一个表中索引的数量是不是越多越好?

简介: 往InnoDB表新增数据时,都会基于主键给自动建立聚簇索引。 随着我们不停的在表里插入数据,会不停的在数据页里插入数据。一个数据页放满后,就会分裂成多个数据页,这时就需要索引页去指向各个数据页。

往InnoDB表新增数据时,都会基于主键给自动建立聚簇索引。 随着我们不停的在表里插入数据,会不停的在数据页里插入数据。一个数据页放满后,就会分裂成多个数据页,这时就需要索引页去指向各个数据页。


若数据页太多,那么索引页里里的数据页指针也就会太多了,索引页也必然会放满的,于是索引页也会分裂,再形成更上层的索引页。


默认MySQL建立的聚簇索引都是基于主键的值来组织索引,聚簇索引的叶子节点都是数据页,里面放的就是插入的一行行完整数据。


数据页/索引页里面的记录都是组成一个单向链表,按数据大小有序排列

数据页/索引页互相之间组成双向链表,也都按数据大小有序排列

所以B+索引树是个完全有序的数据结构,无论是页内还是页间,这才能让查找数据时,直接从根节点开始按照数据值大小一层一层往下找,效率很高。


MySQL的表里建立一些字段对应的索引,有啥好处?

可直接根据某个字段的索引B+树来查找数据,无需全表搜索,性能提升很高。但也有坏处:


空间

每个B+树都要占用很多磁盘空间,索引太多,就很费磁盘空间。


搞很多索引,增删改查时,每次都需要维护各个索引的数据有序性,因为每个索引B+树都要求页内是按照值大小排序的,页之间也是有序的:


下 一 个 页 的 所 有 值 必 须 > 上 一 个 页 的 所 有 值 下一个页的所有值必须>上一个页的所有值下一个页的所有值必须>上一个页的所有值


所以不停增删改查,必然会导致各个数据页之间的值大小可能会没有顺序,比如下一个数据页里插入了一个比较小的值,居然比上一个数据页的值要小!此时就没办法了,只能进行数据页的挪动,维护页之间的顺序。


时间

不停插入数据,各索引的数据页就要不停分裂,不停增加新的索引页,这过程都很耗时。


所以你要是一个表里搞的索引太多,很可能导致你的增删改的速度较差,也许查询速度确实是可以提高,但是增删改就会受到影响,因此不建议一个表里搞的索引太多的!

目录
相关文章
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Azkaban【基础 01】核心概念+特点+Web界面+架构+Job类型(一篇即可入门Azkaban工作流调度系统)
【2月更文挑战第6天】Azkaban【基础 01】核心概念+特点+Web界面+架构+Job类型(一篇即可入门Azkaban工作流调度系统)
1112 0
|
缓存 算法 大数据
倚天710规模化应用 - 性能优化 - 软件预取分析与优化实践
软件预取技术是编程者结合数据结构和算法知识,将访问内存的指令提前插入到程序,以此获得内存访取的最佳性能。然而,为了获取性能收益,预取数据与load加载数据,比依据指令时延调用减小cachemiss的收益更大。
|
算法 人机交互 UED
响应时间指标的探索
本文探讨了响应时间在人机交互中的重要性及发展。从1968年Rober B.Miller首次定义响应时间的多个维度,到1991年Stuart K.Card等人提出的立即响应时间常数,再到1993年Jakob Nielsen将响应时间划分为三个关键阈值,直至2020年Google提出的RAIL模型,强调了以用户为中心的性能衡量标准。这些研究为提升用户体验提供了理论基础和技术指导。
1019 5
|
前端开发 UED 容器
CSS基础-文本样式:颜色、字体、大小、对齐
【6月更文挑战第8天】本文介绍了CSS中设置文本颜色、字体、大小和对齐的基础知识。通过color属性改变文本颜色,使用font-family设置字体,用font-size调整大小,text-align控制对齐方式。注意浏览器兼容性、文本溢出和响应式设计的问题。提供的代码示例展示了这些属性的用法,帮助创建更具吸引力的网页。
350 6
|
存储 SQL NoSQL
PostgreSQL列存增加更新和删除功能
PostgreSQL列存增加更新和删除功能
612 0
|
Kubernetes NoSQL Redis
Kubernetes(k8s)部署高可用多主多从的Redis集群
Kubernetes(k8s)部署高可用多主多从的Redis集群
1907 0
|
6天前
|
云安全 人工智能 安全
AI被攻击怎么办?
阿里云提供 AI 全栈安全能力,其中对网络攻击的主动识别、智能阻断与快速响应构成其核心防线,依托原生安全防护为客户筑牢免疫屏障。