因在缓存对象中增加字段,而导致Redis中取出缓存转化成Java对象时出现反序列化失败的问题...

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 因在缓存对象中增加字段,而导致Redis中取出缓存转化成Java对象时出现反序列化失败的问题...

背景描述

因为业务需求的需要,我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段(我们项目使用的是dubbo架构,这个DTO在A项目/服务的domain包中,会被其他的项目如B、C、D引用到)。但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了,如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话,那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误,从而影响正常的业务流程,那么来看一下我的解决方案吧。

升级缓存版本号

我们的正式环境和预发布环境是共用Redis和Mysql。如果修改了DTO且没有加@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)这个注解。

那么DTO所在的A项目发到预发布之后,会启动一个后台定时任务把最新的DTO对象刷新到缓存中去,但是除了这个工程以外的其他依赖服务如果没有发的话,那么他们jar包里面的domain还是旧的DTO。

那么这个时候取出来的缓存(最新的DTO的缓存)就会有反序列化的错误,发包的延迟和预发布验证的时间都会导致线上反序列化失败,从而阻塞业务。

解决方案就是升级缓存的版本号(修改原来缓存DTO的Redis的Key值)

缓存key升级版本号,在其他未更新的应用中的缓存key已经在跑的jar包里面,他们的key是旧的,比如v1,那么v1对应的DTO就是旧的DTO。

升级后新的DTO版本为v2那么发起来的自身服务刷新最新的DTO缓存是放到v2的key里面的,即v2->新的DTO,v1->旧的DTO。这样可以保证不会有反序列化的问题。

注意

改版本号一定要在第一次发的时候改上去才好,不然你按v1发的版,发现问题再改成v2已经就晚了,因为已经把新的DTO刷到v1里面了,线上的依赖服务里面的domain包就是v1捞出来肯定异常。

如果发生这种情况只能再发v2版本到预发布,同时删掉线上v1的缓存。

如果对您有帮助,请不要忘了给翎野君点赞。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
5天前
|
Linux 网络安全 Docker
尼恩一键开发环境: vagrant+java+springcloud+redis+zookeeper镜像下载(&制作详解)
尼恩提供了一系列文章,旨在帮助开发者轻松搭建一键开发环境,涵盖Java分布式、高并发场景下的多种技术组件安装与配置。内容包括但不限于Windows和CentOS虚拟机的安装与排坑指南、MySQL、Kafka、Redis、Zookeeper等关键组件在Linux环境下的部署教程,并附带详细的视频指导。此外,还特别介绍了Vagrant这一虚拟环境部署工具,
尼恩一键开发环境: vagrant+java+springcloud+redis+zookeeper镜像下载(&制作详解)
|
9天前
|
缓存 NoSQL 中间件
Redis,分布式缓存演化之路
本文介绍了基于Redis的分布式缓存演化,探讨了分布式锁和缓存一致性问题及其解决方案。首先分析了本地缓存和分布式缓存的区别与优劣,接着深入讲解了分布式远程缓存带来的并发、缓存失效(穿透、雪崩、击穿)等问题及应对策略。文章还详细描述了如何使用Redis实现分布式锁,确保高并发场景下的数据一致性和系统稳定性。最后,通过双写模式和失效模式讨论了缓存一致性问题,并提出了多种解决方案,如引入Canal中间件等。希望这些内容能为读者在设计分布式缓存系统时提供有价值的参考。感谢您的阅读!
Redis,分布式缓存演化之路
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
187 85
|
14天前
|
消息中间件 存储 NoSQL
java连接redis和基础操作命令
通过以上内容,您可以掌握在Java中连接Redis以及进行基础操作的基本方法,进而在实际项目中灵活应用。
82 30
|
1月前
|
NoSQL 算法 Java
Java Redis多限流
通过本文的介绍,我们详细讲解了如何在Java中使用Redis实现三种不同的限流策略:固定窗口限流、滑动窗口限流和令牌桶算法。每种限流策略都有其适用的场景和特点,根据具体需求选择合适的限流策略可以有效保护系统资源和提高服务的稳定性。
60 18
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
云端问道21期实操教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分:方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中,展示了如何使用 Redis 提升业务性能,降低响应时间;部署准备介绍了账号注册与充值步骤;一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程;最后,通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性,并指导用户清理资源以避免额外费用。
|
2月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
Liunx部署java项目Tomcat、Redis、Mysql教程
本文详细介绍了如何在 Linux 服务器上安装和配置 Tomcat、MySQL 和 Redis,并部署 Java 项目。通过这些步骤,您可以搭建一个高效稳定的 Java 应用运行环境。希望本文能为您在实际操作中提供有价值的参考。
183 26
|
2月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis经典问题:缓存穿透
本文详细探讨了分布式系统和缓存应用中的经典问题——缓存穿透。缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致大量请求直接落到数据库上,可能引发数据库崩溃或性能下降。文章介绍了几种有效的解决方案,包括接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、优化数据库查询以及加强监控报警机制。通过这些方法,可以有效缓解缓存穿透对系统的影响,提升系统的稳定性和性能。
|
3月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。