由数据范围反推算法复杂度以及算法内容

简介: 由数据范围反推算法复杂度以及算法内容

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一、由数据范围反推算法复杂度以及算法内容


一般 ACM 或者笔试题的时间限制是 1s 或 2s。

在这种情况下,C++ 代码中的操作次数控制在 107∼108 为最佳。

下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择:

(1) n ≤ 30 => 指数级别 => dfs + 剪枝,状态压缩 DP。

(2) n ≤ 100 => O(n3) => Floyd,DP,高斯消元。

(3) n ≤ 1000 => O(n2),O(n2logn) => DP,二分,朴素版 Dijkstra、朴素版 Prim、Bellman-Ford。

(4) n ≤ 10000 => O(n∗√n) => 块状链表、分块、莫队。

(5) n ≤ 100000 => O(nlogn) => 各种 sort,线段树、树状数组、set / map、heap、拓扑排序、Dijkstra + heap、Prim+heap、Kruskal、spfa、求凸包、求半平面交、二分、CDQ分治、整体二分、后缀数组、树链剖分、动态树。

(6) n ≤ 1000000 => O(n),以及常数较小的 O(nlogn) 算法 => 单调队列、 hash、双指针扫描、并查集、KMP、AC自动机;常数比较小的 O(nlogn) 的做法:sort、树状数组、heap、Dijkstra、spfa。

(7) n ≤ 10000000 => O(n) => 双指针扫描、KMP、AC 自动机、线性筛素数。

(8) n ≤ 109 => O(n√) => 判断质数。

(9) n ≤ 1018 => O(logn) => 最大公约数,快速幂,数位 DP。

(10) n ≤ 101000 => O((logn)2) => 高精度加减乘除。

(11) n ≤ 10100000 => O(logk×loglogk) => k 表示位数,高精度加减、FFT / NTT。


二、数据范围


3.png


  • long long 内的最大阶乘20!
  • int 内的最大阶乘12!



三、其他知识点

1. long 和 int 的大小跟系统位数有关

系统位数 long 和 int 的大小
16位系统 long 是 4 字节,int 是 2 字节
32位系统 long 是 4 字节,int 是 4 字节
64位系统 long 是 8 字节,int 是 4 字节


2. memset 常用赋值


  • 头文件 <cstring>
  • memset(f, 0, sizeof(f));
  • (1) 0
  • (2) -1
  • (3) 0x3f(正无穷 1,061,109,567)
  • (4) -0x3f(负无穷 -1,044,266,559)


















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