优雅的接口防刷处理方案! 下

简介: 优雅的接口防刷处理方案! 下

5、创建过滤器实现安全校验

@Configuration
public class SignFilterConfiguration {
    @Value("${sign.maxTime}")
    private String signMaxTime;
    //filter中的初始化参数
    private Map<String, String> initParametersMap =  new HashMap<>();
    @Bean
    public FilterRegistrationBean contextFilterRegistrationBean() {
        initParametersMap.put("signMaxTime",signMaxTime);
        FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
        registration.setFilter(signFilter());
        registration.setInitParameters(initParametersMap);
        registration.addUrlPatterns("/sign/*");
        registration.setName("SignFilter");
        // 设置过滤器被调用的顺序
        registration.setOrder(1);
        return registration;
    }
    @Bean
    public Filter signFilter() {
        return new SignFilter();
    }
}
@Slf4j
public class SignFilter implements Filter {
    @Resource
    private RedisUtil redisUtil;
    //从fitler配置中获取sign过期时间
    private Long signMaxTime;
    private static final String NONCE_KEY = "x-nonce-";
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) servletRequest;
        HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) servletResponse;
        log.info("过滤URL:{}", httpRequest.getRequestURI());
        HttpServletRequestWrapper requestWrapper = new SignRequestWrapper(httpRequest);
        //构建请求头
        RequestHeader requestHeader = RequestHeader.builder()
                .nonce(httpRequest.getHeader("x-Nonce"))
                .timestamp(Long.parseLong(httpRequest.getHeader("X-Time")))
                .sign(httpRequest.getHeader("X-Sign"))
                .build();
        //验证请求头是否存在
        if(StringUtils.isEmpty(requestHeader.getSign()) || ObjectUtils.isEmpty(requestHeader.getTimestamp()) || StringUtils.isEmpty(requestHeader.getNonce())){
            responseFail(httpResponse, ReturnCode.ILLEGAL_HEADER);
            return;
        }
        /*
         * 1.重放验证
         * 判断timestamp时间戳与当前时间是否操过60s(过期时间根据业务情况设置),如果超过了就提示签名过期。
         */
        long now = System.currentTimeMillis() / 1000;
        if (now - requestHeader.getTimestamp() > signMaxTime) {
            responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
            return;
        }
        //2. 判断nonce
        boolean nonceExists = redisUtil.hasKey(NONCE_KEY + requestHeader.getNonce());
        if(nonceExists){
            //请求重复
            responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
            return;
        }else {
            redisUtil.set(NONCE_KEY+requestHeader.getNonce(), requestHeader.getNonce(), signMaxTime);
        }
        boolean accept;
        SortedMap<String, String> paramMap;
        switch (httpRequest.getMethod()){
            case "GET":
                paramMap = HttpDataUtil.getUrlParams(requestWrapper);
                accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
                break;
            case "POST":
                paramMap = HttpDataUtil.getBodyParams(requestWrapper);
                accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
                break;
            default:
                accept = true;
                break;
        }
        if (accept) {
            filterChain.doFilter(requestWrapper, servletResponse);
        } else {
            responseFail(httpResponse,ReturnCode.ARGUMENT_ERROR);
            return;
        }
    }
    private void responseFail(HttpServletResponse httpResponse, ReturnCode returnCode)  {
        ResultData<Object> resultData = ResultData.fail(returnCode.getCode(), returnCode.getMessage());
        WebUtils.writeJson(httpResponse,resultData);
    }
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        String signTime = filterConfig.getInitParameter("signMaxTime");
        signMaxTime = Long.parseLong(signTime);
    }
}

6、Redis工具类

@Component
public class RedisUtil {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

