【图像拼接】基于特征块匹配全景图像拼接附matlab代码

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⛄ 内容介绍

针对超宽视角的全景图像拍摄,采用普通相机获取的全景图像分辨率较低,本文采用基于SAD的块匹配算法实现两幅图像的拼接和融合。实验结果表明采用块匹配的全景图像拼接方法拼接精度较高、两幅图像的融合效果较好,能够得到满意的拼接图像。

⛄ 部分代码

function [MStitch, result] = RGBListMain_Process(file)

for i = 1 : length(file)-1

   if i == 1

       file1 = file{i};

       im1 = imread(file1);

       im1 = rgb2gray(im1);

       MStitch.im1 = double(im1);

       [Pheight, Pwidth] = size(im1);

       MStitch.Pwidth = Pwidth;

       MStitch.Pheight = Pheight;

       MStitch.W_min = round(0.60*Pwidth);

       MStitch.W_max = round(0.83*Pwidth);

       MStitch.H_min = round(0.98*Pheight);

       MStitch.minval = 255;

       im1 = imread(file1);

       MStitch.imrgb1 = double(im1);

       im1 = rgb2gray(im1);

       MStitch.im1 = double(im1);

   else

       MStitch.im1 = double(result1);

   end

   file2 = file{i+1};  

   im2 = imread(file2);

   MStitch.imrgb2 = double(im2);

   im2 = rgb2gray(im2);

   im2 = double(im2);    

   [W_box, H_box, bdown, MStitch] = Fun_Match(im2, MStitch);

   [MStitch, result1] = Fun_StitchRGB(im2, W_box, H_box, bdown, MStitch);

end

result = result1;

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 曾恬恬, 吴建清. 基于MATLAB的图像拼接技术及其实现[J]. 海南师范大学学报：自然科学版, 2021, 34(1):10.

[2] 王洪月, 付泰, 武非凡. 基于MATLAB的图像拼接技术及其实现[J]. 电脑迷, 2017, 000(015):107.

[3] 李绽蕾, 陆思语. 基于块匹配的全景图像拼接算法研究[J]. 科技经济市场, 2019.

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