1 从文件中读取视频并播放
在OpenCV中我们要获取一个视频,需要创建一个VideoCapture对象,指定你要读取的视频文件:
1.创建读取视频的对象
cap = cv.VideoCapture(filepath)
参数:
filepath: 视频文件路径
2.视频的属性信息
2.1. 获取视频的某些属性,
retval = cap.get(propId)
参数:
- propId: 从0到18的数字,每个数字表示视频的属性
常用属性有:
2.2 修改视频的属性信息
cap.set(propId,value)
参数:
- proid: 属性的索引,与上面的表格相对应
- value: 修改后的属性值
判断图像是否读取成功
isornot = cap.isOpened()
若读取成功则返回true,否则返回False
获取视频的一帧图像
ret, frame = cap.read()
参数:
- ret: 若获取成功返回True,获取失败,返回False
- Frame: 获取到的某一帧的图像
调用cv.imshow()显示图像,在显示图像时使用cv.waitkey()设置适当的持续时间,如果太低视频会播放的非常快,如果太高就会播放的非常慢,通常情况下我们设置25ms就可以了。
最后,调用cap.realease()将视频释放掉
示例:
import numpy as np import cv2 as cv # 1.获取视频对象 cap = cv.VideoCapture('img/01.mp4') # 2.判断是否读取成功 while(cap.isOpened()): # 3.获取每一帧图像 #ret: 若获取成功返回True,获取失败,返回False #Frame: 获取到的某一帧的图像 ret, frame = cap.read() # 4. 获取成功显示图像 if ret == True: cv.imshow('frame',frame) # 5.每一帧间隔为25ms if cv.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break # 6.释放视频对象 cap.release() cv.destroyAllwindows()
2 保存视频
在OpenCV中我们保存视频使用的是VedioWriter对象,在其中指定输出文件的名称,如下所示:
创建视频写入的对象
out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize)
参数:
- filename:视频保存的位置
- fourcc:指定视频编解码器的4字节代码
- fps:帧率
- frameSize:帧大小
设置视频的编解码器,如下所示,
retval = cv2.VideoWriter_fourcc( c1, c2, c3, c4 )
参数:
- c1,c2,c3,c4: 是视频编解码器的4字节代码,在fourcc.org中找到可用代码列表,与平台紧密相关,常用的有:
在Windows中:DIVX(.avi)
在OS中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)。
- 利用cap.read()获取视频中的每一帧图像,并使用out.write()将某一帧图像写入视频中。
- 使用cap.release()和out.release()释放资源。
示例:
import cv2 as cv # 1. 读取视频 cap = cv.VideoCapture("img/01.mp4") # 2. 获取图像的属性(宽和高),并将其转换为整数 frame_width = int(cap.get(3)) frame_height = int(cap.get(4)) # 3. 创建保存视频的对象,设置编码格式,帧率,图像的宽高等 out = cv.VideoWriter('outpy.avi', cv.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 10, (frame_width, frame_height)) while (True): # 4.获取视频中的每一帧图像 ret, frame = cap.read() if ret == True: # 5.将每一帧图像写入到输出文件中 out.write(frame) else: break # 6.释放资源 cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()
总结
读取视频:
- 读取视频:cap = cv.VideoCapture()
- 判断读取成功:cap.isOpened()
- 读取每一帧图像:ret,frame = cap.read()
- 获取属性:cap.get(proid)
- 设置属性:cap.set(proid,value)
- 资源释放:cap.release()
保存视频
- 保存视频: out = cv.VideoWrite()
- 视频写入:out.write()
- 资源释放:out.release()