stream流式JSON数据的特点及Java示例

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 流式JSON数据是指将JSON数据分成小块进行传输或处理的方式。与传统的JSON数据不同,流式JSON不需要将所有数据一次性读取到内存中进行处理,而是可以在数据流中逐个读取并处理。这种方式可以有效地避免内存溢出和性能问题,同时也可以使数据传输更加高效和可靠。流式JSON数据适用于许多场景,包括大数据处理、网络传输、实时数据处理和日志处理。在这些场景中,流式JSON可以显著提高数据处理和传输的效率和可靠性。同时,流式JSON还可以帮助开发人员更好地管理和处理JSON数据,并使得处理大量JSON数据变得更加容易和高效。

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流式JSON数据是指将JSON数据分成小块进行传输或处理的方式。与传统的JSON数据不同,流式JSON不需要将所有数据一次性读取到内存中进行处理,而是可以在数据流中逐个读取并处理。这种方式可以有效地避免内存溢出和性能问题,同时也可以使数据传输更加高效和可靠。

流式JSON数据通常采用一些特定的格式,例如JSON Lines或NDJSON格式,以便在传输和处理过程中进行解析和序列化。这些格式通常使用一些特殊的字符或符号来表示数据块的开始和结束,以便在数据流中进行识别和分隔。

流式JSON数据适用于许多场景,包括大数据处理、网络传输、实时数据处理和日志处理。在这些场景中,流式JSON可以显著提高数据处理和传输的效率和可靠性。同时,流式JSON还可以帮助开发人员更好地管理和处理JSON数据,并使得处理大量JSON数据变得更加容易和高效。

下面使用Java和爬虫代理IP,通过Jackson库解析stream流式JSON数据的示例代码:

importcom.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
importcom.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
importcom.fasterxml.jackson.core.JsonToken;
importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
importorg.apache.http.HttpHost;
importorg.apache.http.auth.AuthScope;
importorg.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
importorg.apache.http.client.CredentialsProvider;
importorg.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
importorg.apache.http.client.methods.HttpGet;
importorg.apache.http.client.protocol.HttpClientContext;
importorg.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
importorg.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
importorg.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
importorg.apache.http.util.EntityUtils;
importjava.io.IOException;
importjava.io.InputStream;
publicclassStreamJsonParserExample {
publicstaticvoidmain(String[] args) throwsIOException {
// 亿牛云(动态转发隧道代理) 爬虫代理加强版  代理服务器和端口HttpHostproxy=newHttpHost("www.16yun.cn", 8080);
CredentialsProvidercredentialsProvider=newBasicCredentialsProvider();
// 亿牛云(动态转发隧道代理) 爬虫代理加强版 用户名和密码credentialsProvider.setCredentials(
newAuthScope(proxy.getHostName(), proxy.getPort()),
newUsernamePasswordCredentials("16YUN", "16IP"));
// 创建HTTP客户端CloseableHttpClienthttpClient=HttpClientBuilder.create()
                .setProxy(proxy)
                .setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider)
                .build();
// 创建HTTP请求HttpGethttpGet=newHttpGet("http://example.com/stream.json");
// 执行HTTP请求CloseableHttpResponseresponse=httpClient.execute(httpGet, HttpClientContext.create());
// 获取HTTP响应的输入流InputStreaminputStream=response.getEntity().getContent();
// 创建Jackson解析器JsonFactoryjsonFactory=newJsonFactory();
JsonParserjsonParser=jsonFactory.createParser(inputStream);
ObjectMapperobjectMapper=newObjectMapper();
// 逐个解析JSON对象while (jsonParser.nextToken() !=JsonToken.END_OBJECT) {
if (jsonParser.currentToken() ==JsonToken.FIELD_NAME&&"name".equals(jsonParser.getCurrentName())) {
jsonParser.nextToken();
Stringname=objectMapper.readValue(jsonParser, String.class);
System.out.println("Name: "+name);
            }
// 解析其他字段        }
// 关闭HTTP响应和输入流EntityUtils.consume(response.getEntity());
inputStream.close();
    }
}

该示例代码使用Jackson库从流式JSON数据中逐个解析JSON对象,并输出每个对象的"name"字段。

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