1. 置信距离矩阵
计算m个传感器数据的置信距离矩阵,为简化计算,当测试数据服从正态分布时可利用误差函数计算置信距离。
2. 距离临界值
选择合适的距离临界值,由置信距离矩阵产生关系矩阵。
3. 最佳融合数
由关系矩阵对多传感器数据进行选择,产生最佳融合数。
4. 参数估计值
将
、
和最佳融合数对应的
、
代入Bayes融合估计公式求的参数估计值。
5. 总结
上文带大家认识基于Bayes估计的数据融合一股步骤。后续会教大家更加奇特的操作，欢迎一键三连😂😂😂
在以后的博文中我们将分享更多生活技巧，美好生活每一天！好好学习天天向上，从而实现对外部世界进行感知，充分认识这个有机与无机的环境，科学地合理地进行创作和发挥效益，然后为人类社会发展贡献一点微薄之力。
