GraphQL应用的基本架构
下图是一个 GraphQL 应用的基本架构，其中客户端只和 GraphQL 层进行 API 交互，而 GraphQL 层再往后接入各种数据源。这样一来，只要是数据源有的数据， GraphQL 层都可以让客户端按需获取，不必专门再去定接口了。
GraphQL应用基本架构
一个GraphQL服务仅暴露一个 GraphQL Endpoint，可以按照业务来进行区分，部署多个GraphQL服务，分管不同的业务数据，这样就可以避免单服务器压力过大的问题了。
GraphQL特点总结
- 声明式数据获取（可以对API进行查询）: 声明式的数据查询带来了接口的精确返回，服务器会按数据查询的格式返回同样结构的 JSON 数据、真正照顾了客户端的灵活性。
- 一个微服务仅暴露一个 GraphQL 层： 一个微服务只需暴露一个GraphQL endpoint，客户端请求相应数据只通过该端点按需获取，不需要再额外定义其他接口。
- 传输层无关、数据库技术无关： 带来了更灵活的技术栈选择，比如我们可以选择对移动设备友好的协议，将网络传输数据量最小化，实现在网络协议层面优化应用。
Part 2 Schema & Type
GraphQL支持的数据操作
GraphQL对数据支持的操作有：
- 查询（Query）： 获取数据的基本查询。
- 变更（Mutation）： 支持对数据的增删改等操作。
- 订阅（Subscription）： 用于监听数据变动、并靠websocket等协议推送变动的消息给对方。
GraphQL支持的操作
GraphQL的核心概念：图表模式（Schema）
要想要设计GraphQL的数据模型，用来描述你的业务数据，那么就必须要有一套Schema语法来做支撑。
想要描述数据，就必须离不开数据类型的定义。所以GraphQL设计了一套Schema模式（可以理解为语法），其中最重要的就是数据类型的定义和支持。
那么类型（Type）就是模式（Schema）最核心的东西了。
什么是类型？
- 对于数据模型的抽象是通过类型（Type）来描述的，每一个类型有若干字段（Field）组成，每个字段又分别指向某个类型（Type）。这很像Java、C#中的类（Class）。
- GraphQL的Type简单可以分为两种，一种叫做Scalar Type(标量类型)，另一种叫做Object Type(对象类型)。
那么就分别来介绍下两种类型。
标量类型（Scalar Type）
标量是GraphQL类型系统中最小的颗粒。类似于Java、C#中的基本类型。
其中内建标量主要有：
- String
- Int
- Float
- Boolean
- Enum
- ID
Scalar Type
上面的类型仅仅是GraphQL默认内置的类型，当然，为了保证最大的灵活性，GraphQL还可以很灵活的自行创建标量类型。
对象类型（Object Type）
仅有标量类型是不能满足复杂抽象数据模型的需要，这时候我们可以使用对象类型。
通过对象模型来构建GraphQL中关于一个数据模型的形状，同时还可以声明各个模型之间的内在关联（一对多、一对一或多对多）。
对象类型的定义可以参考下图：
对象模型引入关联关系
是不是很方便呢？我们可以像设计类图一样来设计GraphQL的对象模型。
类型修饰符（Type Modifier）
那么，类型系统仅仅只有类型定义是不够的，我们还需要对类型进行更广泛性的描述。
类型修饰符就是用来修饰类型，以达到额外的数据类型要求控制。
比如：
- 列表：[Type]
- 非空：Type!
- 列表非空：[Type]!
- 非空列表，列表内容类型非空：[Type!]!
在描述数据模型（模式Schema）时，就可以对字段施加限制条件。
例如定义了一个名为User的对象类型，并对其字段进行定义和施加限制条件：
User字段控制
那么，返回数据时，像下面这种情况就是不允许的：
错误的表示
Graphql会根据Schema Type来自动返回正确的数据：
正确的表示
其他类型
除了上面的，Graphql还有一些其他类型来更好的引入面向对象的设计思想：
接口类型（Interfaces）： 其他对象类型实现接口必须包含接口所有的字段，并具有相同的类型修饰符，才算实现接口。
比如定义了一个接口类型：
那么就可以实现该接口：
联合类型（Union Types）： 联合类型和接口十分相似，但是它并不指定类型之间的任何共同字段。几个对象类型共用一个联合类型。
输入类型（Input Types）： 更新数据时有用，与常规对象只有关键字修饰不一样，常规对象时 type 修饰，输入类型是 input 修饰。
比如定义了一个输入类型：
前端发送变更请求时就可以使用（通过参数来指定输入的类型）：
所以，这样面向对象的设计方式，真的对后端开发人员特别友好！而且前端MVVM框架流行以来，面向对象的设计思想也越来越流行，前端使用Graphql也会得心应手。
Part 3 GraphQL技术接入架构
Graphql 技术接入架构
那么，该怎么设计来接入我们现有的系统中呢？
将Graphql服务直连数据库的方式： 最简洁的配置，直接操作数据库能减少中间环节的性能消耗。
直连数据库的接入
集成现有服务的GraphQL层： 这种配置适合于旧服务的改造，尤其是在涉及第三方服务时、依然可以通过原有接口进行交互。
集成现有服务的GraphQL层
直连数据库和集成服务的混合模式： 前两种方式的混合。
混合接入方式
可以说是非常灵活了！你都不用担心会给你带来任何的麻烦。
服务端实现
在服务端， GraphQL 服务器可用任何可构建 Web 服务器的语言实现。有以下语言的实现供参考：
C# / .NET、Clojure、Elixir、Erlang、Go、Groovy、Java、JavaScript、Julia、Kotlin、Perl、PHP、Python、R、Ruby、Rust、Scala、Swift... 种类繁多，几乎流行的语言都有支持。
客户端实现
在客户端，Graphql Client目前有下面的语言支持：C# / .NET、Clojurescript、Elm、Flutter、Go、Java / Android、JavaScript、Julia、Swift / Objective-C、iOS、Python、R。覆盖了众多客户端设计语言，而其他语言的支持也在推进中。
