Python采用的是引用计数机制为主,隔代回收机制为辅的策略
在Python中,每个对象都有指向该对象的引用总数---引用计数
查看对象的引用计数:sys.getrefcount() get reference count
注意:
当使用某个引用作为参数,传递给getrefcount()时,参数实际上创建了一个临时的引用。因此,
getrefcount()所得到的结果,会比期望的多1。
1、引用计数增加
a、对象被创建b、另外变量也指向当前对象
b、另外变量也指向当前对象
c、作为容器对象的一个元素
d、作为参数提供给函数:test(x)
2、引用计数减少
a、变量被显式的销毁
b、对象的另外一个变量重新赋值
c、从容器中移除
d、函数被执行完毕
当Python的某个对象的引用计数降为0时,说明没有任何引用指向该对象,该对象就成为要被回收的垃圾。比如某个新建对象,被分配给某个引用,对象的引用计数变为1。如 为0,那么该对象就可以被垃圾回收。
隔代回收
隔代回收是用来解决交叉引用(循环引用),并增加数据回收的效率. 原理:通过对象存在的时间不同,采用不同的算法来回收垃圾. 形象的比喻,三个链表,零代链表上的对象(新创建的对象都加入到零代链表),引用数都是一,每增加一个指针,引用加一,随后python会检测列表中的互相引用的对象,根据规则减掉其引用计数.GC算法对链表一的引用减一,引用为0的,清除,不为0的到链表二,链表二也执行GC算法,链表三一样. 存在时间越长的数据,越是有用的数据
python垃圾回收链表阈值
年轻代：700
中年代：10
老年代：10
Python中GC模块常用函数
gc.get_count():获取当前自动执行垃圾回收的计数器,返回一个长度为3的列表
gc.get_threshold(): 获取gc模块中自动执行垃圾回收的频率
gc.set_threshold(threshold0[,threshold1,threshold2]):设置自动执行垃圾回收的频率
gc.disable():python3默认开启gc机制,可以使用该方法手动关闭gc机制
gc.disable():python3默认开启gc机制,可以使用该方法手动关闭gc机制
gc.collect():手动调用垃圾回收机制回收垃圾
