下载
- 首先，打开
OpenCV-MinGW-Build，找到对应的Releases版本。这里以OpenCV-4.5.5-x64 | zip | tar.gz为例，我们点击下拉键Configuration:
- 下载并解压红色方框除操作系统外对应的两个软件：
MinGW-W64 x86_64-posix-seh【下载最新版本即可】Windows-11-64bit-22000.434【Windwos 10也适配】CMake-3.21.3【一定要下载对应的版本，否则大概率会编译失败】
下载时有条件的建议搭梯子，负责下行速度很慢。
- 安装
OpenCV-4.5.5-x64安装包：
- 点击对应链接下载；
- 双击解压；
- 选择解压路径，如
C:\opencv；
此处我的安装路径为：
C:\cmake-3.21.3-windows-x86_64
C:\opencv\opencv
C:\mingw64
- 设置环境变量
- 添加环境变量
- 激活环境变量
- 进入cmd，输入set path=test；
- 退出cmd，重新进入
- 检查是否成功
编译
注意：编译过程有条件的尽量开
vpn，否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。注意：编译过程有条件的尽量开vpn，否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。
- 打开
cmake-gui.exe，文件存放在C:\cmake-3.21.3-windows-x86_64\cmake-3.21.3-windows-x86_64\bin目录下； - 输入
source code地址或者点击Browse Source选项选择对应的source路径； - 输入
build存放地址，可自己建立文件夹存放；
- 点击
Configure按钮，选择MinGW Makefiles本地编译器：
- 指定你的
gcc和g++路径：
不出意外的话，程序会开始自动生成
Makefiles等文件配置，需要一段时间请耐心等待。
- 再次点击
Configure后再点击Generate:
简单总结下：
finish->configuring done->configure->generate
- 打开
cmd，cd至刚刚的构建目录下C:/opencv/opencv/build/mingw64-build，输入编译指令minGW32-make -j8，完成后再输入minGW32-make install：
- 将编译后的
C:\opencv\opencv\build\mingw64-build\bin路径添加到环境变量：
运行
- 打开
VSCode，在插件管理搜索对应的插件：C/C++:
- 到工作目录下的
.vscode文件夹下新建三个文件：c_cpp_properties.json、launch.json以及tasks.json:
- 编写
c_cpp_properties.json文件：
{ "configurations": [ { "name": "win", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", /*此处修改为你对应的路径*/ "C:/mingw64/include", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2" ], "defines": [ "_DEBUG", "UNICODE", "_UNICODE" ], /*此处修改为本机gcc编译器所在的对应路径*/ "compilerPath": "C:/mingw64/bin/gcc.exe", "cStandard": "c11", "cppStandard": "c++17", "intelliSenseMode": "clang-x64" } ], "version": 4 }
- 编写
launch.json文件：
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Opencv4.5.5 debug", // 配置名称，将会在启动配置的下拉菜单中显示 "type": "cppdbg", // 配置类型，这里只能为cppdbg "request": "launch", // 请求配置类型，可以为launch（启动）或attach（附加） "program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe", // 将要进行调试的程序的路径 "args": [], // 程序调试时传递给程序的命令行参数，一般设为空即可 "stopAtEntry": false, // 设为true时程序将暂停在程序入口处，一般设置为false "cwd": "${workspaceFolder}", // 调试程序时的工作目录，一般为${workspaceRoot}即代码所在目录，根据自身情况设定为${fileDirname} "environment": [], "externalConsole": false, // 调试时是否显示控制台窗口，设置为true时会弹出控制台出来，这个随意 "MIMode": "gdb", /*此处修改*/ "miDebuggerPath": "C:/mingw64/bin/gdb.exe", // miDebugger的路径，注意这里要与MinGw的路径对应 "setupCommands": [ { "description": "Enable pretty-printing for gdb", "text": "-enable-pretty-printing", "ignoreFailures": false } ], "preLaunchTask": "Opencv4.5.5 compile task" // 需要与tasks.json中的`label`字段保持一致 } ] }
- 编写
tasks.json文件：
{ // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558 // for the documentation about the tasks.json format "version": "2.0.0", "tasks": [ { "type": "shell", "label": "Opencv4.5.5 compile task", /*修改*/ "command": "C:/mingw64/bin/g++.exe", "args": [ "-g", "-std=c++11", "${file}", "-o", "${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", /*注意：此处导入的路径为编译后的opencv路径，请勿导入原始的opencv路径*/ "-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/", "-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2/", "-L", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/x64/mingw/bin/lib*" ],// 编译命令参数 "options": { /*修改*/ "cwd": "C:/mingw64/bin" }, "problemMatcher": [ "$gcc" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true }, "presentation": { "panel": "new", //这里shared表示共享，改成new之后每个进程创建新的端口 } } ] }
- 新建
main.cpp文件，同时准备一张图片：
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(void) { cv::Mat img = cv::imread("D:/Projects/CODE_CPP/OpenCV/Projects/demo/lena.jpg"); cv::imshow("img", img); cv::waitKey(0); return 0; }
- 运行 一切准备就绪后，直接按F5即可，显示结果如下：
完结。
