一、导入elasticsearch依赖
在pom.xml里加入如下依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>
非常重要：检查依赖版本是否与你当前所用的版本是否一致，如果不一致，会连接失败！
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
二、创建高级客户端
import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class ElasticSearchClientConfig { @Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){ RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost("服务器IP", 9200, "http"))); return client; } }
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
三、基本用法
1.创建、判断存在、删除索引
import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest; import org.elasticsearch.action.support.master.AcknowledgedResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest; import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexResponse; import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.io.IOException; @SpringBootTest class ElasticsearchApplicationTests { @Autowired private RestHighLevelClient restHighLevelClient; @Test void testCreateIndex() throws IOException { //1.创建索引请求 CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("ljx666"); //2.客户端执行请求IndicesClient，执行create方法创建索引，请求后获得响应 CreateIndexResponse response= restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response); } @Test void testExistIndex() throws IOException { //1.查询索引请求 GetIndexRequest request=new GetIndexRequest("ljx666"); //2.执行exists方法判断是否存在 boolean exists=restHighLevelClient.indices().exists(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(exists); } @Test void testDeleteIndex() throws IOException { //1.删除索引请求 DeleteIndexRequest request=new DeleteIndexRequest("ljx666"); //执行delete方法删除指定索引 AcknowledgedResponse delete = restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(delete.isAcknowledged()); } }
2.对文档的CRUD
创建文档：
注意：如果添加时不指定文档ID，他就会随机生成一个ID，ID唯一。
创建文档时若该ID已存在，发送创建文档请求后会更新文档中的数据。
@Test void testAddUser() throws IOException { //1.创建对象 User user=new User("Go",21,new String[]{"内卷","吃饭"}); //2.创建请求 IndexRequest request=new IndexRequest("ljx666"); //3.设置规则 PUT /ljx666/_doc/1 //设置文档id=6，设置超时=1s等，不设置会使用默认的 //同时支持链式编程如 request.id("6").timeout("1s"); request.id("6"); request.timeout("1s"); //4.将数据放入请求，要将对象转化为json格式 //XContentType.JSON，告诉它传的数据是JSON类型 request.source(JSONValue.toJSONString(user), XContentType.JSON); //5.客户端发送请求，获取响应结果 IndexResponse indexResponse=restHighLevelClient.index(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(indexResponse.toString()); System.out.println(indexResponse.status()); }
获取文档中的数据：
@Test void testGetUser() throws IOException { //1.创建请求,指定索引、文档id GetRequest request=new GetRequest("ljx666","1"); GetResponse getResponse=restHighLevelClient.get(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(getResponse);//获取响应结果 //getResponse.getSource() 返回的是Map集合 System.out.println(getResponse.getSourceAsString());//获取响应结果source中内容，转化为字符串 }
更新文档数据:
注意：需要将User对象中的属性全部指定值，不然会被设置为空，如User只设置了名称，那么只有名称会被修改成功，其他会被修改为null。
@Test void testUpdateUser() throws IOException { //1.创建请求,指定索引、文档id UpdateRequest request=new UpdateRequest("ljx666","6"); User user =new User("GoGo",21,new String[]{"内卷","吃饭"}); //将创建的对象放入文档中 request.doc(JSONValue.toJSONString(user),XContentType.JSON); UpdateResponse updateResponse=restHighLevelClient.update(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(updateResponse.status());//更新成功返回OK }
删除文档:
@Test void testDeleteUser() throws IOException { //创建删除请求，指定要删除的索引与文档ID DeleteRequest request=new DeleteRequest("ljx666","6"); DeleteResponse updateResponse=restHighLevelClient.delete(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(updateResponse.status());//删除成功返回OK，没有找到返回NOT_FOUND }
3.批量CRUD数据
这里只列出了批量插入数据，其他与此类似
注意：hasFailures()方法是返回是否失败，即它的值为false时说明上传成功
@Test void testBulkAddUser() throws IOException { BulkRequest bulkRequest=new BulkRequest(); //设置超时 bulkRequest.timeout("10s"); ArrayList<User> list=new ArrayList<>(); list.add(new User("Java",25,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("Go",18,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("C",30,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("C++",26,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("Python",20,new String[]{"内卷"})); int id=1; //批量处理请求 for (User u :list){ //不设置id会生成随机id bulkRequest.add(new IndexRequest("ljx666") .id(""+(id++)) .source(JSONValue.toJSONString(u),XContentType.JSON)); } BulkResponse bulkResponse=restHighLevelClient.bulk(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(bulkResponse.hasFailures());//是否执行失败,false为执行成功 }
4.查询所有、模糊查询、分页查询、排序、高亮显示
@Test void testSearch() throws IOException { SearchRequest searchRequest=new SearchRequest("ljx666");//里面可以放多个索引 SearchSourceBuilder sourceBuilder=new SearchSourceBuilder();//构造搜索条件 //此处可以使用QueryBuilders工具类中的方法 //1.查询所有 sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); //2.查询name中含有Java的 sourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("java","name")); //3.分页查询 sourceBuilder.from(0).size(5); //4.按照score正序排列 //sourceBuilder.sort(SortBuilders.scoreSort().order(SortOrder.ASC)); //5.按照id倒序排列（score会失效返回NaN） //sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("_id").order(SortOrder.DESC)); //6.给指定字段加上指定高亮样式 HighlightBuilder highlightBuilder=new HighlightBuilder(); highlightBuilder.field("name").preTags("<span style='color:red;'>").postTags("</span>"); sourceBuilder.highlighter(highlightBuilder); searchRequest.source(sourceBuilder); SearchResponse searchResponse=restHighLevelClient.search(searchRequest,RequestOptions.DEFAULT); //获取总条数 System.out.println(searchResponse.getHits().getTotalHits().value); //输出结果数据（如果不设置返回条数，大于10条默认只返回10条） SearchHit[] hits=searchResponse.getHits().getHits(); for(SearchHit hit :hits){ System.out.println("分数:"+hit.getScore()); Map<String,Object> source=hit.getSourceAsMap(); System.out.println("index->"+hit.getIndex()); System.out.println("id->"+hit.getId()); for(Map.Entry<String,Object> s:source.entrySet()){ System.out.println(s.getKey()+"--"+s.getValue()); } } }
四、总结
1.大致流程
创建对应的请求 --> 设置请求（添加规则，添加数据等） --> 执行对应的方法（传入请求，默认请求选项）–> 接收响应结果（执行方法返回值）–> 输出响应结果中需要的数据（source，status等）
2.注意事项
- 如果不指定id，会自动生成一个随机id
- 正常情况下，不应该这样使用
new IndexRequest(“ljx777”)，如果索引发生改变了，那么代码都需要修改，可以定义一个枚举类或者一个专门存放常量的类，将变量用final static等进行修饰，并指定索引值。其他地方引用该常量即可，需要修改也只需修改该类即可。 - elasticsearch相关的东西，版本都必须一致，不然会报错
- elasticsearch很消耗内存，建议在内存较大的服务器上运行elasticsearch，否则会因为内存不足导致elasticsearch自动killed
