Mysql碎片整理：多表查询

提示

本文简单介绍一下多表查询的基本方法，供快速复习和浏览。主要涉及到：子查询、联结查询，其中联结查询主要介绍

• 内联结（INNER JOIN）
• 外联结（LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN）

子查询

将一个 SELECT的查询结果作为 一整个单元，在另外一个 SELECT语句中使用

例子：查询商品，要求销售价格比菜刀的销售价格贵。

我们可以拆解该语句：

1. 查询菜刀的销售价格

SELECT sale_price FROM product WHERE product_name = '菜刀'

1. 将查询出的菜刀销售价格放在新SELECT的WHERE条件中。

SELECT * FROM product WHERE sale_price > (SELECT sale_price FROM product WHERE product_name = '菜刀')

这里就用到了子查询，将一个结果的单元封装到另外一个查询语句中。

注意 : 子查询既可以用在单表中做嵌套查询，也可以用在多表中。但单表的嵌套查询是常用的。

联结

联结：主要是针对两个表中 有关联的字段，例如 A.id = B.id，A表中的id和B表中的id是有关联的。

内联结

内联结：更多的用途是以 A.id = B.id为条件后，找出两个表中的 公共部分。它的关键字是 INNER JOIN ON

SELECT * 
FROM T1 
INNER JOIN T2
ON 条件

T1 INNER JOIN T2：将两个表的记录拼接起来，它需要按条件进行拼接，即ON，执行后会对比；两个表的每行记录，如果满足ON条件，就会将两个表的所有列进行拼接，形成一个表。它的执行效果和WHERE的等值判断一样，但是效率会比WHERE高。

例子：有两个表，一个是用户表（USERS），一个是订单表（ORDERS），查询用户的购物信息

SELECT  *
FROM USERS
INNER JOIN ORDERS
ON USERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

外联结

外联结：更多的用途是以A.id = B.id为条件后

• A LEFT JOIN B:以A表为完整展示，B表为筛选条件 ，在B中找不到对应A的记录，则将B中的内容置为NULL。

或者

• A RIGHT JOIN B:以B表为完整展示，A表为筛选条件，在A中找不到对应B的记录，则将A中的内容置为NULL。

还是以上面的例子展开这里可以这样说：

例子：查询所有的用户信息和它的购物信息，若没有购物信息设置为NULL即可

SELECT *
FROM USERS
LEFT JOIN ORDERS
ON USERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

记忆起来其实比较简单，它们不光是将对应条件USERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID的两个表的字段做全拼接。而且，USERS表中的内容是全部展示，如果不满足条件USERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID的字段咋整？设置为NULL即可。即USERS表是完整展示信息的，而不满足条件的这一行，在ORDERS的字段中都设为NULL。

T1 RIGHT JOIN T2和LEFT JOIN刚好相反，它是T2表完整展示。