本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第3章，第3.4节,作者 主 编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3.4 HDFS文件系统操作命令
通过之前章节的学习，相信各位读者对HDFS已经有了一个基本的认识。在本小节里，我们来了解一下HDFS常用的的基本操作命令。
3.4.1 HDFS启动与关闭
HDFS和普通的硬盘上的文件系统不一样，是通过Java虚拟机运行在整个集群当中的，所以当Hadoop程序写好之后，需要启动HDFS文件系统，才能运行。
HDFS启动过程如下：
1）进入到NameNode对应节点的Hadoop安装目录下。
2）执行启动脚本：
bin/start-dfs.sh
这一脚本会启动NameNode，然后根据conf/slaves中的记录逐个启动DataNode，最后根据conf/masters中记录的Secondary NameNode地址启动SecondaryNameNode。
HDFS关闭过程如下：
运行以下关闭脚本：
bin/stop-dfs.sh
这一脚本的运行过程正好是bin/start-dfs.sh的逆过程，关闭Secondary NameNode，然后是每个DataNode，最后是NameNode自身。
3.4.2 HDFS文件操作命令格式与注意事项
HDFS文件系统提供了相当多的shell操作命令，大大方便了程序员和系统管理人员查看、修改HDFS上的文件。进一步，HDFS的操作命令和Unix/Linux的命令名称和格式相当一致，因而学习HDFS命令的成本也大为缩小。
HDFS的基本命令格式如下：
bin/hadoop dfs–cmd
这里cmd就是具体的命令，记住cmd前面的短线“–”千万不要忽略。
部分命令（如mkdir等）需要文件目录名作为参数，参数一般都是URI格式，args参数的基本格式是：
scheme:// authority/path
scheme指具体的文件系统，如果是本地文件，那么scheme就是file；如果是HDFS上的文件，那么scheme就是hdfs。authority就是机器的地址和对应的端口。当然，正如Linux文件有绝对路径和相对路径一样，这里的URI参数也可以做一定程度省略。当对应的设置为hdfs://namenode：namenodeport时，如果路径参数为/parent/child，那么它对应的实际文件为
hdfs:// namenode:namenodeport/parent/child
但是有一点要注意，HDFS没有所谓当前工作目录的概念。前面说过，HDFS所有文件元数据都是存在NameNode节点上的，具体文件的存放由NameNode掌控，某一个文件可能被分拆放到不同的机器上，也可能为了提高效率将路径不同的文件也放到同一台机器上。所以，为HDFS提供cd、pwd操作，都是不现实的。
3.4.3 HDFS文件操作命令
接下来，我们来了解一下HDFS的命令。再提醒一下，文件操作命令的基本格式是：
bin/hadoop dfs–cmd
1.?cat
格式：hadoop dfs-cat URI [URI …]
作用：将参数所指示的文件的内容输出到stdout。
示例：
hadoop dfs -cat hdfs:// nn1.example.com/file1 hdfs:// nn2.example.com/file2
hadoop dfs -cat file:/// file3 /user/hadoop/file4
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
2.?chgrp
格式：hadoop dfs -chgrp [-R] GROUP URI [URI …]
作用：改变文件所属的用户组。如果使用-R选项，则这一操作对整个目录结构递归执行。使用这一命令的用户必须是文件的所属用户，或者是超级用户。
3.?chmod
格式：hadoop dfs -chmod [-R] URI[URI …]
作用：改变文件的权限。如果使用-R选项，则这一操作对整个目录结构递归执行。使用这一命令的用户必须是文件的所属用户，或者是超级用户。
4.?chown
格式：hadoop dfs -chown [-R] OWNER] URI [URI… ]
作用：改变文件的所属用户。如果使用-R选项，则这一操作对整个目录结构递归执行。使用这一命令的用户必须是文件在命令变更之前的所属用户，或者是超级用户。
5.?copyFromLocal
格式：hadoop dfs -copyFromLocal URI
作用：与put命令类似，但是要限定源文件路径为本地文件系统。
6.?copyToLocal
格式：hadoop dfs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI
作用：与get命令类似，但是要限定目标文件路径为本地文件系统。
7.?count
格式：hadoop dfs -count [-q]
