【MySQL】MVCC多版本并发控制(重点:MVCC实现原理之ReadView)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 本文重点介绍MySQL的MVCC概念、快照读与当前读、MVCC实现原理之ReadView、隐藏字段、Undo Log版本链。

【大家好,我是爱干饭的猿,本文重点介绍MySQL的MVCC概念、快照读与当前读、MVCC实现原理之ReadView、隐藏字段、Undo Log版本链。

后续会继续分享MySQL和其他重要知识点总结,如果喜欢这篇文章,点个赞👍,关注一下吧】

上一篇文章:《【MySQL】事务基础知识(重点:事务的隔离级别)》


目录

🍤1. 什么是MVCC

🍤2. 快照读与当前读

2.1 快照读

2.2 当前读

🍤3. 复习

3.1 再谈隔离级别

3.2 隐藏字段、Undo Log版本链

🍤4. MVCC实现原理之ReadView

4.1 什么是ReadView

4.2 设计思路

4.3 ReadView的规则

4.4 MVCC整体操作流程

🍤5. 举例说明

5.1 READ COMMITTED隔离级别下

5.2 REPEATABLE READ隔离级别下

5.3 如何解决幻读

🍤6. 总结


🍤1.什么是MVCC

MVCC (Multiversion Concurrency Control),多版本并发控制。顾名思义,MVCC 是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。换言之,就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行,并且可以看到它们被更新之前的值,这样在做查询的时候就不用等待另一个事务释放锁。

重点公式:MVCC = 隐藏字段 + Undo Log + Read View

🍤2.快照读与当前读

MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁非阻塞并发读,而这个读指的就是快照读, 而非当前读。当前读实际上是一种加锁的操作,是悲观锁的实现。而MVCC本质是采用乐观锁思想的一种方式。

简单理解:读(快照读)-写(当前读)冲突

2.1快照读

快照读又叫一致性读,读取的是快照数据。不加锁的简单的SELECT都属于快照读,即不加锁的非阻塞读。

之所以出现快照读的情况,是基于提高并发性能的考虑,快照读的实现是基于MVCC,它在很多情况下,避免了加锁操作,降低了开销。

既然是基于多版本,那么快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本,而有可能是之前的历史版本。

快照读的前提是隔离级别不是串行级别,串行级别下的快照读会退化成当前读。

2.2当前读

当前读读取的是记录的最新版本(最新数据,而不是历史版本的数据),读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。加锁的 SELECT,或者对数据进行增删改都会进行当前读。

🍤3.复习

3.1再谈隔离级别

我们知道事务有 4 个隔离级别,可能存在三种并发问题:

image.gif编辑

在MySQL中,默认的隔离级别是可重复读,可以解决脏读和不可重复读的问题(实际也解决了幻读),如果仅从定义的角度来看,它并不能解决幻读问题。如果我们想要解决幻读问题,就需要采用串行化的方式,也就是将隔离级别提升到最高,但这样一来就会大幅降低数据库的事务并发能力。

MCC可以不采用锁机制,而是通过乐观锁的方式来解决不可重复读和幻读问题!它可以在大多数情况下替代行级锁,降低系统的开销。

image.gif编辑

3.2隐藏字段、Undo Log版本链

回顾一下undo日志的版本链,对于使用InnoDB存储引擎的表来说,它的聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列。

    • trx_id:每次一个事务对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把该事务的事务id赋值给trx_id 隐藏列。
    • roll_pointer:每次对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把旧的版本写入到 undo日志 中,然后这个隐藏列就相当于一个指针,可以通过它来找到该记录修改前的信息。

    image.gif编辑

    假设之后两个事务id分别为 10 20 的事务对这条记录进行 UPDATE 操作,操作流程如下:

    image.gif编辑

    每次对记录进行改动,都会记录一条undo日志,每条undo日志也都有一个 roll_pointer 属性

    INSERT 操作对应的undo日志没有该属性,因为该记录并没有更早的版本),可以将这些 undo日志都连起来,串成一个链表:

    image.gif编辑

    对该记录每次更新后,都会将旧值放到一条 undo日志 中,就算是该记录的一个旧版本,随着更新次数 的增多,所有的版本都会被 roll_pointer 属性连接成一个链表,我们把这个链表称之为 版本链 ,版本链的头节点就是当前记录最新的值。

    每个版本中还包含生成该版本时对应的 事务id

    🍤4. MVCC实现原理之ReadView

    MVCC 的实现依赖于:隐藏字段、Undo Log、Read View

    4.1什么是ReadView

    ReadView就是事务在使用MVCC机制进行快照读操作时产生的读视图。当事务启动时,会生成数据库系统当前的一个快照,InnoDB为每个事务构造了一个数组,用来记录并维护系统当前活跃事务的ID(“活跃”指的就是,启动了但还没提交)。readreview 解决哪个版本能够被访问。

