R语言安装ggdc这个R包的报错

简介: R语言安装ggdc这个R包的报错

这个R包的主页

https://github.com/datacamp/ggdc

这个是对ggplot2作图主题进行补充的一个R包,有比较好看的现成可用的主题

通常在github主页上的R包的安装命令是

devtools::install_github("datacamp/ggdc")

遇到报错信息

Error: package or namespace load failed for 'ggdc':
 .onAttach failed in attachNamespace() for 'ggdc', details:
  call: list.files(font_dir_system)
  error: object 'font_dir_system' not found
Error: loading failed
Execution halted
*** arch - x64
Error: package or namespace load failed for 'ggdc':
 .onAttach failed in attachNamespace() for 'ggdc', details:
  call: list.files(font_dir_system)
  error: object 'font_dir_system' not found
Error: loading failed
Execution halted
ERROR: loading failed for 'i386', 'x64'
* removing 'D:/Biotools/R/R-4.1.0/library/ggdc'

某个对象找不到

猜测是这个包的代码有点小错误,在github主页上对应着去搜font_dir_system这个对象

在lato.R这个文件里

应该把 font_dir_system中的_system都去掉,我把这个R包fork到我自己的github主页,然后编辑lato.R这个文件

重新运行 安装命令

devtools::install_github("NotebookOFXiaoMing/ggdc")

如果你要安装这个R包,也可以直接运行上面这个命令

相关文章
|
3月前
|
存储 数据采集 数据处理
R语言数据变换:使用tidyr包进行高效数据整形的探索
【8月更文挑战第29天】`tidyr`包为R语言的数据整形提供了强大的工具。通过`pivot_longer()`、`pivot_wider()`、`separate()`和`unite()`等函数,我们可以轻松地将数据从一种格式转换为另一种格式,以满足不同的分析需求。掌握这些函数的使用,将大大提高我们处理和分析数据的效率。
|
22天前
|
数据挖掘 C语言 C++
R语言是一种强大的统计分析工具,提供了丰富的函数和包用于时间序列分析。
【10月更文挑战第21天】时间序列分析是一种重要的数据分析方法,广泛应用于经济学、金融学、气象学、生态学等领域。R语言是一种强大的统计分析工具,提供了丰富的函数和包用于时间序列分析。本文将介绍使用R语言进行时间序列分析的基本概念、方法和实例,帮助读者掌握R语言在时间序列分析中的应用。
40 3
|
6月前
【R语言实战】——fGARCH包在金融时序上的模拟应用
【R语言实战】——fGARCH包在金融时序上的模拟应用
|
6月前
|
存储 算法 Windows
课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(下)
课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例
|
6月前
|
前端开发 数据挖掘 数据建模
课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(中)
课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
R语言从数据到决策:R语言在商业分析中的实践
【9月更文挑战第1天】R语言在商业分析中的应用广泛而深入,从数据收集、预处理、分析到预测模型构建和决策支持,R语言都提供了强大的工具和功能。通过学习和掌握R语言在商业分析中的实践应用,我们可以更好地利用数据驱动企业决策,提升企业的竞争力和盈利能力。未来,随着大数据和人工智能技术的不断发展,R语言在商业分析领域的应用将更加广泛和深入,为企业带来更多的机遇和挑战。
|
6月前
|
数据可视化 数据挖掘 API
【R语言实战】聚类分析及可视化
【R语言实战】聚类分析及可视化
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化
R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为2
R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
R语言在金融数据分析中的深度应用:探索数据背后的市场智慧
【9月更文挑战第1天】R语言在金融数据分析中展现出了强大的功能和广泛的应用前景。通过丰富的数据处理函数、强大的统计分析功能和优秀的可视化效果,R语言能够帮助金融机构深入挖掘数据价值,洞察市场动态。未来,随着金融数据的不断积累和技术的不断进步,R语言在金融数据分析中的应用将更加广泛和深入。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
R语言在数据科学中的应用实例:探索与预测分析
【8月更文挑战第31天】通过上述实例,我们展示了R语言在数据科学中的强大应用。从数据准备、探索、预处理到建模与预测,R语言提供了完整的解决方案和丰富的工具集。当然,数据科学远不止于此,随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,我们需要不断学习和探索新的方法和工具,以更好地应对挑战,挖掘数据的潜在价值。 未来,随着大数据和人工智能技术的普及,R语言在数据科学领域的应用将更加广泛和深入。我们期待看到更多创新的应用实例,为各行各业的发展注入新的动力。