作用：统计匹配对应路径下的目录数，文件数，字节数（文件大小）。
选项意义：
使用-count选项时，输出的列为：
DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE,FILE_NAME
从左到右分别对应目录下已存在的目录数，文件数，文件大小，文件名
使用-count-q选项时，输出的列为：
QUOTA, REMAINING_QUOTA, SPACE_QUOTA, REMAINING_SPACE_QUOTA,
DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE, FILE_NAME
从左到右的意义是：目录下最大允许文件+目录数（不存在上限，则为none），目录下可增加目录+文件数（不存在上限，则为inf），目录下最大允许空间（不存在上限，则为none），目录下可用最大空间（不存在上限，则为inf）；后面的几个和-count选项一致，分别对应目录下已存在的目录数，文件数，文件大小，文件名。
示例：
hadoop dfs -count hdfs:// nn1.example.com/f?ile1 hdfs:// nn2.example.com/f?ile2
hadoop dfs -count -q hdfs:// nn1.example.com/f?ile1
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。图3-8所示是一个count选项使用后的结果示例。
图3-8 count命令示例
8.?cp
格式：hadoop dfs -cp URI [URI …]
作用：将文件拷贝到目标路径中。如果为目录的话，可以将多个文件拷贝到该目录下。
示例：
hadoop dfs -cp /user/hadoop/f?ile1 /user/hadoop/f?ile2
hadoop dfs -cp /user/hadoop/f?ile1 /user/hadoop/f?ile2 /user/hadoop/dir
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
9.?du
格式：hadoop dfs -du [-s] [-h] URI [URI …]
作用：如果参数为目录，显示该目录下所有目录+文件的大小；如果参数为单个文件，则显示文件大小。
选项意义：
-s指输出所有文件大小的累加和，而不是每个文件的大小。
-h会将文件大小的数值用方便阅读的形式表示，比如用64.0M代替67108864。
示例：
hadoop dfs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1
hdfs:// nn.example.com/user/hadoop/dir1
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
10.?dus
格式：hadoop dfs -dus
作用：显示文件的大小。这个命令等价于hadoop dfs -du-s。
11.?expunge
格式：hadoop dfs -expunge
作用：清空回收站。如需更多有关回收站特性的信息，请参考其他资料和文献。
12.?get
格式：hadoop dfs -get [-ignorecrc] [-crc]
作用：将文件拷贝到本地文件系统。CRC校验失败的文件可通过-ignorecrc选项拷贝。文件和CRC校验和可以通过-crc选项拷贝。
示例：
hadoop dfs -get /user/hadoop/f?ile localf?ile
hadoop dfs -get hdfs:// nn.example.com/user/hadoop/f?ile localf?ile
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
13.?getmerge
格式：hadoop dfs -getmerge [addnl]
作用：命令参数为一个源文件目录和一个目的文件。将源文件目录下的所有文件排序后合并到目的文件中。添加addnl可以在每个文件后面插入新行。
14.?ls
格式：hadoop dfs -ls
作用：对于一个文件，该命令返回的文件状态以如下格式列出：
permissions number_of_replicas userid groupid f?ilesize
modif?ication_date modif?ication_time f?ilename
从左到右的意义分别是：文件权限，副本个数，用户ID，组ID，文件大小，最近一次修改日期，最近一次修改时间，文件名。
对于一个目录，该命令返回这一目录下的第一层子目录和文件，与Unix中ls命令的结果类似；结果以如下状态列出：
permissions userid groupid modif?ication_date modif?ication_time dirname
