SQL应用与开发:(七)数据操作 · 查 · (三)使用子查询访问和修改数据

简介:

3.使用子查询访问和修改数据

子查询和连接查询一样提供了使用单个查询访问多个表中的数据的方法。子查询在其他结果的基础上提供一种有效地方式来表示WHERE子句的条件。子查询是一个SELECT语句,它定义在SELECT、INSERT、UPDATE或DELECT语句或者另一个子查询中。子查询的SELECT语句可与外部查询指向不同的表。

嵌套的子查询或嵌套的SELECT语句是指包含一个或多个子查询的SELECT语句。子查询可嵌套在外部的SELECT、INSERT、UPDATE或DELECT语句的WHERE或HAVING子句或其他子查询内。如果嵌套了多层,则总是首先评估最内层的查询。子查询也成为内查询,也可以嵌套任意数量的子查询。任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询,只要它返回的是单个值。


3.1返回多行的子查询

子查询是在SELECT语句中的WHERE子句实现的,可以把WHERE子句中的子查询分成两类:返回多行的子查询和只返回一个值的子查询。


3.1.1使用IN关键字

可以使用IN关键字来判断一个表中指定列的值是否包含在已定义的列表中,或者在另一个表中。在前一种情况下,可以指定列名、IN关键字和用来指定列进行比较的值列表;在后一种情况下,可以指定列名、IN关键字和引用另外一个表的子查询。

举例来说,从数据库”销售管理系统“中,查询(没有)接待过顾客的业务员的相关信息。

SELECT 业务员姓名,家庭住址,电话

FROM 业务员信息

WHERE 业务员编号 (NOT)IN 

( SELECT 所属业务员编号

FROM 客户信息 )


3.1.2使用EXISTS关键字

在一些情况下,只需要返回一个真值或者假值。EXISTS关键字只注重子查询是否返回行。如果子查询返回一个或多个行,那么EXISTS便返回为真,否则为假。子查询必须是一个真实的值,它用来比较不同表中两列的值。

使用EXISTS关键字引入一个子查询时,就相当于进行一次是否存在的测试。它的作用是在WHERE子句中测试子查询返回的行是否存在。EXISITS子查询实际上不产生任何数据,它只返回TRUE或FALSE。

举例来说,在数据库”销售管理系统“中,查询”供应商信息“表中,”供应商编号“为1006的供应商所提供的商品的相关信息。

SELECT 商品名称,产地,单价

FROM 商品信息

WHERE EXISITS 

(SELECT *

FROM 供应商信息

WHERE 供应商编号=商品信息.供应商编号

AND 供应商编号=1006)

NOT EXISTS和EXISTS相反,如果子查询没有返回行,则满足NOT EXISTS中的WHERE子句,即在子查询返回行时,NOT EXISTS查询成功。

举例来说,在”珠宝销售系统“中,查询在”销售信息“中没有提供珠宝并且其所在城市不是北京市的珠宝商的相关信息,并按”珠宝商所在城市“进行排序。

SELECT 珠宝商姓名,珠宝商地址,珠宝商所在城市,电话

FROM 珠宝商信息

WHERE NOT EXISTS 

(SELECT *

FROM 销售信息

WHERE 珠宝商编号=珠宝商信息.珠宝商编号

)

AND   珠宝商所在城市<>'北京市'

ORDER BY 珠宝商所在城市 


3.1.3使用比较运算符

子查询可以由一个比较运算符引入。与使用关键字IN引入的子查询一样,由比较运算符与一些关键字引入的子查询返回一个值列表。

SQL支持的在子查询中使用到的比较运算符有ANY、SOME和ALL。ANY和SOME关键字只注重是否有返回值满足搜索条件,它们的含义相同,可以相互替换使用。ALL关键字只注重是否所有的返回值都满足搜索条件。

举例来说,在数据库”销售管理系统“的”出库单明细信息“表中,查询”出库商品金额“大于任意一个”入库单明细信息“表中”入库商品金额“高于10000的出库单的相关信息。

SELECT *

FROM 出库单明细信息

WHERE 出库单商品金额 > ANY

(SELECT 入库商品金额

FROM 入库单明细信息

WHERE 入库商品金额 > 10000)

为了方便学习两者使用情况,我们进行对比学习,下面就举一个相同的例子,在数据库”销售管理系统“的”出库单明细信息“表中,查询”出库商品金额“大于所有”入库单明细信息“表中”入库 商品金额“低于10000的出库单的相关信息。

SELECT *

FROM 出库单明细信息

WHERE 出库单商品金额 > ALL

(SELECT 入库商品金额

FROM 入库单明细信息

WHERE 入库商品金额 < 10000)


3.2返回单个值的子查询

这样的子查询只返回一个值,然后将一列值与单个子查询返回的值进行比较,这时可以使用比较运算符。

由未修改的比较运算符(后面不跟ANY或ALL的比较运算符)引入的子查询必须返回单个值而不是值列表。

举例来说,在”珠宝销售系统“中,查询与”消费者编号“为27的消费者同处一个城市的珠宝商相关信息,要求以列”珠宝商姓名“、”珠宝商地址“、”珠宝商所在城市“和”电话“的形式返回查询结果。

