链表LinkedList介绍

简介: 链表LinkedList介绍

课程安排

  • 链表的介绍
  • 手写单链表&双链表
  • LinkedList 源码阅读
  • LinkedList 并发修改异常
  • LinkedList 多线程安全问题的产生和解决

一、ArrayList引发的思考

  • 优点:查询快
  • 缺点
       1、增删慢,消耗cpu的性能
                  情况一、指定索引上的添加
                  情况二、如果原数组中的元素已经不够了

           2、比较浪费内存空间

  • 有没有一种数据结构可以用多少个空间就申请多少个空间,并且又能够提高他的增删速度呢?

二、链表

链表的分类:单链表,双链表,循环链表

  • 链表:由链将一个个元素连接,每一个元素我们通常将其称之为Node 节点
  • Node 节点:由两部分组成
  • 数据值的变量
  • Node next 用来存放下一个节点的Node 对象
public class TestLinkedList {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedList linkedList = new LinkedList(); //双向链表
        linkedList.add(11);
        linkedList.add(22);
        linkedList.add(33);
        System.out.println(linkedList);
    }
}
复制代码
  • 链表和数组的区别
  • 链表查询慢(因为链表没有索引),但是增删快,

三、自定义单向链表

设计接口

目的:为了体系的完整,以及代码的复用,设计出以下结构

需要实现的方法

public int size();
public boolean isEmpty();
public boolean contains(E element);
public void add(E element);
public E get(int index);
public E set(int index,E element);
public void add(int index, E element);
public E remove(int index);
public int indexOf(E element);
public void clear();
public String toStrin();
复制代码

3.1 List 接口

包含共性的方法

public interface List<E>{
    int size()
    boolean isEmpty()
    boolean contains(E element)
    void add(E element)
    E get(int index)
    E set(int index,E element)
    void add(int index, E element)
    E remove(int index)
    int indexOf(E element)
    void clear()
}
复制代码

3.2 AbstractList 抽象类

实现共性的方法,实现List

public abstract class AbstractList implements List<E>{
     int size;
     int size(){
     }
     boolean isEmpty(){
     }
     boolean contains(E element){
     }
    // add方法都会调用 add(int index,E element)
     void add(E element) {
     }   
}
public class LinkedList <E> extends AbstractList<E> {
   //... 重写其他方法
}
复制代码

将ArrayList 和 LinkedList 都  继承AbstractList

3.3 实现

AbstractList

public abstract class AbstractList<E> implements List<E>{ 
   protected  int size = 0;
    @Override
    public int size() {
        return size;
    }
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }
    @Override
    public boolean contains(E element) {
        return indexOf(element) != -1;
    }
    @Override
    public void add(E element) {
        add(size,element);
    }
   }
复制代码

LinkedList 实现

顺序:

