这时，我又突然回想起以前直接用 JDBC 批量保存的接口，那都到这份上了，顺带也跑跑看！
1000条数据用 JDBC executeBatch 插入
@Test void JDBCSaveBatch() throws SQLException { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); Connection connection = sqlSession.getConnection(); connection.setAutoCommit(false); String sql = "insert into open_test(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k) values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)"; PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql); try { for (int i = 0; i < 1000; i++) { statement.setString(1,"a" + i); statement.setString(2,"b" + i); statement.setString(3, "c" + i); statement.setString(4,"d" + i); statement.setString(5,"e" + i); statement.setString(6,"f" + i); statement.setString(7,"g" + i); statement.setString(8,"h" + i); statement.setString(9,"i" + i); statement.setString(10,"j" + i); statement.setString(11,"k" + i); statement.addBatch(); } StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start("JDBC save batch"); statement.executeBatch(); connection.commit(); stopWatch.stop(); log.info("JDBC save batch：" + stopWatch.getTotalTimeMillis()); } finally { statement.close(); sqlSession.close(); } }
耗时是 55663 毫秒，所以 JDBC executeBatch 的性能跟 mybatis-plus 的 saveBatch 一样（底层一样）。
综上所述，拼接 sql 的方式实现批量保存效率最佳。
但是我又不太甘心，总感觉应该有什么别的法子，然后我就继续跟着 mybatis-plus 的源码 debug 了一下，跟到了 mysql 的驱动，突然发现有个 if 里面的条件有点显眼：
就是这个叫 rewriteBatchedStatements 的玩意，从名字来看是要重写批操作的 Statement，前面batchHasPlainStatements 已经是 false，取反肯定是 true，所以只要这参数是 true 就会进行一波操作。
我看了下默认是 false。
同时我也上网查了下 rewriteBatchedStatements 参数，好家伙，好像有用！我直接将 jdbcurl 加上了这个参数：
然后继续跑了下 mybatis-plus 自带的 saveBatch，果然性能大大提高，跟拼接 SQL 差不多！
顺带我也跑了下 JDBC 的 executeBatch ，果然也提高了。
然后我继续 debug ，来探探 rewriteBatchedStatements 究竟是怎么 rewrite 的！
如果这个参数是 true，则会执行下面的方法且直接返回：
看下 executeBatchedInserts 究竟干了什么：
看到上面我圈出来的代码没，好像已经有点感觉了，继续往下 debug。
果然！sql 语句被 rewrite了：
对插入而言，所谓的 rewrite 其实就是将一批插入拼接成 insert into xxx values (a),(b),(c)...这样一条语句的形式然后执行，这样一来跟拼接 sql 的效果是一样的。
那为什么默认不给这个参数设置为 true 呢？
原来是这样的：
- 如果批量语句中的某些语句失败，则默认重写会导致所有语句都失败。
- 批量语句的某些语句参数不一样，则默认重写会使得查询缓存未命中。
看起来影响不大，所以我给我的项目设置上了这个参数！
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
最后
稍微总结下我粗略的对比（虽然粗略，但实验结果符合原理层面的理解），如果你想更准确地实验，可以使用JMH，并且测试更多组数（如 5000，10000等）的情况。
| 批量保存方式 | 数据量（条） | 耗时（ms） |
| 单条循环插入 | 1000 | 121011 |
| mybatis-plus saveBatch | 1000 | 59927 |
| mybatis-plus saveBatch(添加rewtire参数) | 1000 | 2589 |
| 手动拼接sql | 1000 | 2275 |
| jdbc executeBatch | 1000 | 55663 |
| jdbc executeBatch(添加rewtire参数) | 1000 | 324 |
所以如果有使用 jdbc 的 Batch 性能方面的需求，要将 rewriteBatchedStatements 设置为 true，这样能提高很多性能。
然后如果喜欢手动拼接 sql 要注意一次拼接的数量，分批处理。
