信息输出:搜索和分析

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 信息输出:搜索和分析

信息输出:搜索和分析
虽然您可以使用Elasticsearch作为文档存储和检索文档及其元数据,但它的真正强大之处在于能够轻松访问构建在Apache Lucene搜索引擎库上的全套搜索功能。

Elasticsearch提供了一个简单、一致的REST API,用于管理集群、索引和搜索数据。出于测试目的,您可以直接从命令行或通过Kibana中的Developer Console轻松地提交请求。在应用程序中,您可以使用Elasticsearch客户端来选择语言:Java、JavaScript、Go、. net、PHP、Perl、Python或Ruby。

搜索你的数据
Elasticsearch REST api支持结构化查询、全文查询和结合这两种查询的复杂查询。结构化查询类似于您可以在SQL中构造的查询类型。例如,您可以在雇员索引中搜索性别和年龄字段,并根据hire_date字段对匹配项进行排序。全文查询查找与查询字符串匹配的所有文档,并根据相关度(它们与搜索词的匹配程度)返回它们。

除了搜索单个术语外,您还可以执行短语搜索、相似度搜索和前缀搜索,并获得自动补全建议。

是否有想要搜索的地理空间数据或其他数字数据?Elasticsearch在优化的数据结构中对非文本数据进行索引,支持高性能的地理和数字查询。

您可以使用Elasticsearch的全面的json风格的查询语言(query DSL)访问所有这些搜索功能。您还可以构造SQL风格的查询来在Elasticsearch内部本地搜索和聚合数据,JDBC和ODBC驱动程序允许许多第三方应用程序通过SQL与Elasticsearch交互。

作者:我_976b
链接:https://www.jianshu.com/p/a74f29b753b3
来源:简书
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相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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