TiKV整体架构
与传统的整节点备份方式不同的，TiKV是将数据按照 key 的范围划分成大致相等的切片（下文统称为 Region），每一个切片会有多个副本（通常是 3 个），其中一个副本是 Leader，提供读写服务。TiKV 通过 PD 对这些 Region 以及副本进行调度，以保证数据和读写负载都均匀地分散在各个 TiKV 上，这样的设计保证了整个集群资源的充分利用并且可以随着机器数量的增加水平扩展。
Region分裂与合并
当某个 Region 的大小超过一定限制（默认是 144MB）后，TiKV 会将它分裂为两个或者更多个 Region，以保证各个 Region 的大小是大致接近的，这样更有利于 PD 进行调度决策。同样，当某个 Region 因为大量的删除请求导致 Region 的大小变得更小时，TiKV 会将比较小的两个相邻 Region 合并为一个。
Region调度
Region 与副本之间通过 Raft 协议来维持数据一致性，任何写请求都只能在 Leader 上写入，并且需要写入多数副本后（默认配置为 3 副本，即所有请求必须至少写入两个副本成功）才会返回客户端写入成功。
当 PD 需要把某个 Region 的一个副本从一个 TiKV 节点调度到另一个上面时，PD 会先为这个 Raft Group 在目标节点上增加一个 Learner 副本（复制 Leader 的数据）。当这个 Learner 副本的进度大致追上 Leader 副本时，Leader 会将它变更为 Follower，之后再移除操作节点的 Follower 副本，这样就完成了 Region 副本的一次调度。
Leader 副本的调度原理也类似，不过需要在目标节点的 Learner 副本变为 Follower 副本后，再执行一次 Leader Transfer，让该 Follower 主动发起一次选举成为新 Leader，之后新 Leader 负责删除旧 Leader 这个副本。
分布式事务
TiKV 支持分布式事务，用户（或者 TiDB）可以一次性写入多个 key-value 而不必关心这些 key-value 是否处于同一个数据切片 (Region) 上，TiKV 通过两阶段提交保证了这些读写请求的 ACID 约束。
高可用架构
高可用是 TiDB 的另一大特点，TiDB/TiKV/PD 这三个组件都能容忍部分实例失效，不影响整个集群的可用性。下面分别说明这三个组件的可用性、单个实例失效后的后果以及如何恢复。
TiDB高可用
TiDB 是无状态的，推荐至少部署两个实例，前端通过负载均衡组件对外提供服务。当单个实例失效时，会影响正在这个实例上进行的 Session，从应用的角度看，会出现单次请求失败的情况，重新连接后即可继续获得服务。单个实例失效后，可以重启这个实例或者部署一个新的实例。
PD高可用
PD 是一个集群，通过 Raft 协议保持数据的一致性，单个实例失效时，如果这个实例不是 Raft 的 leader，那么服务完全不受影响；如果这个实例是 Raft 的 leader，会重新选出新的 Raft leader，自动恢复服务。PD 在选举的过程中无法对外提供服务，这个时间大约是3秒钟。推荐至少部署三个 PD 实例，单个实例失效后，重启这个实例或者添加新的实例。
TiKV高可用
TiKV 是一个集群，通过 Raft 协议保持数据的一致性（副本数量可配置，默认保存三副本），并通过 PD 做负载均衡调度。单个节点失效时，会影响这个节点上存储的所有 Region。对于 Region 中的 Leader 结点，会中断服务，等待重新选举；对于 Region 中的 Follower 节点，不会影响服务。当某个 TiKV 节点失效，并且在一段时间内（默认 10 分钟）无法恢复，PD 会将其上的数据迁移到其他的 TiKV 节点上。
应用场景
MySQL分片与合并
TiDB 应用的第一类场景是 MySQL 的分片与合并。对于已经在用 MySQL 的业务，分库、分表、分片、中间件是常用手段，随着分片的增多，跨分片查询是一大难题。TiDB 在业务层兼容 MySQL 的访问协议，PingCAP 做了一个数据同步的工具——Syncer，它可以把黄东旭 TiDB 作为一个 MySQL Slave，将 TiDB 作为现有数据库的从库接在主 MySQL 库的后方，在这一层将数据打通，可以直接进行复杂的跨库、跨表、跨业务的实时 SQL 查询。黄东旭提到，“过去的数据库都是一主多从，有了 TiDB 以后，可以反过来做到多主一从。”
直接替换MySQL
第二类场景是用 TiDB 直接去替换 MySQL。如果你的IT架构在搭建之初并未考虑分库分表的问题，全部用了 MySQL，随着业务的快速增长，海量高并发的 OLTP 场景越来越多，如何解决架构上的弊端呢?
