比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎,天生支持联表! 下

简介: 比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎,天生支持联表! 下

这一行代码实现了以下功能:

  • 多表联查
  • 分页搜索
  • 组合过滤
  • 任意字段排序
  • 字段统计

例如,该接口支持如下请求:

  • GET: /user/index
  • 无参请求(默认分页):
  • { "dataList": [ { "id": 1, "username": "Jack", "status": 1, "level": 1, "age": 25, "gender": "Male", "joinDate": "2021-10-01" }, ... // 默认返回 15 条数据 ], "totalCount": 100, "summaries": [ 2500 // age 字段统计 ] }
  • GET: /user/index? page=1 & size=10
  • 指定分页参数
  • GET: /user/index? status=1
  • 返回 status = 1 的用户
  • GET: /user/index? name=Jac & name-op=sw
  • 返回 name 已 Jac 开头的用户
  • GET: /user/index? name=Jack & name-ic=true
  • 返回 name = Jack(忽略大小写)的用户
  • GET: /user/index? sort=age & order=desc
  • 按字段 age 降序查询
  • GET: /user/index? onlySelect=username,age
  • 只检索 username 与 age 两个字段:
  • { "dataList": [ { "username": "Jack", "age": 25 }, ... ], "totalCount": 100, "summaries": [ 2500 ] }
  • GET: /user/index? selectExclude=joinDate
  • 检索时排除 joinDate 字段
参数构建器
Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
        .selectExclude(User::getJoinDate) // 排除 joinDate 字段
        .field(User::getStatus, 1) // 过滤:status = 1
        .field(User::getName, "Jack").ic() // 过滤:name = 'Jack' (case ignored)
        .field(User::getAge, 20, 30).op(Opetator.Between) // 过滤:age between 20 and 30
        .orderBy(User::getAge, "asc") // 排序:年龄,从小到大
        .page(0, 15) // 分页:第 0 页, 每页 15 条
        .build();
        List<User> users = beanSearcher.searchList(User.class, params);

快速开发

使用 Bean Searcher 可以极大地节省后端的复杂列表检索接口的开发时间!

  • 普通的复杂列表查询只需一行代码
  • 单表检索可复用原有 Domain,无需定义 SearchBean
集成简单

可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Spring MVC、Grails、Jfinal 等等。

Spring Boot 项目,添加依赖即集成完毕:

implementation 'com.ejlchina:bean-searcher-boot-stater:3.6.0'

接着便可在 Controller 或 Service 里注入检索器:

/**
 * 注入 Map 检索器,它检索出来的数据以 Map 对象呈现
 */
@Autowired
private MapSearcher mapSearcher;
/**
 * 注入 Bean 检索器,它检索出来的数据以 泛型 对象呈现
 */
@Autowired
private BeanSearcher beanSearcher;

其它框架,使用如下依赖:

implementation 'com.ejlchina:bean-searcher:3.6.0'

然后可以使用 SearcherBuilder 构建一个检索器:

DataSource dataSource = ... // 拿到应用的数据源
// DefaultSqlExecutor 也支持多数据源
        SqlExecutor sqlExecutor = new DefaultSqlExecutor(dataSource);
// 构建 Map 检索器
        MapSearcher mapSearcher = SearcherBuilder.mapSearcher()
        .sqlExecutor(sqlExecutor)
        .build();
// 构建 Bean 检索器
        BeanSearcher beanSearcher = SearcherBuilder.beanSearcher()
        .sqlExecutor(sqlExecutor)
        .build();
扩展性强

面向接口设计,用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件!

比如你可以:

  • 自定义 FieldOp 来支持更多的字段运算符
  • 自定义 FieldConvertor 来支持任意的 特殊字段类型
  • 自定义 DbMapping 来实现自定义注解,或让 Bean Searcher 识别其它 ORM 的注解
  • 自定义 ParamResolver 来支持其它形式的检索参数
  • 自定义 Dialect 来支持更多的数据库
  • 等等..

6 源码地址



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