从左到右的意义分别是：文件权限，用户ID，组ID，最近一次修改日期，最近一次修改时间，文件名。
示例：
hadoop dfs -ls /user/hadoop/f?ile1
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。图3-9所示是一个ls命令显示结果示例。
图3-9 HDFS启动与ls命令示例
15.?lsr
格式：hadoop dfs -lsr
作用：在整个目录下递归执行ls，与Unix中的ls-R类似。
16.?mkdir
格式：hadoop dfs -mkdir
作用：以中的URI作为参数，创建目录。该命令的行为与Unix中mkdir-p的行为十分相似。这一路径上的父目录如果不存在，则创建该父目录。
示例：
hadoop dfs -mkdir /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/dir2
hadoop dfs -mkdir hdfs:// nn1.example.com/user/hadoop/dir
hdfs:// nn2.example.com/user/hadoop/dir返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
17.?moveFromLocal
格式：hadoop dfs -moveFromLocal
作用：和put命令类似，但是源文件localsrc拷贝之后自身被删除。
18.?moveToLocal
格式：hadoop dfs -moveToLocal [-crc]
作用：输出“Not implemented yet”信息，也就是说当前版本中未实现此命令。
19.?mv
格式：hadoop dfs -mv URI [URI …]
作用：将文件从源路径移动到目标路径（移动之后源文件删除）。目标路径为目录的情况下，源路径可以有多个。跨文件系统的移动（本地到HDFS或者反过来）是不允许的。
示例：
hadoop dfs -mv /user/hadoop/f?ile1 /user/hadoop./f?ile2
hadoop dfs -mv hdfs:// nn.example.com/f?ile1
hdfs:// nn.example.com/f?ile2 hdfs:// nn.example.com/f?ile3
hdfs:// nn.example.com/dir1返回值：
成功结束返回0，出现错误返回-1。
20.?put
格式：hadoop dfs -put …
作用：将单个的源文件src或者多个源文件srcs从本地文件系统拷贝到目标文件系统中（对应的路径）。也可以从标准输入中读取输入，写入目标文件系统中。
示例：
hadoop dfs -put localf?ile /user/hadoop/hadoopf?ile
hadoop dfs -put localf?ile1 localf?ile2 /user/hadoop/hadoopdir
hadoop dfs -put localf?ile hdfs:// nn.example.com/hadoop/hadoopf?ile
hadoop dfs -put - hdfs:// nn.example.com/hadoop/hadoopf?ile
最后一个实例中，为“-”，这就是可以读取标准输入，当用户输入
EOF（Ctrl+C）时，输入结束，此命令会将这些输入的数据写入HDFS的对应目录中。
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。图3-10所示是一个put命令操作结果示例。
图3-10 put命令示例
21.?rm
格式：hadoop dfs -rm [-skipTrash] URI [URI …]
作用：删除参数指定的文件，参数可以有多个。此命令只删除文件和非空目录。如果指定了-skipTrash选项，那么在回收站可用的情况下，该选项将跳过回收站而直接删除文件；否则，在回收站可用时，在HDFS Shell中执行此命令，会将文件暂时放到回收站中。这一选项在删除超过容量限制的目录（over-quota directory）中的文件时很有用。需要递归删除时可参考rmr命令。
示例：
hadoop dfs -rm hdfs:// nn.example.com/f?ile /user/hadoop/emptydir
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。图3-11所示是一个rm命令操作结果示例。
图3-11 tail，rm命令，以及HDFS关闭命令示例
22.?rmr
格式：hadoop dfs -rmr [-skipTrash] URI [URI …]
作用：删除操作的递归版本，即递归删除所有子目录下的文件。如果指定了-skipTrash选项，那么在回收站可用的情况下，该选项将跳过回收站而直接删除文件；否则，在回收站可用时，在HDFS Shell中执行此命令，会将文件暂时放到回收站中。这一选项在删除超过容量限制的目录（over-quota directory）中的文件时很有用。