项目源码地址

https://github.com/jianzh5/cloud-blog/tree/main/cloud-demo



相关文章
|
运维 网络协议 数据中心
SFP 端口:连接世界的通用接口
【4月更文挑战第21天】
4014 0
SFP 端口:连接世界的通用接口
|
前端开发 安全 iOS开发
手把手教你做iOS逆向分析,突破微信的群发多选数量限制
很久没碰iOS开发了,最近都在web前端持续输出,加了很多推文群,每次群发文章的时候都要受到这个最多只能选择9个聊天的限制。 很不爽,好歹我也曾是一名iOS开发者呀,弄它~
1037 0
手把手教你做iOS逆向分析,突破微信的群发多选数量限制
|
消息中间件 存储 NoSQL
RocketMQ实战—6.生产优化及运维方案
本文围绕RocketMQ集群的使用与优化,详细探讨了六个关键问题。首先,介绍了如何通过ACL配置实现RocketMQ集群的权限控制,防止不同团队间误用Topic。其次,讲解了消息轨迹功能的开启与追踪流程,帮助定位和排查问题。接着,分析了百万消息积压的处理方法,包括直接丢弃、扩容消费者或通过新Topic间接扩容等策略。此外,提出了针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案,确保消息不丢失。同时,讨论了为RocketMQ增加限流功能的重要性及实现方式,以提升系统稳定性。最后,分享了从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案,确保数据一致性与平稳过渡。
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用(229)
本文深入探讨Java大数据与机器学习在自然语言生成(NLG)中的可控性研究,分析当前生成模型面临的“失控”挑战,如数据噪声、标注偏差及黑盒模型信任问题,提出Java技术在数据清洗、异构框架融合与生态工具链中的关键作用。通过条件注入、强化学习与模型融合等策略,实现文本生成的精准控制,并结合网易新闻与蚂蚁集团的实战案例,展示Java在提升生成效率与合规性方面的卓越能力,为金融、法律等强监管领域提供技术参考。
|
算法 机器人 测试技术
(币安、ok、欧易)交易所行情机器人系统开发
(币安、ok、欧易)交易所行情机器人系统开发
|
人工智能 前端开发 JavaScript
拿下奇怪的前端报错(一):报错信息是一个看不懂的数字数组Buffer(475) [Uint8Array],让AI大模型帮忙解析
本文介绍了前端开发中遇到的奇怪报错问题,特别是当错误信息不明确时的处理方法。作者分享了自己通过还原代码、试错等方式解决问题的经验,并以一个Vue3+TypeScript项目的构建失败为例,详细解析了如何从错误信息中定位问题,最终通过解读错误信息中的ASCII码找到了具体的错误文件。文章强调了基础知识的重要性,并鼓励读者遇到类似问题时不要慌张,耐心分析。
877 5
(10)QWidget的使用(one)
文章介绍了QWidget的使用,包括如何获取和设置QWidget的大小和位置、设置窗口固定大小、限定窗口大小、坐标系统转换、内容边距、鼠标指针形状以及自定义光标的使用。
700 0
(10)QWidget的使用(one)
|
数据库 数据安全/隐私保护 C++
Python并发编程实战:线程(threading)VS进程(multiprocessing),谁才是并发之王?
【7月更文挑战第10天】Python并发对比:线程轻量级,适合I/O密集型任务,但受GIL限制;进程绕过GIL,擅CPU密集型,但通信成本高。选择取决于应用场景,线程利于数据共享,进程利于多核利用。并发无“王者”,灵活运用方为上策。
604 2
|
传感器 数据采集 数据挖掘
基于AB32VG1的冬笋探测器设计
基于AB32VG1的冬笋探测器设计利用微波反射法,由发射/接收电路、天线、相位检测模块(如AD8302D)及温湿度补偿单元构成。设备产生900MHz信号,通过土壤时,信号变化由AB32VG1分析并显示在LCD屏幕上。硬件包括AB32VG1主控、ADF4351高频源、温湿度传感器和900M天线。软件利用AB32VG1处理信号并进行探测。项目开源,代码可在Gitee找到。
608 1
|
JavaScript 网络安全
浏览器——net::ERR_CONNECTION_TIMED_OUT
浏览器——net::ERR_CONNECTION_TIMED_OUT
1142 0