在一个 TiDB 的数据库上，所有业务场景不需要做分库分表，所有的分布式工作都由数据库层完成。TiDB 兼容 MySQL 协议，所以可以直接替换 MySQL，而且基本做到了开箱即用，完全不用担心传统分库分表方案带来繁重的工作负担和复杂的维护成本，友好的用户界面让常规的技术人员可以高效地进行维护和管理。另外，TiDB 具有 NoSQL 类似的扩容能力，在数据量和访问流量持续增长的情况下能够通过水平扩容提高系统的业务支撑能力，并且响应延迟稳定。
数据仓库
TiDB 本身是一个分布式系统，第三种使用场景是将 TiDB 当作数据仓库使用。TPC-H 是数据分析领域的一个测试集，TiDB 2.0 在 OLAP 场景下的性能有了大幅提升，原来只能在数据仓库里面跑的一些复杂的 Query，在 TiDB 2.0 里面跑，时间基本都能控制在 10 秒以内。当然，因为 OLAP 的范畴非常大，TiDB 的 SQL 也有搞不定的情况，为此 PingCAP 开源了 TiSpark，TiSpark 是一个 Spark 插件，用户可以直接用 Spark SQL 实时地在 TiKV 上做大数据分析。
作为其他系统的模块
TiDB 是一个传统的存储跟计算分离的项目，其底层的 Key-Value 层，可以单独作为一个 HBase 的 Replacement 来用，它同时支持跨行事务。TiDB 对外提供两个 API 接口，一个是 ACID Transaction 的 API，用于支持跨行事务；另一个是 Raw API，它可以做单行的事务，换来的是整个性能的提升，但不提供跨行事务的 ACID 支持。用户可以根据自身的需求在两个 API 之间自行选择。例如有一些用户直接在 TiKV 之上实现了 Redis 协议，将 TiKV 替换一些大容量，对延迟要求不高的 Redis 场景。
应用案例
TiDB与MySQL兼容性对比
- TiDB支持MySQL 传输协议及其绝大多数的语法。这意味着您现有的MySQL连接器和客户端都可以继续使用。大多数情况下您现有的应用都可以迁移至 TiDB，无需任何代码修改。
- 当前TiDB服务器官方支持的版本为MySQL 5.7 。大部分MySQL运维工具（如PHPMyAdmin, Navicat, MySQL Workbench等），以及备份恢复工具（如 mysqldump, Mydumper/myloader）等都可以直接使用。
- 不过一些特性由于在分布式环境下没法很好的实现，目前暂时不支持或者是表现与MySQL有差异
- 一些MySQL语法在TiDB中可以解析通过，但是不会做任何后续的处理 ，例如Create Table语句中Engine，是解析并忽略。
TiDB不支持的MySql特性
- 存储过程与函数
- 触发器
- 事件
- 自定义函数
- 外键约束
- 临时表
- 全文/空间函数与索引
- 非
ascii/latin1/binary/utf8/utf8mb4的字符集 - SYS schema
- MySQL 追踪优化器
- XML 函数
- X-Protocol
- Savepoints
- 列级权限
XA语法（TiDB 内部使用两阶段提交，但并没有通过 SQL 接口公开）CREATE TABLE tblName AS SELECT stmt语法CHECK TABLE语法CHECKSUM TABLE语法GET_LOCK和RELEASE_LOCK函数
自增ID
TiDB 的自增列仅保证唯一，也能保证在单个 TiDB server 中自增，但不保证多个 TiDB server 中自增，不保证自动分配的值的连续性，建议不要将缺省值和自定义值混用，若混用可能会收 Duplicated Error 的错误信息。
TiDB 可通过 tidb_allow_remove_auto_inc 系统变量开启或者关闭允许移除列的 AUTO_INCREMENT 属性。删除列属性的语法是：alter table modify 或 alter table change。
TiDB 不支持添加列的 AUTO_INCREMENT 属性，移除该属性后不可恢复。
SELECT 的限制
- 不支持
SELECT ... INTO @变量语法。 - 不支持
SELECT ... GROUP BY ... WITH ROLLUP语法。 - TiDB 中的
SELECT .. GROUP BY expr的返回结果与 MySQL 5.7 并不一致。MySQL 5.7 的结果等价于GROUP BY expr ORDER BY expr。而 TiDB 中该语法所返回的结果并不承诺任何顺序，与 MySQL 8.0 的行为一致。
视图
目前TiDB不支持 对视图进行UPDATE、INSERT、DELETE等写入操作 。
默认设置差异
字符集
- TiDB 默认：
utf8mb4。 - MySQL 5.7 默认：
latin1。 - MySQL 8.0 默认：
utf8mb4。
排序规则
- TiDB 中
utf8mb4字符集默认：utf8mb4_bin。 - MySQL 5.7 中
utf8mb4字符集默认：utf8mb4_general_ci。 - MySQL 8.0 中
utf8mb4字符集默认：utf8mb4_0900_ai_ci。
大小写敏感
关于
lower_case_table_names的配置
- TiDB 默认：
2，且仅支持设置该值为2。 - MySQL 默认如下：
- Linux 系统中该值为
0
- Windows 系统中该值为
1 - macOS 系统中该值为
2
参数解释
- lower_case_table_names=0 表名存储为给定的大小和比较是区分大小写的
- lower_case_table_names = 1 表名存储在磁盘是小写的，但是比较的时候是不区分大小写
- lower_case_table_names=2 表名存储为给定的大小写但是比较的时候是小写的
timestamp类型字段更新
默认情况下，timestamp类型字段所在数据行被更新时，该字段会自动更新为当前时间，而参数explicit_defaults_for_timestamp控制这一种行为。
- TiDB 默认：
ON，且仅支持设置该值为ON。 - MySQL 5.7 默认：
OFF。 - MySQL 8.0 默认：
ON。
参数解释
- explicit_defaults_for_timestamp=off，数据行更新时，timestamp类型字段更新为当前时间
- explicit_defaults_for_timestamp=on，数据行更新时，timestamp类型字段不更新为当前时间。
外键支持
- TiDB 默认：
OFF，且仅支持设置该值为OFF。 - MySQL 5.7 默认：
ON。
