对于互联网来说，只要你系统的接口暴露在外网，就避免不了接口安全问题。如果你的接口在外网裸奔，只要让黑客知道接口的地址和参数就可以调用，那简直就是灾难。
举个例子：你的网站用户注册的时候，需要填写手机号，发送手机验证码，如果这个发送验证码的接口没有经过特殊安全处理，那这个短信接口早就被人盗刷不知道浪费多少钱了。
那如何保证接口安全呢？
一般来说，暴露在外网的api接口需要做到防篡改 和防重放 才能称之为安全的接口。
防篡改
我们知道http 是一种无状态的协议，服务端并不知道客户端发送的请求是否合法，也并不知道请求中的参数是否正确。
举个例子, 现在有个充值的接口，调用后可以给用户增加对应的余额。
http://localhost/api/user/recharge?user_id=1001&amount=10
如果非法用户通过抓包获取到接口参数后，修改user_id 或 amount的值就可以实现给任意账户添加余额的目的。
如何解决
采用https协议可以将传输的明文进行加密，但是黑客仍然可以截获传输的数据包，进一步伪造请求进行重放攻击。如果黑客使用特殊手段让请求方设备使用了伪造的证书进行通信，那么https加密的内容也会被解密。
一般的做法有2种：
- 采用https方式把接口的数据进行加密传输，即便是被黑客破解，黑客也花费大量的时间和精力去破解。
- 接口后台对接口的请求参数进行验证，防止被黑客篡改；
- 步骤1：客户端使用约定好的秘钥对传输的参数进行加密，得到签名值sign1，并且将签名值也放入请求的参数中，发送请求给服务端
- 步骤2：服务端接收到客户端的请求，然后使用约定好的秘钥对请求的参数再次进行签名，得到签名值sign2。
- 步骤3：服务端比对sign1和sign2的值，如果不一致，就认定为被篡改，非法请求。
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防重放
防重放也叫防复用。简单来说就是我获取到这个请求的信息之后什么也不改,，直接拿着接口的参数 重复请求这个充值的接口。此时我的请求是合法的, 因为所有参数都是跟合法请求一模一样的。
重放攻击会造成两种后果：
- 针对插入数据库接口：重放攻击，会出现大量重复数据，甚至垃圾数据会把数据库撑爆。
- 针对查询的接口：黑客一般是重点攻击慢查询接口，例如一个慢查询接口1s，只要黑客发起重放攻击，就必然造成系统被拖垮，数据库查询被阻塞死。
对于重放攻击一般有两种做法：
基于timestamp的方案
每次HTTP请求，都需要加上timestamp参数，然后把timestamp和其他参数一起进行数字签名。因为一次正常的HTTP请求，从发出到达服务器一般都不会超过60s，所以服务器收到HTTP请求之后，首先判断时间戳参数与当前时间比较，是否超过了60s，如果超过了则认为是非法请求。
一般情况下，黑客从抓包重放请求耗时远远超过了60s，所以此时请求中的timestamp参数已经失效了。如果黑客修改timestamp参数为当前的时间戳，则sign1参数对应的数字签名就会失效，因为黑客不知道签名秘钥，没有办法生成新的数字签名。
但是这种方式的漏洞也是显而易见，如果在60s之内进行重放攻击，那就没办法了，所以这种方式不能保证请求仅一次有效。
老鸟们一般会采取下面这种方案，既可以解决接口重放问题，又可以解决接口一次请求有效的问题。
基于nonce + timestamp 的方案
nonce的意思是仅一次有效的随机字符串，要求每次请求时该参数要保证不同。实际使用用户信息+时间戳+随机数等信息做个哈希之后，作为nonce参数。
此时服务端的处理流程如下：
- 去 redis 中查找是否有 key 为
nonce:{nonce}的 string - 如果没有，则创建这个 key，把这个 key 失效的时间和验证 timestamp 失效的时间一致，比如是 60s。
- 如果有，说明这个 key 在 60s 内已经被使用了，那么这个请求就可以判断为重放请求。
这种方案nonce和timestamp参数都作为签名的一部分传到后端，基于timestamp方案可以让黑客只能在60s内进行重放攻击，加上nonce随机数以后可以保证接口只能被调用一次，可以很好的解决重放攻击问题。
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代码实现
接下来通过实际代码来看看如何实现接口的防篡改和防重放。
1、构建请求头对象
@Data @Builder public class RequestHeader { private String sign ; private Long timestamp ; private String nonce; }
2、工具类从HttpServletRequest获取请求参数
@Slf4j @UtilityClass public class HttpDataUtil { /** * post请求处理：获取 Body 参数，转换为SortedMap * * @param request */ public SortedMap<String, String> getBodyParams(final HttpServletRequest request) throws IOException { byte[] requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream()); String body = new String(requestBody); return JsonUtil.json2Object(body, SortedMap.class); } /** * get请求处理：将URL请求参数转换成SortedMap */ public static SortedMap<String, String> getUrlParams(HttpServletRequest request) { String param = ""; SortedMap<String, String> result = new TreeMap<>(); if (StringUtils.isEmpty(request.getQueryString())) { return result; } try { param = URLDecoder.decode(request.getQueryString(), "utf-8"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } String[] params = param.split("&"); for (String s : params) { String[] array=s.split("="); result.put(array[0], array[1]); } return result; } }
这里的参数放入SortedMap中对其进行字典排序，前端构建签名时同样需要对参数进行字典排序。
3、签名验证工具类
@Slf4j @UtilityClass public class SignUtil { /** * 验证签名 * 验证算法：把timestamp + JsonUtil.object2Json(SortedMap)合成字符串，然后MD5 */ @SneakyThrows public boolean verifySign(SortedMap<String, String> map, RequestHeader requestHeader) { String params = requestHeader.getNonce() + requestHeader.getTimestamp() + JsonUtil.object2Json(map); return verifySign(params, requestHeader); } /** * 验证签名 */ public boolean verifySign(String params, RequestHeader requestHeader) { log.debug("客户端签名: {}", requestHeader.getSign()); if (StringUtils.isEmpty(params)) { return false; } log.info("客户端上传内容: {}", params); String paramsSign = DigestUtils.md5DigestAsHex(params.getBytes()).toUpperCase(); log.info("客户端上传内容加密后的签名结果: {}", paramsSign); return requestHeader.getSign().equals(paramsSign); } }
4、HttpServletRequest包装类
public class SignRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper { //用于将流保存下来 private byte[] requestBody = null; public SignRequestWrapper(HttpServletRequest request) throws IOException { super(request); requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream()); } @Override public ServletInputStream getInputStream() throws IOException { final ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(requestBody); return new ServletInputStream() { @Override public boolean isFinished() { return false; } @Override public boolean isReady() { return false; } @Override public void setReadListener(ReadListener readListener) { } @Override public int read() throws IOException { return bais.read(); } }; } @Override public BufferedReader getReader() throws IOException { return new BufferedReader(new InputStreamReader(getInputStream())); } }
防篡改和防重放我们会通过SpringBoot Filter来实现，而编写的filter过滤器需要读取request数据流，但是request数据流只能读取一次，需要自己实现HttpServletRequestWrapper对数据流包装，目的是将request流保存下来。