SELECT 珠宝商姓名,珠宝商地址,珠宝山所在城市,电话

FROM 珠宝商信息

WHERE 珠宝商所在城市=

(SELECT 消费者所在城市

FROM  顾客信息

WHERE 消费者编号=27

)

由于聚集函数可以返回一个单值,所以可以在子好擦寻中包含聚集函数。

举例来说,在数据库”销售管理系统“中的”商品信息“表中,查询单价大于平均价格的商品的相关信息。要求以列”商品名称“、”产地“和”单价“的形式返回查询结果。

SELECT 商品名称,产地,单价

FROM 商品信息

WHERE 单价>

(SELECT AVG(单价)

FROM 商品信息

)


3.3使用相关子查询

在之前说明的子查询中,SQL只对子查询进行一次评估,然后替换搜索条件中的子查询结果,以及依据搜索条件的值来对外部查询进行评估。但是,有些子查询的执行过程依赖于值得外部查询。结果是,反复的执行子查询,对外部查询选择的每行都执行一次。这样的子查询称为相关子查询。

因为相关子查询依赖于其结果的外部查询,所以他们不能进行单独评估。相关子查询的WHERE子句引用外部查询的FROM子句中的表。也就是说,相关子查询是一个在外部查询中包含表的引用外部查询的FROM子句中的表。也就是说,相关子查询是一个在外部插叙中包含表的引用的子查询,它不能再外部查询之前求值。

举例来说,在”销售管理系统“中,查询由”供应商名称“为”北京世纪葵花“提供的商品的相关信息。要求以列”商品名称“、”产地“和”单价“的形式返回查询结果。

SELECT 商品名称,产地,单价

FROM 商品信息

WHERE '北京世纪葵花' IN 

(SELECT 供应商名称

FROM 供应商信息

WHERE 商品信息.供应商编号=供应商信息.供应商编号

)

在相关子查询中,也可以为表指定表名,利用别名来代替表名。但是如果对于同一个表进行相关子查询时,则必须为表指定别名。

举例来说,在”珠宝营销系统“的”顾客信息“表中,查询顾客所居住的不同城市。

SELECT DISTINCT A.消费者所在城市

FROM 顾客信息 A 

WHERE A.消费者所在城市 IN 

(SELECT B.消费者所在城市

FROM 顾客信息 B

WHERE A.消费者编号<>B.消费者编号

)

上述子查询的语句等同于下面的自连接查询语句(关于自连接的相关介绍,请查阅这里),将该自连接查询语句运行后,其查询结果与上述的子查询语句的结果完全相同。

SELECT DISTINCT A.消费者所在城市

FROM 顾客信息 A INNER JOIN 顾客信息 B

ON A.消费者所在城市=B.消费者所在城市

AND A.消费者编号<>B.消费者编号


3.4使用嵌套子查询

前面介绍了只有一个子查询的SELECT语句,然而,在SELECT语句中还可以包含多个子查询,即一个子查询中还包含其它子查询,这样的查询称为嵌套子查询。

在SELECT语句中使用多个子查询的一种方法是把它们作为这个语句的不同组成部分。例如,一个WHERE子句可能含有两个关键字来引导两个子查询语句。还有一种在SELECT语句中使用多个子查询的方法是把一个子查询嵌套到另一个子查询中。

举例来说,在数据库“销售管理系统”中,查询客户在2005年6月1日至2005年12月31日之间购买商品时,接待客户的业务员的相关信息。要求以列“业务员姓名”、“家庭住址”和“电话”的形式返回查询结果。

SELECT 业务员姓名,家庭住址,电话

FROM 业务员信息

WHERE 业务员编号 IN

(SELECT 所属业务员编号

FROM 客户信息

WHERE 客户编号 IN

(SELECT 客户编号

FROM 出库单信息

WHERE 出库日期 BETWEEN '2005-6-1' AND '2005-12-31'

)

)

上述语句运行顺序为:绿色部分,紫色部分,蓝色部分,即由内到外,逐次查询。


3.5使用子查询修改数据

子查询还可以用来修改数据库中的数据。使用子查询修改数据主要是通过下面3个关键字来实现INSERT、UPDATE和DELETE。


3.5.1插入数据

INSERT语句可以向已有表中添加数据。它可以直接向表中插入数据,也可以用视图向隐含表中插入数据。如果要在INSERT语句中使用子查询,必须把它作为VALUES子句中定义的一个值。

举例来说,在数据库“销售管理系统”中的“业务员信息”表中增加一名业务员的一行新数据,该行数据中“业务员编号”为1009,“业务员姓名”、“家庭住址”和“电话”来自“客户信息”表中“客户编号”为1008的“客户姓名”、“客户地址”和“联系电话”。

