▎M2MeT2.0新赛道及数据集
在上一届M2MET挑战赛中，评估指标是说话人无关的字符错误率（Character error rate, CER），只转录音频对应的文本，而不分配说话人标签。
为了将当前的多说话人语音识别系统推向实用化，M2MET2.0挑战赛将在说话人相关语音识别（Speaker-attributed ASR, SA-ASR）的任务上评估，并且同时设立限定数据与不限定数据两个子赛道。SA-ASR任务通过给转录文本分配说话人标签，提高了多说话人ASR系统在实际应用场景中的准确性和适用性。
M2MET2.0竞赛将在M2MET发布的AliMeeting数据集的基础上额外发布10小时全新的测试集。
▎赛事日程及奖励机制
主办方在Github的FunASR社区上，提供了一个端到端的基线系统, 包括代码实现以及实验结果作为参考。基线系统👉：https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/egs/alimeeting/sa-asr竞赛即日起开始注册报名，报名截止5月22日。参加竞赛成绩排名前列且有创新性工作的团队有机会将技术方案写成论文在ASRU2023会议上发表，收录进会议论文集。
▎详情及赛事直通
>>>竞赛报名网址：
https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2_cn/index.html(中文版)https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2/index.html(英文版)>>>竞赛数据地址：AliMeeting（https://openslr.org/119/）AISHELL-4（https://openslr.org/111/）CN-Celeb（https://openslr.org/82/）