示例：
hadoop dfs -rmr /user/hadoop/dir
hadoop dfs -rmr hdfs:// nn.example.com/user/hadoop/dir
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
23.?setrep
格式：hadoop dfs -setrep [-R]
作用：改变一个文件在HDFS中的副本个数。使用-R选项可以对一个目录下的所有目录+文件递归执行改变副本个数的操作。
示例：
hadoop dfs -setrep -w 3 -R /user/hadoop/dir1
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
24.?stat
格式：hadoop dfs -stat [format] URI [URI …]
作用：返回对应路径的状态信息。可以通过与C语言中的printf类似的格式化字符串定制输出格式，这里支持的格式字符有：
%b：文件大小
%o：Block大小
%n：文件名
%r：副本个数
%y或%Y：最后一次修改日期和时间
默认情况输出最后一次修改日期和时间。
示例：
hadoop dfs -stat path
hadoop dfs -stat “%n %b %o %y”path
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
25.?tail
格式：hadoop dfs -tail [-f] URI
作用：在标准输出中显示文件末尾的1KB数据。-f的用法与Unix类似，也就是说当文件尾部添加了新的数据或者做出了修改时，在标准输出中也会刷新显示。
示例：
hadoop dfs -tail pathname
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
26.?test
格式：hadoop dfs -test -[ezd] URI
作用：判断文件信息。
选项含义：
-e检查文件是否存在，如果存在返回0。
-z检查文件大小是否为0，是的话返回0。
-d检查这一路径是否为目录，是的话返回0。
如果返回0则不输出，否则会输出相应的信息。
示例：
hadoop dfs -test -e f?ilename
27.?text
格式：hadoop dfs -text
作用：将文本文件或者某些格式的非文本文件通过文本格式输出。允许的格式有zip和TextRecordInputStream。
28.?touchz
格式：hadoop dfs -touchz URI [URI …]
作用：创建一个大小为0的文件。
示例：
hadoop dfs -touchz pathname
返回值：成功结束返回0，出现错误返回-1。
3.4.4 高级操作命令和工具
本节讲解HDFS的一些高级操作功能，以及通过web方式查看HDFS信息的方法。
1.?archive
在本地文件系统中，如果文件很少用，但又占用很大空间，可以将其压缩起来，以减少空间使用。在HDFS中同样也会面临这种问题，一些小文件可能只有几KB到几十KB，但是在DataNode中也要单独为其分配一个几十MB的数据块，同时还要在NameNode中保存数据块的信息。如果小文件很多的话，对于NameNode和DataNode都会带来很大负担。所以HDFS中提供了archive功能，将文件压缩起来，减少空间使用。
HDFS的压缩文件的后缀名是.har，一个har文件中包括文件的元数据（保存在_index和_masterindex）以及具体数据（保存在part-XX）。但是，HDFS的压缩文件和本地文件系统的压缩文件不同的是：har文件不能进行二次压缩；另外，har文件中，原来文件的数据并没有变化，har文件真正的作用是减少NameNode和DataNode过多的空间浪费。简单算一笔账，保存1000个10K的文件，不用archive的话，要用64M×1000，也就是将近63G的空间来保存；用archive的话，因为总数据量有10M（还需要加上这些文件的_index和_masterindex，不过很小就是了），只需要一个数据块，也就是64M的空间就够了。这样的话，节约的空间相当多；如果有十万百万的文件，那节省的空间会更可观。
将文件压缩成.har文件的格式如下：
hadoop archive -archiveName name -p *
选项含义如表3-1：
示例：
hadoop archive -archiveName zoo.har -p /foo/bar /outputdir
注意，.har文件一旦创建之后就不能更改，也不能再次被压缩。如果想给.har加文件，只能找到原来的文件，重新创建一个。
访问har文件的内容可以通过指定URL har:///user/data/arch.har来完成，所以可以通过上节提到的文件操作命令操作har，比如，显示har文件内容可以用：
hadoop dfs -ls har:///user/data/arch.har
