1.分布式系统是什么
今天几乎所有电脑都是分布式的，原因如下。
1.地理因素：大的组织和公司必然分布在多个地方。
2.并行化：我们需要多核处理器或计算机集群来加速计算。
3.可靠性：数据需要备份在不同的机器上以免丢失。
4.可用性：数据需要复制到不同的机器上以利 快速获取，避免可 能的瓶颈，并减少延迟。
利与弊
利
然分布式系统带来了很多好处，比如扩大存储容 和计算能力， 甚至有可能连接地理空间上分离的区域。
弊
然而它也带来了 个很麻烦的 协调问题（Coordination Pro bl ems）。协调问题非常普遍，具备不同的特 点，也有着不同的称谓，诸如：区块链（Blockchain）、 致性（Consistency ）、 协定（Agreement ）、共识（Consensus ）、账单（Ledger ）、事件溯源（Event Soucing ）等。
在分布式系统中，协调问题是很常见的 即便是 个分布式系统中 的每个节点（如计算机、核、网络交换机等）几年才发生 次故障，但 如果系统包含数百万个节点，那么平均每分钟都将发生 次故障 从好 的方面讲，人们期待 个多节点的分布式系统可以容忍 些错误并且 持续正常工作。
2.容错问题和 Paxos 算法
我们应该如何创建一个容错的分布式系统呢？
2.1客户端/服务器
定义 2.1 节点 （Node）系统中 个工作单元被称为节点（Node 在一个计算机网络中 所有的计算机都是节点 。在经典的客户端／服务 器模式下，服务器和客户端都是节点。
模型 2.2 消息传递 （Message Passing）．我们在消息传递模式（Message Passing Mode ）下研究由 组节点构成的分布式系统。每个节点都 能进行本地运算，并可以向所有其他节点发送消息。
2.4 消息丢失（ essage Loss ）.在存在消息丢失（Message Loss ）的消息传递模式下，任何 条消息都不能保证可以安全地到达消息的接收者。
