已开放下载。
547 9
|
8月前
|
存储 缓存 NoSQL
mybatisplus一二级缓存
MyBatis-Plus 继承并优化了 MyBatis 的一级与二级缓存机制。一级缓存默认开启,作用于 SqlSession,适用于单次会话内的重复查询;二级缓存需手动开启,跨 SqlSession 共享,适合提升多用户并发性能。支持集成 Redis 等外部存储,增强缓存能力。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与ai有什么区别
本文探讨了“人工智能”与“AI”在语义、使用场景及技术侧重点上的差异,强调理解这些差异对把握技术发展的重要性。文中分析了两者的学术与通俗应用场景,并结合生成式人工智能认证项目(由培生于2024年推出),说明如何通过理论与实践结合,规避AI局限性,推动技术创新。最终呼吁在概念辨析中探索人工智能的未来潜力。
|
10月前
|
搜索推荐
通义灵码使用反馈
这款工具可根据个人需求生成代码,多次交互后能较好满足需求,输入备注即可获得后续代码提示。其优点在于个性化定制与智能提示,但处理复杂逻辑时需多次输入输出,且实体类编写时提示较为单一,顺序也可能与备注不符,仍有改进空间以提升效率。
|
消息中间件 存储 运维
曹操出行借助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率,成本节省超 20%
本文整理于 2024 年云栖大会主题演讲《云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进》,杭州优行科技有限公司消息中间件负责人王智洋分享 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。
407 97
|
存储 弹性计算 监控
【阿里云弹性计算】阿里云 ECS 性能优化秘籍:提升应用响应速度与资源利用率
【5月更文挑战第22天】阿里云ECS优化涉及实例规格选择、OS与应用配置、网络配置、存储优化及数据库连接池管理。合理挑选CPU和内存,关闭无关服务,利用EIP和负载均衡优化网络,选择合适存储类型,并通过监控工具进行性能分析和压力测试,以提升响应速度,优化资源利用率,降低成本,增强企业竞争力。示例展示了Java数据库连接池配置优化。通过持续探索和实践,可最大化发挥ECS潜力。
612 7
|
消息中间件 运维 安全
云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进:高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维
在 2024 年云栖大会上,阿里云智能集团产品专家刘尧全面介绍了云消息队列 ApsaraMQ Serverless 的落地成果和产品进展。此外,我们还邀请到杭州优行科技有限公司中间件消息研发负责人王智洋,分享了 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。
674 92
|
数据可视化
8个常见的数据可视化错误以及如何避免它们
本文揭示了8个数据可视化常见错误:误导色彩对比、过多的数据图表、省略基线、误导性标签、错误的可视化方法、不实的因果关系、放大有利数据和滥用3D图形。强调清晰、准确和洞察力的重要性,提醒制作者避免使用过多颜色、一次性展示大量数据、错误图表类型以及展示无关相关性等。正确可视化能有力支持决策,不应牺牲真实性以追求视觉效果。
1519 6

热门文章

最新文章