Redis变慢了

Redis变慢上一篇文章地址：Redis变慢了？这篇文章继续Redis变慢情况的分析。

规律性变慢

在使用Redis的过程中，大家有没有遇到过Redis总是会不定时的规律性的变慢，这种情况一般就是说在固定的时间点有大量的Redis key过期，此时大量访问进来的话响应就会变慢。

Redis几种过期策略的区别？

Redis过期策略主要有三种：定时过期、惰性过期、定期过期。

定时过期

定时过期：在设置 key 的过期时间时，同时创建一个定时事件，当时间到达时，由事件处理器自动执行 key 的删除操作。

优点：可以保证过期 key 会被尽快删除，也就是内存可以被尽快地释放。因此，定时过期对内存是最好的。

缺点：在过期 key 比较多的情况下，删除过期 key 可能会占用相当一部分 CPU 时间，在内存不紧张但 CPU 时间紧张的情况下，将 CPU 时间用于删除和当前任务无关的过期键上，无疑会对服务器的响应时间和吞吐量造成影响。所以，定时过期策略对 CPU 不太好。

惰性过期

惰性过期：每次不主动删除过期键，从数据库访问 key 时，都检测 key 是否过期，如果过期则删除该 key。

优点：因为每次访问时，才会检查 key 是否过期，所以此策略只会使用很少的系统资源，因此，惰性过期策略对 CPU 时间最好。

缺点：如果一个 key 已经过期，而这个 key 又仍然保留在数据库中，那么只要这个过期 key 一直没有被访问，它所占用的内存就不会释放，造成了一定的内存资源浪费。所以，惰性过期策略对内存不太好。

定期过期

定期过期：每隔一段时间「随机」从数据库中取出一定数量的 key 进行检查，并删除其中的过期key。随机抽查的数量由 ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP 定义的，它是写死在代码中的，数值是 20。

优点：通过限制删除操作执行的时长和频率，来减少删除操作对 CPU 的影响，同时也能删除一部分过期的数据减少了过期键对空间的无效占用。

缺点：内存清理方面没有定时删除效果好，同时没有惰性过期使用的系统资源少。难以确定删除操作执行的时长和频率。如果执行的太频繁，定期过期策略变得和定时过期策略一样，对CPU不友好；如果执行的太少，那又和惰性过期一样了，过期 key 占用的内存不会及时得到释放。

优化方案

首先在配置redis时选择合适的过期策略搭配，然后就是在业务代码中尽量避免同一时间大批量key过期的情况，分散过期key的时间，减少由于删除过期key，以及大量访问时带来的延迟。

实例内存达上限

Redis当 Redis 的运行内存已经超过 Redis 设置的最大内存之后，则会使用内存淘汰策略删除符合条件的 key，以此来保障 Redis 高效的运行。而踢出旧数据的逻辑也是需要消耗时间的，这也就是当Redis运行内存达上限时写入数据会变慢的情况。

内存淘汰策略

Redis内存淘汰策略主要有以下几种：

• noeviction ：它表示当运行内存超过最大设置内存时，不淘汰任何数据，这时如果有新的数据写入，则会触发 OOM，如果只是查询和删除的话则不影响。

对于设置了过期时间的淘汰策略：

• volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的任意键值。
• volatile-ttl：优先淘汰更早过期的键值。
• volatile-lru：淘汰所有设置了过期时间的键值中，最久未使用的键值。
• volatile-lfu：淘汰所有设置了过期时间的键值中，最少使用的键值。

对于所有数据适用的淘汰策略：

• allkeys-random：随机淘汰任意键值。
• allkeys-lru：淘汰整个键值中最久未使用的键值。
• allkeys-lfu：淘汰整个键值中最少使用的键值。

一般常用的是allkeys-lru / volatile-lru 淘汰策略。

查看当前Redis淘汰策略

127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy

可以看到配置的是volatile-lru，设置淘汰策略可以用 【config set maxmemory-policy <策略>】但是Redis重启之后会失效，如果需要永久生效的话需要在配置文件中设置并重启Redis。

最后

后续会继续分析其他场景下Redis变慢的情况，敬请关注。