MySQL数据库是我们整个系统中最核心最宝贵的资源，为了更好的使用每个公司都会制定对应的使用手册来规范大家的使用，也就是标题中提到的军规，希望本节对你有帮助。
一、基础规范
必须使用InnoDB存储引擎
解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
必须使用utf8mb4字符集
解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间
数据表、数据字段必须加入中文注释
解读：N年后根本不知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的
禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧
禁止存储大文件或者大照片
解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好
二、命名规范
1.只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库
线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
业务名称:xxx 线上环境:ali.×xx.db 预发布环境:ali.×xx.pdb 测试环境:ali.×xx.tdb 开发环境: ali.×xx.ddb 从库在名称后加-s标识,备库在名称后加-ss标识 线上从库:ali.xxx-s.db 线上备库:ali.xxx-ss.db 注: ali为公司名称缩写
2.库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
三、表设计规范
1.单实例表数目必须小于500
2.单表列数目必须小于30
3.表必须有主键，尽量不使用自增主键
解读：
1.因为自动增长，在手动要插入指定ID的记录时会显得麻烦，尤其是当系统与其它系统集成时，需要数据导入时，很难保证原系统的ID不发生主键冲突（前提是老系统也是数字型的）。特别是在新系统上线时，新旧系统并行存在，并且是异库异构的数据库的情况下，需要双向同步时，自增主键将是你的噩梦；
2.在系统集成或割接时，如果新旧系统主键不同是数字型就会导致修改主键数据类型，这也会导致其它有外键关联的表的修改，后果同样很严重；
3.若系统也是数字型的，在导入时，为了区分新老数据，可能想在老数据主键前统一加一个字符标识（例如“o”，old）来表示这是老数据，那么自动增长的数字型又面临一个挑战。
4.如果经常有合并表的操作，就可能会出现主键重复的情况
5.很难处理分布式存储的数据表。数据量特别大时，会导致查询数据库操作变慢。此时需要进行数据库的水平拆分，划分到不同的数据库中，那么当添加数据时，每个表都会自增长，导致主键冲突。
4.禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql
的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
5.读写账号分开，读账号select权限即可，写账号update，insert即可
四、字段设计规范
1.必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
解读：
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
b）null这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name != ‘shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录
2.禁止使用TEXT、BLOB类型
解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
3.禁止使用小数存储货币
解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上
4.必须使用varchar(20)存储手机号
解读：
a）涉及到区号或者国家代号，可能出现±()
b）手机号会去做数学运算么？
c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”
5.禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解读：
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的内部实际存储就是整数
五、索引设计规范
1.单表索引建议控制在5个以内
2.单索引字段数不允许超过5个
解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
3.禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
解读：
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似
4.建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
解读：能够更加有效的过滤数据
六、SQL使用规范
1.禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
解读：
a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆盖索引
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
2.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
3.禁止使用属性隐式转换
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引
4.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=‘2017-02-15’ 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’)
5.禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
解读：
a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描
6.禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能
7.禁止使用OR条件，必须改为IN查询
解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
8.应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理
七.业务设计规范
1.不用物理删除，即尽量避免用delete语句，drop命令等;通过软删除处理，即通过额外的字段标
2.明记录的删除状态;虽然对写代码来讲有些麻烦，但实践证明是非常值得的
3.除列表查询外，尽量用主键操作;核心交易系统中尽量避免非主键操作
4.就mysql来说，尽量使用其最简单的功能，不用其高级功能如触发器，连表等
5.就mysql来说，尽量不让其做计算功能，而是让业务层来实现计算逻辑
6.当要锁多条记录时， 要考虑死锁的可能以及预防的措施
7.按业务垂直划分原则，尽量把不同的业务方不同的库中
8.坚持小事务，一个大事务与将其拆分成的十个小事务相比，小事务对数据库压力更小;另外，事务中做尽可能少的事情.
9.对超大型系统来说，分布式事务是有价值的;但在大多下情况下，单机事务能很好的满足需要
10.主从延迟总是会有的，有时候会很大，设计中要考虑
11.读写账号分开，读账号select权限即可，写账号update，insert即可
12.where条件key='value’的模式中，加上单引号总是对的，不加在某些情况下有很多令人意外的副
作用
13.尽量使用简单的数据类型，char系列，int系列以及date系列即可
14.事务的使用上，在线交易使用悲观锁
15.事务框架的选择上，使用控制力度比较大的，直接TransactionManager，不推荐使用声明式事务
16.采用InnoDB引擎，UTF8编码
17.有状态字段的记录，状态的取值不宜太多， 6 ~ 7个应该是上限了， 最好不要超过 4个
18.每个表都应该有自己的主键，且尽量让表内主键保持递增
19.不使用自增主键
20.在线查询的字段一定要建立覆盖索引
21.分页查找一定不能直接limit m，n，一定要做优化
