- 一、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段
- 二、避免在where子句中使用 or 来连接条件
- 三、尽量使用数值替代字符串类型
- 四、使用varchar代替char
- 五、技术延伸，char与varchar2的区别？
- 六、where中使用默认值代替null
- 七、避免在where子句中使用!=或<>操作符
- 八、inner join 、left join、right join，优先使用inner join
- 九、提高group by语句的效率
- 十、清空表时优先使用truncate
- 十一、操作delete或者update语句，加个limit或者循环分批次删除
- 十二、UNION操作符
- 十三、批量插入性能提升
- 十四、表连接不宜太多，索引不宜太多，一般5个以内
- 十五、避免在索引列上使用内置函数
- 十六、组合索引
- 十七、复合索引最左特性
- 十八、优化like语句
- 十九、使用explain分析你SQL执行计划
- 二十、一些其它优化方式
一、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段
1、反例
SELECT * FROM user
2、正例
SELECT id,username,tel FROM user
3、理由
- 节省资源、减少网络开销。
- 可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。
注意：为节省时间，下面的样例字段都用*代替了。
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二、避免在where子句中使用 or 来连接条件
1、反例
SELECT * FROM user WHERE id=1 OR salary=5000
2、正例
（1）使用union all
SELECT * FROM user WHERE id=1 UNION ALL SELECT * FROM user WHERE salary=5000
（2）分开两条sql写
SELECT * FROM user WHERE id=1 SELECT * FROM user WHERE salary=5000
3、理由
- 使用
or可能会使索引失效，从而全表扫描； - 对于
or没有索引的salary这种情况，假设它走了id的索引，但是走到salary查询条件时，它还得全表扫描； - 也就是说整个过程需要三步：全表扫描+索引扫描+合并。如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就搞定；
- 虽然
mysql是有优化器的，出于效率与成本考虑，遇到or条件，索引还是可能失效的；
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
三、尽量使用数值替代字符串类型
1、正例
- 主键（id）：
primary key优先使用数值类型int，tinyint - 性别（sex）：0代表女，1代表男；数据库没有布尔类型，
mysql推荐使用tinyint
2、理由
- 因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符；
- 而对于数字型而言只需要比较一次就够了；
- 字符会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销；
四、使用varchar代替char
1、反例
`address` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址'
2、正例
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址'
3、理由
varchar变长字段按数据内容实际长度存储，存储空间小，可以节省存储空间；char按声明大小存储，不足补空格；- 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索，效率更高；
五、技术延伸，char与varchar2的区别？
1、char的长度是固定的，而varchar2的长度是可以变化的。
比如，存储字符串“101”，对于char(10)，表示你存储的字符将占10个字节（包括7个空字符），在数据库中它是以空格占位的，而同样的varchar2(10)则只占用3个字节的长度，10只是最大值，当你存储的字符小于10时，按实际长度存储。
2、char的效率比varchar2的效率稍高。
3、何时用char，何时用varchar2?
char和varchar2是一对矛盾的统一体，两者是互补的关系，varchar2比char节省空间，在效率上比char会稍微差一点，既想获取效率，就必须牺牲一点空间，这就是我们在数据库设计上常说的“以空间换效率”。
varchar2虽然比char节省空间，但是假如一个varchar2列经常被修改，而且每次被修改的数据的长度不同，这会引起“行迁移”现象，而这造成多余的I/O，是数据库设计中要尽力避免的，这种情况下用char代替varchar2会更好一些。char中还会自动补齐空格，因为你insert到一个char字段自动补充了空格的,但是select后空格没有删除，因此char类型查询的时候一定要记得使用trim，这是写本文章的原因。
如果开发人员细化使用rpad()技巧将绑定变量转换为某种能与char字段相比较的类型（当然，与截断trim数据库列相比，填充绑定变量的做法更好一些，因为对列应用函数trim很容易导致无法使用该列上现有的索引），可能必须考虑到经过一段时间后列长度的变化。如果字段的大小有变化，应用就会受到影响，因为它必须修改字段宽度。
正是因为以上原因，定宽的存储空间可能导致表和相关索引比平常大出许多，还伴随着绑定变量问题，所以无论什么场合都要避免使用char类型。
六、where中使用默认值代替null
1、反例
SELECT * FROM user WHERE age IS NOT NULL
2、正例
SELECT * FROM user WHERE age>0
3、理由
- 并不是说使用了
is null或者is not null就会不走索引了，这个跟mysql版本以及查询成本都有关； - 如果
mysql优化器发现，走索引比不走索引成本还要高，就会放弃索引，这些条件!=，<>，is null，is not null经常被认为让索引失效； - 其实是因为一般情况下，查询的成本高，优化器自动放弃索引的；
- 如果把
null值，换成默认值，很多时候让走索引成为可能，同时，表达意思也相对清晰一点；
七、避免在where子句中使用!=或<>操作符
1、反例
SELECT * FROM user WHERE salary!=5000 SELECT * FROM user WHERE salary<>5000
2、理由
- 使用
!=和<>很可能会让索引失效 - 应尽量避免在
where子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描 - 实现业务优先，实在没办法，就只能使用，并不是不能使用
八、inner join 、left join、right join，优先使用inner join
三种连接如果结果相同，优先使用inner join，如果使用left join左边表尽量小。
- inner join 内连接，只保留两张表中完全匹配的结果集；
- left join会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录；
- right join会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录；
为什么？
- 如果inner join是等值连接，返回的行数比较少，所以性能相对会好一点；
- 使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少；
- 这是mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优；
九、提高group by语句的效率
1、反例
先分组，再过滤
select job, avg（salary） from employee group by job having job ='develop' or job = 'test';
2、正例
先过滤，后分组
select job，avg（salary） from employee where job ='develop' or job = 'test' group by job;
3、理由
可以在执行到该语句前，把不需要的记录过滤掉
十、清空表时优先使用truncate
truncate table在功能上与不带where子句的delete语句相同：二者均删除表中的全部行。但truncate table比delete速度快，且使用的系统和事务日志资源少。
delete语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。truncate table通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。
truncate table删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据，请使用drop table语句。
对于由foreign key约束引用的表，不能使用truncate table，而应使用不带 where子句的 DELETE 语句。由于truncate table不记录在日志中，所以它不能激活触发器。
truncate table不能用于参与了索引视图的表。