查看全部文件可以用：
hadoop dfs -lsr har:///user/data/arch.har
也可以作为MapReduce作业的输入：
hadoopjar MyJob.jar MyJobMain har:///user/data/arch.jar \
/user/data/output/
看一下图2-12，将一个目录/user/zhaodi/resultTest/origin压缩成har文件。
压缩完毕后，发现origin的大小和har文件中的part-XX的大小一样，之所以一样的原因是har压缩文件在文件的数据块占用上做了优化，但是文件本身并未发生变化，只是单纯连接到一起而已。
2.?balancer
如3.2.1节所述，HDFS并不会将数据块的副本在集群中均匀分布，一个重要原因就是在已存在的集群中添加和删除DataNode被视作正常的情形。保存数据块时，NameNode会从多个角度考虑DataNode的选择，比如：
将副本保存到与第一个副本所在DataNode所属机架不同的机架上（这里的机架可以认为是若干DataNode组成的“局域网”，机架内部的DataNode之间的数据传输的代价远小于机架内部DataNode和机架外部的数据传输）。
在与正写入文件数据的DataNode相同的机架上，选择另外的DataNode放一个副本。
在满足以上条件之后，尽量将副本均匀分布。
在默认的副本因子为3的集群中，一般情况下，数据块的存放策略如下：首先，选择一个DataNode保存第一个副本；接下来，选择与第一副本所在DataNode不同的机架保存第二个副本；最后，和第二个副本相同的机架中，选择另外一个DataNode保存第三个副本。
如果管理员发现某些DataNode保存数据过多，而某些DataNode保存数据相对少，那么可以使用hadoop提供的工具balancer，手动启动内部的均衡过程。
命令如下：
hadoop balancer [-threshold ]
-threshold参数是一个0～100之间的实数，单位为百分比，默认值为10。这个参数表示：各个DataNode的利用率（已用空间/可用空间）与整个集群的利用率的差值的绝对值的上限。也就是说，如果每个DataNode的利用率和平均利用率相差不大（小于阈值）的话，可以认为这个集群已经“平衡”了。管理员可以通过Ctrl+C手动打断balancer。
另外还有一种运行方式，在终端中输入如下命令：
start-balancer.sh[–t ]
可以启动后台守护进程，也能达到同样效果。-t选项指定阈值。在“平衡”之后，进程退出，手动关闭进程的方式为：
stop-balancer.sh
3.?distcp
distcp（distribution copy）用来在两个HDFS之间拷贝数据。在HDFS之间拷贝数据要考虑很多因素，比如，两个HDFS的版本不同怎么办？两个HDFS的数据块大小、副本因子各不相同，又该怎么办？不同的数据块分布在不同节点上，如何让传输效率尽量高，等等。
正因如此，HDFS中专门用distcp命令完成跨HDFS数据拷贝。从/src/tools子目录下的源代码中可以看出，distcp是一个没有reducer的MapReduce过程。
distcp命令格式如下：
hadoop distcp [options] *
就是源文件和目标文件的路径，这和fs中的cp类似。
Options选项及含义如表3-2所示：
注：不同版本的HDFS可以通过http协议拷贝，那么命令
Hadoop distcp hdfs:// dn1:port1/data/f?ile1\
hdfs:// dn2:port2/data/f?ile2可以写成：
hadoop distcp hftp:// dn1:port1/data/f?ile1\
hftp:// dn2:port2/data/f?ile2后续版本中，HDFS中增加了distcp的增强版本distcp2。比起distcp，dsitcp2多了许多高级功能，如：-bandwidth，允许设置传输带宽；-atomic，允许借助临时目录进行拷贝；-strategy，允许设置拷贝策略；-async，允许异步执行（后台运行传输过程，而命令行可以继续执行命令）。
4.?dfsadmin
管理员可以通过dfsadmin管理HDFS。支持的命令选项及含义如表3-3：
另外，HDFS还提供了通过web查看HDFS信息的方式。HDFS启动之后，会建立web服务，在默认情况下，访问http://namenode-name：50070即可查看HDFS的Name Node信息，如图3-14所示：
图3-14 NameNode的web界面
通过web界面可以查看HDFS的信息，包括总容量、可用容量、DataNodes的信息、HDFS运行目录等。
点击“Browse the filesystem”可以查看HDFS的目录结构，如图3-15所示。
点击“Live Nodes”可以查看当前有效的DataNode的信息，如图3-16所示。
图3-15 HDFS的文件目录结构
图3-16 DataNode的相关信息