INSERT INTO 业务员信息 VALUES

(1009,

(SELECT 客户姓名

FROM 客户信息

WHERE 客户编号=1008),

(SELECT 客户地址

FROM 客户信息

WHERE 客户编号=1008),

(SELECT 联系电话

FROM 客户信息

WHERE 客户编号=1008)

)

再执行下面语句进行查看:SELECT *   FROM 业务员信息

在INSERT语句中使用子查询向表中插入数据时,必须确定子查询的返回结果只能返回一个值。如果返回的查询结果中多于一个值,就会出现错误,并且子查询中返回的单个值必须和目标列的数据类型及其他限制一致。


3.5.2更新数据

UPDATE语句允许修改表中已有数据。和INSERT语句一样,可以直接对表中的数据进行修改。如果视图可更新,也可以通过视图进行修改。要在UPDATE语句中使用子查询,子查询则由WHERE子句引入。

举例来说,在上个例子中,将数据库“销售管理系统”的“业务员信息”表中添加的那一行数据所对应的“业务员姓名”、“家庭住址”和“电话”分别更改为“赵奇”、“北京市西城区”和“13585452343”。

UPDATE 业务员信息

SET 业务员姓名='赵奇',家庭住址='北京市西城区',电话='13585452343'

WHERE 业务员姓名=

(SELECT 客户姓名

FROM 客户信息

WHERE 客户姓名='薛红林'

)

再执行下面语句进行查看:SELECT *   FROM 业务员信息


3.5.3删除数据

DELETE语句实现的功能是删除数据库表中的数据。在DELETE语句中的WHERE子句中使用子查询与UPDATE语句相似。

举例来说,将数据库“销售管理系统”的“业务员信息”表中插入的那一行数据删除。

DELETE 业务员信息

WHERE 业务员姓名=

(SELECT 客户姓名

FROM 客户信息

WHERE 客户编号=1008

)


4.学习小结

数据库的查操作是数据库的重点学习部分,在这几部分的学习和总结的过程中,深感乏力,无论知识体系的庞大还是其中相关联系的错综复杂,都是十分重要的,却也是最难以理解和掌握的。

自己也是用了半月的时间把数据库的查操作的总结用最后的时间总结了出来,做一分享,当然,不得不说的是,对于数据库的相关知识,希望努力去实践,在操作中体会用法,以便更好地掌握其要领,也希望自己今后可以做到更好。




目录
相关文章
|
14天前
|
SQL 安全 数据处理
揭秘数据脱敏神器:Flink SQL的神秘力量,守护你的数据宝藏!
【9月更文挑战第7天】在大数据时代,数据管理和处理尤为重要,尤其在保障数据安全与隐私方面。本文探讨如何利用Flink SQL实现数据脱敏,为实时数据处理提供有效的隐私保护方案。数据脱敏涉及在处理、存储或传输前对敏感数据进行加密、遮蔽或替换,以遵守数据保护法规(如GDPR)。Flink SQL通过内置函数和表达式支持这一过程。
38 2
|
13天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据开发SQL代码编码原则和规范
这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。
17 0
|
20天前
|
Java 网络架构 数据格式
Struts 2 携手 RESTful:颠覆传统,重塑Web服务新纪元的史诗级组合!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 与 RESTful 设计:构建现代 Web 服务》介绍如何结合 Struts 2 框架与 RESTful 设计理念,构建高效、可扩展的 Web 服务。Struts 2 的 REST 插件提供简洁的 API 和约定,使开发者能快速创建符合 REST 规范的服务接口。通过在 `struts.xml` 中配置 `&lt;rest&gt;` 命名空间并使用注解如 `@Action`、`@GET` 等,可轻松定义服务路径及 HTTP 方法。
30 0
|
20天前
|
测试技术 Java
全面保障Struts 2应用质量:掌握单元测试与集成测试的关键策略
【8月更文挑战第31天】Struts 2 的测试策略结合了单元测试与集成测试。单元测试聚焦于单个组件(如 Action 类)的功能验证,常用 Mockito 模拟依赖项;集成测试则关注组件间的交互,利用 Cactus 等框架确保框架拦截器和 Action 映射等按预期工作。通过确保高测试覆盖率并定期更新测试用例,可以提升应用的整体稳定性和质量。
40 0
|
2月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
63 13
|
2月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
|
2月前
|
SQL 存储 网络安全
关系数据库SQLserver 安装 SQL Server
【7月更文挑战第26天】
44 6
|
1月前
|
SQL 安全 Java
驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接。错误:“The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client
驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接。错误:“The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client
177 0
|
2月前
|
存储 SQL C++
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
【7月更文挑战7天】SQL Server 中的 VARCHAR(max) vs VARCHAR(n): - VARCHAR(n) 存储最多 n 个字符(1-8000),适合短文本。 - VARCHAR(max) 可存储约 21 亿个字符,适合大量文本。 - VARCHAR(n) 在处理小数据时性能更好,空间固定。 - VARCHAR(max) 对于大文本更合适,但可能影响性能。 - 选择取决于数据长度预期和业务需求。
107 1