基于matlab模拟鲁棒孤子分布

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⛄ 内容介绍

基于matlab模拟鲁棒孤子分布

⛄ 完整代码

% Raptor codes中对RSD进行仿真

clc

clear all;

close all;

% 设置输入符号数k

k = 132;

% 设置允许的译码失败概率

dlt = 0.2;

% 设置常数c

% 给出c的取值范围

c_min = sqrt(k)/log(k/dlt)/(k-1);

c_max = sqrt(k)/log(k/dlt)/2;

c = c_min;

% ripple大小的期望值

R = c * log(k/dlt) * sqrt(k);

for i = 1:k

   if i < k/R - 1

       Tau(i) = R/(i*k);

   elseif i == k/R

       Tau(i) = R*log(R/dlt)/k;

   else

       Tau(i) = 0;

   end

end

for j = 1:k

  if j == 1

      rho(j) = 1/k;

  else

      rho(j) = 1/(j*(j-1));

  end

end

   

   

Beta = sum(Tau + rho);

   

Mu = (Tau + rho) / Beta;

P = sum(Mu);

% 划分区间

area_buff = round(Mu * k);

area = [];

for i = 1:length(area_buff)

   area = [area i*ones(1,area_buff(i))];

end

% 在1到length(area)中等概选择一个数

for i=1:length(area)*2

   index_area(i) = randint(1,1,[1,length(area)]);

end

[m,n] = find(area(index_area) == 1);    

bar(Mu);

hold on

plot(Mu,'r');      

   

dasda=0    

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

% 参考文献：《喷泉码的编译码算法研究与仿真实现》

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