【毕设参考】“摸鱼”神器,用 ESP32 + HaaS Python DIY一款全功能鱼缸 控温、过滤、换水一键执行

简介: 【毕设参考】“摸鱼”神器,用 ESP32 + HaaS Python DIY一款全功能鱼缸 控温、过滤、换水一键执行

智能水族箱

  下图是本案例除硬件连线外的3步导学,每个步骤中实现的功能请参考图中的说明。




简介

  伴随着人们生活水平的提高,养鱼已经成为了一种新的时尚,各种桌面鱼缸层出不穷,但是市面上的鱼缸系统多是比较简单的,智能鱼缸可谓是凤毛麟角,同时也价格不菲。鉴于此,我们HaaS团队打造了一款智能水族馆案例。通过监测水温,水位,以及水质,继而通过物联网平台的功能动态的调节鱼缸生态。


  本案例中用到的传感器比较多,其中包括TDS、水温,以及压力传感器(用于测水位),充分应用到我们的日常生活中,比如水质仪,净水器,温控热水壶,胎压仪,体重秤等等。


准备

  本案例打造需要如下硬件:


Nodemcu32S一台

HX710AB气压传感器一个

18B20水温传感器一个

TDS传感器一个

继电器三个

杜邦线若干

MicroUSB数据线一条

硬件连线图

  硬件连线图如下图所示:




  继电器外接的水泵,加热棒,以及过滤器,建议采购低压直流设备,如确需强电设备,请注意强电隔离,做好防护。


物联网平台开发

  整个过程包含以下4个步骤:


开通公共实例

创建产品(设备模型)

定义产品功能(物模型)

创建设备及获取三元组

开通公共实例

  对于第一次使用物联网平台的读者,需要开通实例以使用物联网平台的功能。这里可以使用免费的公共实例进行开发。


  在物联网平台中,左上角选择“华东2-上海”,点击“公共实例”,即可开通。开通后点击“公共实例”,即可进入控制台进行产品创建。




创建产品(设备模型)

  进入公共实例控制台,点击“创建产品”按钮,即可进入新建产品页面。




  进入新建产品页面,设定“产品名称”,这里我们命名为“智能水族箱”,读者也可以根据自己的喜好来命名。在“所属品类”中,选择“自定义品类”。


  产品的节点类型选择“直连设备”,数据格式选择“ICA标准数据格式”,检验类型和认证方式选择默认设定即可。开发者可根据自己的需求在“产品描述”页面添加针对此产品的描述。


  对于 ESP32 等搭载 Wi-Fi 的设备而言,联网方式选择“Wi-Fi”。




  点击“确认”按钮,即可完成产品创建。




  点击“前往定义物模型”




定义产品功能(物模型)

  开发者可以使用准备好的物模型文件来进行快速导入。点击左上角“快速导入”,选择物模型文件智能水族箱物模型并上传,就能够生成案例对应的物模型。




  生成后的效果如下:




  定义好物模型后,需要发布物模型上线,并发布产品,以使变更生效。






  产品及其物模型创建完成后就可以创建这个产品的设备了。


创建设备及获取三元组

  点击左侧栏中“设备“,在筛选框中选择要添加设备的产品,点击“添加设备”。这里这里我们命名为“test_device”,开发者也可以根据自己的喜好来命名。




  生成的设备如下。




  开发者也可以选择“批量添加”,一次性添加多个设备,并生成随机的DeviceName。




点击前往“查看”按钮,就可以看到此设备的详细信息了。




  点击右上角的“查看”按钮,就能看到设备的三元组信息了。 三元组是物联网设备端和物联网云端设备相关联的唯一标识符,在设备端连接云端的时候会使用三元组信息和云端进行鉴权,鉴权通过之后云端会认为设备已激活并上线。




  再次前往物联网平台的设备信息页面,若设备运行正确,此时应该可以看到设备名右侧的状态由“未激活”变为“在线”。 选中“实时刷新”,可以看到数据实时从设备上报到物联网平台。设备上云成功。




设备端开发

开发环境

  在进行下一步之前请确保ESP32开发环境已经搭建完毕。详情请参考esp32开发环境的说明。


创建解决方案

如下图所示,打开VS Code之后在新建一个基于helloworld的python工程,设定好工程名称(“smart_aquarium”)及工作区路径之后,硬件类型选择ESP32,点击立即创建,创建一个Python轻应用的解决方案。




下载设备端代码并解压,将解压后的所有脚本复制覆盖刚刚创建的工程目录下,之后,对代码进行如下修改。


Python脚本的详细说明请参考脚本内嵌的文字版注释


填写Wi-Fi名称及密码

  在main.py中,填写可用的Wi-Fi名称及密码。


# wifi连接的的ssid和pwd定义

wifiSsid = "请填写您的路由器名称"

wifiPassword = "请填写您的路由器密码"