    4.2设计思路

    使用READ UNCOMMITTED隔离级别的事务,由于可以读到未提交事务修改过的记录,所以直接读取记录的最新版本就好了。

    使用SERIALIZABLE隔离级别的事务,InnoDB规定使用加锁的方式来访问记录。

    使用READ COMMITTEDREPEATABLE READ隔离级别的事务,都必须保证读到已经提交了的事务修改过的记录。假如另一个事务已经修改了记录但是尚未提交,是不能直接读取最新版本的记录的,核心问题就是需要判断一下版本链中的哪个版本是当前事务可见的,这是ReadView要解决的主要问题。

    这个ReadView中主要包含4个比较重要的内容,分别如下:

      1. creator_trx_id,创建这个 Read View 的事务 ID。

      说明:只有在对表中的记录做改动时(执行INSERT、DELETE、UPDATE这些语句时)才会为事务分配事务id,否则在一个只读事务中的事务id值都默认为0。

        1. trx_ids,表示在生成ReadView时当前系统中活跃的读写事务的事务id列表
        2. up_limit_id,活跃的事务中最小的事务 ID。
        3. low_limit_id,表示生成ReadView时系统中应该分配给下一个事务的id值。low_limit_id 是系统最大的事务id值,这里要注意是系统中的事务id,需要区别于正在活跃的事务ID。

        注意:low_limit_id并不是trx_ids中的最大值,事务id是递增分配的。比如,现在有id为1, 2,3这三个事务,之后id为3的事务提交了。那么一个新的读事务在生成ReadView时,trx_ids就包括1和2,up_limit_id的值就是1,low_limit_id的值就是4。

        4.3 ReadView的规则

        有了这个ReadView,这样在访问某条记录时,只需要按照下边的步骤判断记录的某个版本是否可见。

          • 如果被访问版本的trx_id属性值与ReadView中的creator_trx_id值相同,意味着当前事务在访问它自己修改过的记录,所以该版本可以被当前事务访问。
          • 如果被访问版本的trx_id属性值小于ReadView中的up_limit_id值,表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView前已经提交,所以该版本可以被当前事务访问。
          • 如果被访问版本的trx_id属性值大于或等于ReadView中的low_limit_id值,表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView后才开启,所以该版本不可以被当前事务访问。
          • 如果被访问版本的trx_id属性值在ReadView的up_limit_idlow_limit_id之间,那就需要判断一下trx_id属性值是不是在 trx_ids 列表中。
            • 如果在,说明创建ReadView时生成该版本的事务还是活跃的,该版本不可以被访问。
            • 如果不在,说明创建ReadView时生成该版本的事务已经被提交,该版本可以被访问。

              一个查询事务在生成readview时快照,把此时活跃的事务id放在trx_ids列表里,这样在别的事务要进行访问时,如果发现要访问的事务就是此readview的事务,可以直接读;如果要访问的事务id小于trx_ids列表里最小的事务id,说明要访问的已经提交过,可以直接读;如果要访问的事务id大于等于trx_ids列表里最小的事务id,说明要访问的版本还没有开启,不能访问;如果要访问的事务id大小在trx_ids列表中,但是列表中没有,说明肯定提交过了,可以访问,若是列表中有,说明没有提交,不能访问。

              4.4 MVCC整体操作流程

              了解了这些概念之后,我们来看下当查询一条记录的时候,系统如何通过MVCC找到它:

                1. 首先获取事务自己的版本号,也就是事务 ID;
                2. 获取 ReadView;
                3. 查询得到的数据,然后与 ReadView 中的事务版本号进行比较;
                4. 如果不符合 ReadView 规则,就需要从 Undo Log 中获取历史快照;
                5. 最后返回符合规则的数据。

                在隔离级别为读已提交(Read Committed)时,一个事务中的每一次 SELECT 查询都会重新获取一次Read View。

                image.gif编辑

                注意,此时同样的查询语句都会重新获取一次 Read View,这时如果 Read View 不同,就可能产生不可重复读或者幻读的情况。

                当隔离级别为可重复读的时候,就避免了不可重复读,这是因为一个事务只在第一次 SELECT 的时候会获取一次 Read View,而后面所有的 SELECT 都会复用这个 Read View

                image.gif编辑

                🍤5.举例说明

                5.1 READ COMMITTED隔离级别下

                READ COMMITTED :每次读取数据前都生成一个ReadView。

                5.2 REPEATABLE READ隔离级别下

                使用REPEATABLE READ隔离级别的事务来说,只会在第一次执行查询语句时生成一个 ReadView ,之后的查询就不会重复生成了。

                5.3如何解决幻读

                在REPEATABLE READ隔离级别的事务下,也只会在第一次执行查询语句时生成一个 ReadView ,事务A先读一次,然后事务B进行插入操作,最终事务 A 的第二次查询,只能查询出 id=1 的这条数据。这和事务 A 的第一次查询的结果是一样的,同一个ReadView ,因此没有出现幻读现象,所以说在 MySQL 的可重复读隔离级别下,不存在幻读问题。

