如何创建合适的索引

简介: 如何创建合适的索引

一、为什么数据库一定要有主键


前提:主键应该为一个对业务无意义、一个有序递增的int或number型字段


1、 可以利用主键字段在数据底层存储上能有序的存储,能有效防止底层存储在DML时底层数据的可能存在迁移情况(行迁移、行连接等),影响底层数据存储上空间和性能的严重损耗


2、利用主键能够快速定位和update、delete快速更新或删除


3、能够提高OGG的快速同步和数据一致性保障


二、什么样的字段一定要创建索引


1、表与表之间经常join的字段


2、经常在where条件中列


3、复合索引创建指引:当where条件中出现多个条件列的时候,应该按照重复值越低且符合大部分业务场景查询的列作为前导列,减少数据的回表,直接能从索引中返回要的数据


     比如:where idcard_no ='111111111'  and update_time=trunc(sysdate)  


            idcard_no为个人身份证,该字段几乎为唯一,重复值很低,可以作为复合索引的前导列


            update_time为更新时间,该字段会存储非常多的重复值,可以和idcard_no结合创建成复合索引


三、什么样的字段一定不能建立成索引


1、基数很低的列(比如性别,type等重复值很高的列)

2、更新频繁但检索不频繁的列

3、BLOB/TEXT等长内容列

4、很少用于检索的列


相关文章
|
2月前
|
Linux iOS开发 MacOS
Anaconda下载安装保姆级教程(附安装包,非常详细)
Anaconda 是一套把 Python 解释器、常用科学计算库和包管理工具打包在一起的“全家桶”发行版,对个人用户免费,Windows、macOS、Linux 都能装,装一次就等于把 Python、conda、numpy、pandas、Jupyter 等 180 多个组件一次性配好,不用再到处找安装包 。
2152 6
|
SQL 搜索推荐 Android开发
AB测试实战(一)
AB测试是一种数据驱动的产品优化方法,用于比较不同版本的网页、应用界面或营销策略的效果。
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
解决MySQL "ONLY_FULL_GROUP_BY" 错误的方案
在实际操作中,应优先考虑修正查询,使之符合 `ONLY_FULL_GROUP_BY`模式的要求,从而既保持了查询的准确性,也避免了潜在的不一致和难以预测的结果。只有在完全理解查询的业务逻辑及其后果,并且需要临时解决问题的情况下,才选择修改SQL模式或使用 `ANY_VALUE()`等方法作为短期解决方案。
979 8
|
Python
Python小技巧:一种字符串的排序方式
该文介绍了如何对包含数字的字符串列表进行特定排序。首先,示例了一个初始问题,使用Python内置的`sorted()`函数未能达到预期(按数字部分升序排序)。然后,文章提出通过自定义排序键`sort_key`来解决,利用正则表达式提取字符串尾部数字并进行排序。进一步,文章扩展到处理如'nxxx_name_nxxx'格式的字符串,通过给前缀和后缀数字赋予不同权重进行复合排序,展示了如何实现先按前缀、再按后缀排序的功能。提供的代码示例成功地完成了任务。
336 0
|
数据挖掘 索引 Python
Pandas数据读取:CSV文件
Pandas 是 Python 中强大的数据分析库,`read_csv` 函数用于从 CSV 文件中读取数据。本文介绍 `read_csv` 的基本用法、常见问题及其解决方案,并通过代码案例详细说明。涵盖导入库、读取文件、指定列名和分隔符、处理文件路径错误、编码问题、大文件读取、数据类型问题、日期时间解析、空值处理、跳过行、指定索引列等。高级用法包括自定义列名映射、处理多行标题和注释行。希望本文能帮助你更高效地使用 Pandas 进行数据读取和处理。
1758 13
|
缓存 监控 Java
Java 线程池在高并发场景下有哪些优势和潜在问题?
Java 线程池在高并发场景下有哪些优势和潜在问题?
325 2
|
设计模式 uml C语言
设计模式----------工厂模式之简单工厂模式(创建型)
这篇文章详细介绍了简单工厂模式,包括其定义、应用场景、UML类图、通用代码实现、运行结果、实际应用例子,以及如何通过反射机制实现对象创建,从而提高代码的扩展性和维护性。
设计模式----------工厂模式之简单工厂模式(创建型)
|
关系型数据库 MySQL
MySQL - ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解(分组排序)
MySQL - ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解(分组排序)
1978 0
MySQL - ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解(分组排序)
|
存储 数据库 索引
一般会在什么样字段上添加什么样的索引
在数据库中,索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。通过在特定的字段上创建索引,可以大幅度提高查询效率。然而,不是所有的字段都适合创建索引,因为索引的创建和维护也会带来额外的开销。在选择字段创建索引时,需要综合考虑数据的查询频率、数据的更新频率以及索引的存储和性能开销等因素。下面将介绍一些常见的字段类型和索引的选择策略。
651 1

热门文章

最新文章