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【大家好,我是爱干饭的猿,如果喜欢这篇文章,点个赞👍,关注一下吧,后续会一直分享题目与算法思路】
🥎1. 数的子结构
描述
输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(我们约定空树不是任意一个树的子结构)
例:
假如给定A为{8,8,7,9,2,#,#,#,#,4,7},B为{8,9,2},2个树的结构如下,可以看出B是A的子结构
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解题思路:
🎈二叉树一般是递归定义的,所以递归做法比较常见。
子结构可以理解为是原树的子树,此题来看,B树是A树的子树。也就是说,B的根节点+左子树+右子树 都可以在A树中找到。
所以,我们先确定子树根节点在原树中的位置,然后判断其后续的左右子树是否相同。
👓代码如下:
public boolean isSubtree(TreeNode root,TreeNode subRoot) { if(root == null && subRoot == null){ return true; } if(root == null || subRoot ==null){ return false; } return isSameTree(root,subRoot) || isSubtree(root.left,subRoot) || isSubtree(root.right,subRoot); } //与(leetcode 100.相同的树) 有相似之处, // 但是此处当子链为空时,主链不一定为空 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { // 如果q为空说明子链已将比较完了,且都相等 if(q == null){ return true; } // 走到这,说明q子链不为空,p为空,表示q并不是p的子链 if(p == null){ return false; } return p.val==q.val && isSameTree(p.left,q.left) &&isSameTree(p.right,q.right); }
🥎2. 二叉树的镜像
描述
操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。
例:
原二叉树
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其镜像二叉树
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解题思路:
🎈还是用递归的思路。我们发现,二叉树的镜像,是不断遍历根节点,并交换左右子树位置。
所以我们可以用递归先序遍历(根 左 右)来实现左右子树的交换。
👓代码如下:
public TreeNode Mirror (TreeNode pRoot) { if(pRoot == null){ return null; } // 交换当前pRoot 的左右子树 TreeNode temp = pRoot.left; pRoot.left = pRoot.right; pRoot.right = temp; // 处理pRoot的左子树 Mirror(pRoot.left); // 处理pRoot的右子树 Mirror(pRoot.right); return pRoot; }
🥎3. 删除链表中重复的结点
描述
在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针。
例如,链表 1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5
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解题思路:
🎈首先,我们知道该链表是非减链表,我们可以先定义一个虚拟头结点dummyHead,先将链表接于虚拟头节点之后,然后定义快慢指针,慢指针(pre)先指向头结点,快指针(last)指向链表头结点,比较last.val 与 last.next.val 是否相同,先找到重复节点,然后使last = last.next,继续比较last.val 与 last.next.val 是否相同,找到重复节点的末位置,删除节点时,只需要将 pre.next = last.next 即可。返回时,只需返回dummyHead.next 即可。
👓代码如下:
public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) { if(pHead == null){ return null; } // 定义一个虚拟头结点 ListNode dummyNode = new ListNode(-1); dummyNode.next = pHead; // 定义快慢指针 ListNode pre = dummyNode; ListNode last = pre.next; while(last != null){ // 找到重复节点 while(last.next != null && last.val != last.next.val){ pre = pre.next; last = last.next; } // 找到重复节点的末位置 while(last.next != null && last.val == last.next.val){ last =last.next; } // 三种结果 // 1. last == null, prev.next == last 没有相同值的节点 // 2. last == null, prev.next != last 最后一个节点也是重复节点,需去重 // 3. last != null, prev.next != last 找到了其中一个一个相同值节点的末位置,需去重 // 有重复节点,需去重 if(pre.next != last){ pre.next = last.next; } last = last.next; } return dummyNode.next; }