                🍤6.总结

                这里介绍了MVCCREAD COMMITTDREPEATABLE READ这两种隔离级别的事务在执行快照读操作时访问记录的版本链的过程。这样使不同事务的读-写写-读操作并发执行,从而提升系统性能。

                核心点在于 ReadView 的原理,READ COMMITTDREPEATABLE READ这两个隔离级别的一个很大不同就是生成ReadView的时机不同:

                  • READ COMMITTD在每一次进行普通SELECT操作前都会生成一个ReadView
                  • REPEATABLE READ只在第一次进行普通SELECT操作前生成一个ReadView,之后的查询操作都重复使用这个ReadView就好了。

                  重点公式:MVCC = 隐藏字段 + Undo Log + Read View


                  分享到此,感谢大家观看!!!

                  如果你喜欢这篇文章,请点赞关注吧,或者如果你对文章有什么困惑,可以私信我。

                  🏓🏓🏓

                  相关实践学习
                  如何快速连接云数据库RDS MySQL
                  本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
                  全面了解阿里云能为你做什么
                  阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
                  相关文章
                  |
                  4月前
                  |
                  存储 关系型数据库 MySQL
                  MySQL MVCC全面解读:掌握并发控制的核心机制
                  【10月更文挑战第15天】 在数据库管理系统中,MySQL的InnoDB存储引擎采用了一种称为MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)的技术来处理事务的并发访问。MVCC不仅提高了数据库的并发性能,还保证了事务的隔离性。本文将深入探讨MySQL中的MVCC机制,为你在面试中遇到的相关问题提供全面的解答。
                  507 2
                  |
                  1月前
                  |
                  SQL 关系型数据库 MySQL
                  京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
                  1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么? 2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。 3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的? 4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何保证每个事务看到的数据版本是一致的? 5.MVCC如何帮助提高数据库的并发性能?
                  京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
                  |
                  3月前
                  |
                  SQL 安全 关系型数据库
                  【MySQL基础篇】事务(事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别)
                  事务是MySQL中一组不可分割的操作集合,确保所有操作要么全部成功,要么全部失败。本文利用SQL演示并总结了事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别。
                  1065 2
                  【MySQL基础篇】事务(事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别)
                  |
                  2月前
                  |
                  SQL 存储 关系型数据库
                  MySQL进阶突击系列(05)突击MVCC核心原理 | 左右护法ReadView视图和undoLog版本链强强联合
                  2024年小结:感谢阿里云开发者社区每月的分享交流活动,支持持续学习和进步。过去五个月投稿29篇,其中17篇获高分认可。本文详细介绍了MySQL InnoDB存储引擎的MVCC机制,包括数据版本链、readView视图及解决脏读、不可重复读、幻读问题的demo演示。
                  |
                  3月前
                  |
                  SQL 存储 关系型数据库
                  Mysql并发控制和日志
                  通过深入理解和应用 MySQL 的并发控制和日志管理技术,您可以显著提升数据库系统的效率和稳定性。
                  228 10
                  |
                  3月前
                  |
                  SQL 缓存 关系型数据库
                  MySQL Limit实现原理
                  本文深入解析了MySQL中`LIMIT`子句的实现原理及其在分页、性能优化等场景下的应用技巧。文章详细介绍了`LIMIT`的基本语法、MySQL内部处理流程,以及如何通过索引优化、覆盖索引等策略提升分页查询的性能,并提供了实践建议。
                  250 3
                  |
                  2月前
                  |
                  关系型数据库 MySQL 数据库连接
                  数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
                  docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
                  |
                  1天前
                  |
                  消息中间件 缓存 NoSQL
                  缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
                  缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
                  |
                  1月前
                  |
                  关系型数据库 MySQL 数据库
                  Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
                  以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
                  178 42
                  |
                  6天前
                  |
                  SQL 关系型数据库 MySQL
                  MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
                  这篇文章是作者将 MySQL 生产环境迁移至 YashanDB 数据库的深度体验。介绍了 YashanDB 迁移平台 YMP 的产品相关信息、安装步骤、迁移中遇到的各种兼容问题及解决方案,最后总结了迁移体验,包括工具部署和操作特点,也指出功能有优化空间及暂不支持的部分,期待其不断优化。