  • 定义结构
  • get -> node
  • indexOf(E element)
  • set(int index, E element)
  • clear()
  • add
  • remove
  • toString
public class LinekdList<E> extends AbstractList<E> {
     public Node<E> first;
     private static class Node<E> {
        Node<E> next;
        Node<E> pre;
        E element;
        public Node(Node<E> next, E element, Node<E> pre) {
            this.next = next;
            this.element = element;
            this.pre = pre;
        }
    }
    private Node<E> node(int index) {
        Node x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            x = x.next;
        }
        return x;
    }
    @Override
    public E get(int index) {
        return node(index).element;
    }
    @Override
    public int indexOf(E element) {
        Node x = first;
        int index = 0;
        if (element == null) {
            for (Node i = first; i != null; i = i.next) {
                if (element == i.element) {
                    return index;
                }
                index++;
            }
        } else {
            for (Node i = first; i != null; i = i.next) {
                if (element.equals(i.element)) {
                    return index;
                }
                index++;
            }
        }
        return -1;
    }
     @Override
    public E set(int index, E element) {
        Node<E> node = node(index);
        // 记录原来的老值
        E oldElement = node.element;
        // 將传入的值进行覆盖
        node.element = element;
        return oldElement;
    }
     @Override
    public void clear() {
        size = 0;
        first = null;
    }
    @Override
    public void add(int index, E element) {
        checkPostionIndex(index);
        if (index == 0) {
            first = new Node(first, element);
        } else {
            Node<E> pre = node(index - 1);
            Node next = pre.next;
            pre.next = new Node(next, element);
        }
    }
    @Override
    public E remove(int index) {
        checkElementIndex(index);
        Node<E> node = first;
        if (index == 0) {
            first = node.next;
        } else {
            Node<E> pre = node(index - 1);
            node = pre.next;
            pre.next = node.next;
        }
    }
    public String toString() {
        if (size == 0) {
            return "[]";
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("[");
        for (Node i = first; i != null; i = i.next) {
            sb.append(i.element);
            if (i.next == null) {
                return sb.append("]").toString();
            }
            sb.append(",").toString();
        }
        return sb.toString();
    }
     private void checkElementIndex(int index) {
        if (!isElementIndex(index)) {
            throw new IndexOutOfBoundsException("Index: " + index + ", Size: " + size);
        }
    }
    private boolean isElementIndex(int index) {
        return index >= 0 && index < size;
    }
     private void checkPostionIndex(int index) {
        if (!isPositionIndex(index)) {
            throw new IndexOutOfBoundsException("Index: " + index + ", Size: " + size);
        }
    }
    private boolean isPositionIndex(int index) {
        return index >= 0 && index <= size;
    }   
}
复制代码

四、将单链表改造成双向链表

4.1 双向链表

可以从前指向后,也可以从后去指向前

LinkedList 内部  size  first  last

以及Node

 E element

 Node next

        Node  pre

双向链表遍历效率可能优于单向链表

原因:双向链表可以在查找元素时,判断靠近头还是靠近尾,如果靠近头从头开始找,如果靠近尾从尾开始找

4.2 双向链表的实现

  • add方法
public void add(int index, E element) {
checkPostionIndex(index); // 0   index >= 0
if(index == size){
     // 1. 添加到末尾 ||  2.没有元素的时候
    linkLast(element);
}else{
   linkBefore(element,node(index));
}
size++;
private void linkLast(E element) {
      Node l = last;
      Node  newNode = new Node(l,null,element);
      last = newNode;
      if( l == null){
         first = newNode;
      }else{
         l.next = newNode;
      }
}
 private void linkBefore(E element,Node node) {
        Node<E> pre = node.pre; // null
        Node<E> newNode =  new Node(pre,node,element);
        node.pre = newNode;
        if(pre == null){
            first = newNode;
        }else{
            pre.next =newNode;
        }
 }
复制代码
  • 删除方法
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);  
Node<E> node = node(index);
Node<E> pre = node.pre;
Node<E> next = node.next;
if(pre == null){
    // 1. first 进行修改
    first = next;
    //  2.
    next.pre = null;
}else{
    pre.next = next;
}
if(next == null){
    last = pre;
}else{
    next.pre = pre;
}
size -- ;
return node.element;
}
复制代码
  • clear
public void clear() {
    size = 0;
    first = null;
    last = null;
}
复制代码