修改设备端三元组

  在main.py中,填写创建的设备三元组信息。关于设备三元组的获取,请参考"创建设备及获取三元组"中的步骤。


# 三元组信息

productKey     = "产品key"

deviceName     = "设备名称"

deviceSecret   = "设备密钥"

运行结果

在物联网平台上查看设备数据

  再次前往物联网平台的设备信息页面,若设备运行正确,此时应该可以看到设备名右侧的状态由“未激活”变为“在线”。




物联网应用开发

IoT Studio 提供了应用快速开发的能力,可以很方便地与物联网平台进行联动。本节的开发工作也将围绕 IoT Studio展开。


新建“普通项目”

打开IoT Studio官网,在项目管理中新建一个空白项目,如下图所示,将此项目命名为“智能水族箱项目”,开发者也可以根据自己的喜好来命名。






关联产品

为了使本项目能够获取到目标设备的定位信息,我们首先需要将该项目和我们在前一节创建的产品“智能水族箱”绑定。


在项目控制台,点击左侧的“产品”,点击“关联物联网平台产品”。此时可以看见我们创建的“智能水族箱”。点击选中,并勾选“关联产品同时关联其下所有设备”,以便该项目可以访问到所有设备的信息。




创建“移动应用”



界面开发及交互配置

按下图所示依次将控件拖入界面中,可以根据自己需要添加所需要的控件。各组件的说明请参考IoT Studio组件说明。




按下图所示,为每一个按钮配置交互行为,当点击特定按钮时,设置设备物模型标签为对应值。首先配置传感器数据。




接下来配置开关按钮对应的数据源。




预览及发布应用

点击右上角按钮预览或发布,即可在手机上使用应用,可以实现随时随地远程控制啦。


————————————————

版权声明:本文为CSDN博主「HaaS技术社区」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/HaaSTech/article/details/124242224

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
XML JSON API
淘宝商品详情API的调用流程(python请求示例以及json数据示例返回参考)
JSON数据示例:需要提供一个结构化的示例,展示商品详情可能包含的字段,如商品标题、价格、库存、描述、图片链接、卖家信息等。考虑到稳定性,示例应基于淘宝开放平台的标准响应格式。
|
9月前
|
JSON 数据安全/隐私保护 数据格式
拼多多批量下单软件,拼多多无限账号下单软件,python框架仅供学习参考
完整的拼多多自动化下单框架,包含登录、搜索商品、获取商品列表、下单等功能。
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
本文介绍了一个基于Django框架、协同过滤算法、ECharts数据可视化以及Bootstrap前端技术的酒店推荐系统,该系统通过用户行为分析和推荐算法优化,提供个性化的酒店推荐和直观的数据展示,以提升用户体验。
974 1
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
【优秀python web系统毕设】基于python的全国招聘数据分析可视化系统,包括随机森林算法
本文介绍了一个基于Python的全国招聘数据分析可视化系统,该系统利用数据挖掘技术、随机森林算法和数据可视化技术,从招聘网站抓取数据,进行处理、分析和预测,帮助用户洞察招聘市场,为求职者和企业提供决策支持。
1231 3
|
数据采集 自然语言处理 监控
【优秀python毕设案例】基于python django的新媒体网络舆情数据爬取与分析
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的新媒体网络舆情数据爬取与分析系统,该系统利用Scrapy框架抓取微博热搜数据,通过SnowNLP进行情感分析,jieba库进行中文分词处理,并以图表和词云图等形式进行数据可视化展示,以实现对微博热点话题的舆情监控和分析。
1769 110
【优秀python毕设案例】基于python django的新媒体网络舆情数据爬取与分析
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
585 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的时间序列模型,用于分析和预测2021-2022年重庆地区的气温变化趋势,通过ARIMA和LSTM模型的应用,揭示了气温的季节性和趋势性变化,并提供了对未来气温变化的预测,有助于气象预报和相关决策制定。
1331 1
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
|
存储 IDE 开发工具
编写Python参考手册速查软件(一)
编写Python参考手册速查软件(一)
229 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
525 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
【优秀python系统毕设】基于Python flask的气象数据可视化系统设计与实现,有LSTM算法预测气温
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的气象数据可视化系统,该系统集成了数据获取、处理、存储、LSTM算法气温预测以及多种数据可视化功能,旨在提高气象数据的利用价值并推动气象领域的发展。
1695 1

推荐镜像

更多