P0级事故,项目组慌的一批! 上

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
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简介: P0级事故,项目组慌的一批! 上


一、前言

最近项目的生产环境遇到一个奇怪的问题:

现象 :每天早上客服人员在后台创建客服事件时,都会创建失败 。当我们重启 这个微服务后,后台就可以正常创建了客服事件了。到第二天早上又会创建失败,又得重启这个微服务才行。

初步排查 :创建一个客服事件时,会用到 Redis 的递增操作来生成一个唯一的分布式 ID 作为事件 id。代码如下所示:

return redisTemplate.opsForValue().increment("count", 1);

而恰巧每天早上这个递增操作都会返回 null,进而导致后面的一系列逻辑出错,保存客服事件失败。当重启微服务后,这个递增操作又正常了。

那么排查的方向就是 Redis 的操作为什么会返回 null 了,以及为什么重启就又恢复正常了。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

二、排查

根据上面的信息,我们先来看看 Redis 的自增操作在什么情况下会返回 null。

2.1 推测一

根据重启后就恢复正常,我们推测晚上执行了大量的 job,大量 Redis 连接未释放,当早上再来执行 Redis 操作时,执行失败。重启后,连接自动释放了。

但是其他有使用到 Redis 的业务功能又是正常的,所以推测一的方向有问题,排除

2.2 推测二

可能是 Redis 事务造成的问题。这个推测的依据是根据下面的代码来排查的。

直接看 redisTemplate 递增的方法 increment,如下所示:

官方注释已经说明什么情况下会返回 null:

  • 当在 pipeline(管道)中使用这个 increment 方法时会返回 null。
  • 当在 transaction(事务)中使用这个 increment 方法时会返回 null。

事务 提供了一种将多个命令打包,然后一次性、有序地执行机制.

多个命令会被入列到事务队列中,然后按先进先出(FIFO)的顺序执行。

事务在执行过程中不会被中断,当事务队列中的所有命令都被执行完毕之后,事务才会结束。(内容来自 Redis 设计与实现)

继续看代码,发现在操作 Redis 的 ServiceImpl 实现类的上面添加了一个 @Transactional 注解,推测是不是这个注解影响了 Redis 的操作结果。

2.3 验证推测二

如下面的表格所示,第二行中没有添加 Spring 的事务注解 @Transactional时,执行 Redis 的递增命令肯定是正常的,而接下来要验证的是表格中的第一行:加了 @Transactional 是否对 Redis 的命令有影响。

image.png

为了验证上面的推论,我写了一个 Demo 程序。

Controller 类 ,定义了一个 API,用来模拟前端发起的请求:

Service 实现类 ,定义了一个方法,用来递增 Redis 中的 count 键,每次递增 1,然后返回命令执行后的结果。而且这个 Service 方法加了@Transactional 注解。

Postman 测试下,发现每发一次请求,count 都会递增 1,并没有返回 null。

然后到 Redis 中查看数据,count 的值也是递增后的值 38,也不是 null。

通过这个实验说明在 @Transactional 注解的方法里面执行 Redis 的操作并不会返回 null,结论我记录到了表格中。

所以说上面的推论不成立(加了 @Transactional 注解并不影响),到这里线索似乎断了

2.4 推测三

然后跟当时做这块功能的开发人员说明了情况,告诉他可能是 Redis 事务造成的,然后问有没有其他同学在凌晨执行过 Redis 事务相关的 Job。

他说最近有同事加过 Redis 的事务功能,在凌晨执行 Job 的时候用到事务。我将这位同事加的代码简化后如下所示:

下面是针对这段代码的解释,简单来说就是开启事务,将 Redis 命令顺序放到一个队列中,然后最后一起执行,且保证原子性。

setEnableTransactionSupport表示是否开启事务支持,默认不开启。

难道开启了 Redis 事务,还能影响 Spring 事务中的 Redis 操作?

2.5 验证推测三

如下表,序号 3 和 序号 4 的场景都是开启了 Redis 的事务支持 ,两个场景的区别是是否加了 @Transactional 注解

为了验证上面的场景,我们来做个实验:

  • 先开启 Redis 事务支持,然后执行 Redis 的事务命令 multi  和 exec 。
  • 验证场景 3:在 @Transactional 注解的方法中执行 Redis 的递增操作。
  • 验证场景 4:在非 @Transactional 注解的方法中执行 Redis 的递增操作
2.5.1 执行 Redis 事务

首先就用 Redis 的 multi 和 exec 命令来设置两个 key 的值。

如下图所示,设置成功了。

2.5.2 @Transactional 中执行 Redis 命令

接下来在标注有 @Transactional 注解的方法中执行 Redis 的递增操作。

多次执行这个命令返回的结果都是 null,这不就正好重现了!

再来看 Redis 中 count 的值,发现每执行一次 API 请求调用,都会递增 1,所以虽然命令返回的是 null,但最后 Redis 中存放的还是递增后的结果。

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