五、LinkedList 源码

  • 并发修改异常
private class ListItr implements ListIterator<E> {
    private Node<E> lastReturned;
    private Node<E> next;
    private int nextIndex;
    private int expectedModCount = modCount;
    ListItr(int index) {
        //初始化时index == 0  ,此时返回的是对应的0 号节点
        next = (index == size) ? null : node(index);
        // nextIndex = 0 ,代表下一次要去遍历的角标
        nextIndex = index;
    }
    public boolean hasNext() 
        // 判断是否需要去取下一个元素
        return nextIndex < size;
    }
    public E next() {
        checkForComodification();
        if (!hasNext())
            throw new NoSuchElementException();
    // 将0号节点的数据赋值给lastReturned
        lastReturned = next;
        // 取下一个节点元素
        next = next.next;
        // 记录这次操作
        nextIndex++;
        return lastReturned.item;
    }
    public boolean hasPrevious() {
        return nextIndex > 0;
    }
复制代码
  • 测试并发修改异常
public class TestLinkedList {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedList  linkedList = new LinkedList();
        linkedList.add(1);
        linkedList.add(2);
        linkedList.add(3);
        //nextIndex : 0     next  第一号节点元素
        //lastReturned 记录返回值的对象
        // private int expectedModCount = modCount; 将记录链表长度发生变化次数的记录值赋值给 期望值 ->  程序在初始化的时候,那么他们一定是相等的
        //Iterator iterator = linkedList.iterator();
        ListIterator iterator = linkedList.listIterator();
        while (iterator.hasNext()){
            //hashNext  遍历链表长度的次数
            iterator.add(10);
            System.out.println(iterator.next());
        }
       // System.out.println(linkedList);
    }
}
复制代码

六、 多线程LinkedList 不安全情况

public class LInkedListThread {
    public static void main(String[] args) {
       /* LinkedList<String> linkedList = new LinkedList();
        Collection  ts = Collections.synchronizedCollection(linkedList);*/
        ConcurrentLinkedQueue concurrentLinkedQueue = new ConcurrentLinkedQueue(); // cas 无锁化机制  volatile 关键字来解决的
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
              new Thread(new Runnable() {
                  @Override
                  public void run() {
                      concurrentLinkedQueue.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,10));
                      System.out.println(concurrentLinkedQueue);
                  }
              }).start();
        }
    }




目录
相关文章
|
6月前
|
Java
LinkedList与链表(有源码剖析)(一)
LinkedList与链表(有源码剖析)
64 0
|
3月前
|
存储 Java
|
6月前
|
数据采集 Java 数据处理
Java流与链表:探索java.util.stream与LinkedList的交汇点
本文探讨了Java中流(Streams)与链表(LinkedList)的结合使用,展示了如何通过流处理LinkedList以实现高效数据操作。示例代码包括LinkedList的基本操作、使用Stream进行过滤和映射,以及结合HttpClient和代理IP实现网络爬虫。代理IP有助于绕过反爬机制,提高爬取效率。通过结合这些技术,开发者能编写出更简洁、高效的代码。
Java流与链表:探索java.util.stream与LinkedList的交汇点
|
6月前
|
算法 测试技术
【数据结构与算法 | 基础篇】模拟LinkedList实现的双向循环链表
【数据结构与算法 | 基础篇】模拟LinkedList实现的双向循环链表
|
6月前
|
存储 算法 Java
【数据结构与算法 | 基础篇】模拟LinkedList实现的双向链表
【数据结构与算法 | 基础篇】模拟LinkedList实现的双向链表
|
6月前
|
算法
【数据结构与算法 | 基础篇】模拟LinkedList实现的链表(无哨兵)
【数据结构与算法 | 基础篇】模拟LinkedList实现的链表(无哨兵)
|
6月前
|
存储 Python
链表(Linked List)详解
链表(Linked List)详解
50 0
|
存储 安全 Java
【JavaSE专栏49】Java集合类LinkedList解析,链表和顺序表有什么不同?
【JavaSE专栏49】Java集合类LinkedList解析,链表和顺序表有什么不同?
|
6月前
|
设计模式 测试技术
在实现链表的代码中,为什么要使用`Node`类而不是直接在`LinkedList`类中定义节点?
在实现链表的代码中,为什么要使用`Node`类而不是直接在`LinkedList`类中定义节点?
47 1
|
6月前
|
存储 算法 Linux
【C/C++ 线性表】C++ 从零开始实现 双向循环链表(Exploring Doubly Circular Linked List in C++)
【C/C++ 线性表】C++ 从零开始实现 双向循环链表(Exploring Doubly Circular Linked List in C++)
120 0