大家好，我是不才陈某~
最近知识星球的球友在学习星球中的《精尽Spring Cloud Alibaba》专栏提到一个问题，相信也有很多人在线上环境遇到过，或许也因此被批过：一个集群中有某个服务突然下线，但是网关还是会去请求这个实例，所以线上就报错了，报错信息如下图：
究其原因到底为何呢？有没有一种靠谱的解决方案呢？别着急，往下看
产生原因
Gateway中有个缓存 CachingRouteLocator ，而网关服务使用的是lb模式，服务在上线或者下线之后，未能及时刷新这个缓存，相应的源码如下：
public class CachingRouteLocator implements Ordered, RouteLocator, ApplicationListener<RefreshRoutesEvent>, ApplicationEventPublisherAware { private static final Log log = LogFactory.getLog(CachingRouteLocator.class); private static final String CACHE_KEY = "routes"; private final RouteLocator delegate; private final Flux<Route> routes; private final Map<String, List> cache = new ConcurrentHashMap<>(); private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher; public CachingRouteLocator(RouteLocator delegate) { this.delegate = delegate; routes = CacheFlux.lookup(cache, CACHE_KEY, Route.class) .onCacheMissResume(this::fetch); } private Flux<Route> fetch() { return this.delegate.getRoutes().sort(AnnotationAwareOrderComparator.INSTANCE); } @Override public Flux<Route> getRoutes() { return this.routes; } /** * Clears the routes cache. * @return routes flux */ public Flux<Route> refresh() { this.cache.clear(); return this.routes; } @Override public void onApplicationEvent(RefreshRoutesEvent event) { try { fetch().collect(Collectors.toList()).subscribe(list -> Flux.fromIterable(list) .materialize().collect(Collectors.toList()).subscribe(signals -> { applicationEventPublisher .publishEvent(new RefreshRoutesResultEvent(this)); cache.put(CACHE_KEY, signals); }, throwable -> handleRefreshError(throwable))); } catch (Throwable e) { handleRefreshError(e); } } private void handleRefreshError(Throwable throwable) { if (log.isErrorEnabled()) { log.error("Refresh routes error !!!", throwable); } applicationEventPublisher .publishEvent(new RefreshRoutesResultEvent(this, throwable)); } @Deprecated /* for testing */ void handleRefresh() { refresh(); } @Override public int getOrder() { return 0; } @Override public void setApplicationEventPublisher( ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher) { this.applicationEventPublisher = applicationEventPublisher; } }
那么解决方案就自然能够想出来，只需要在服务下线时能够去实时的刷新这个缓存自然就解决了
解决方案
这里通过去监听 Nacos 实例刷新事件，一旦出现实例发生变化马上删除缓存。在删除负载均衡缓存后，Spring Cloud Gateway 在处理请求时发现没有缓存会重新拉取一遍服务列表，这样之后都是用的是最新的服务列表了，也就达到了我们动态感知上下线的目的。
代码如下：
@Component @Slf4j public class NacosInstancesChangeEventListener extends Subscriber<InstancesChangeEvent> { @Resource private CacheManager defaultLoadBalancerCacheManager; @Override public void onEvent(InstancesChangeEvent event) { log.info("Spring Gateway 接收实例刷新事件：{}, 开始刷新缓存", JacksonUtils.toJson(event)); Cache cache = defaultLoadBalancerCacheManager.getCache(SERVICE_INSTANCE_CACHE_NAME); if (cache != null) { cache.evict(event.getServiceName()); } log.info("Spring Gateway 实例刷新完成"); } @Override public Class<? extends com.alibaba.nacos.common.notify.Event> subscribeType() { return InstancesChangeEvent.class; } }
这里通过继承的方式监听 Nacos 的 InstancesChangeEvent，在 onEvent 接收到实例刷新的信息后直接删除对应服务的负载均衡缓存，缓存的名字是定义在 Spring Gateway 的相关代码中的，直接引入即可，Cache 则是继承自 Spring Cache 接口，负载均衡缓存也继承了 Cache 接口，有了 Cache 接口就可以直接使用其接口定义的 evict 方法即可，而缓存的 key 名就则就是服务名，在 InstancesChangeEvent 中，通过 getServiceName 就可以得到服务名。
这里就不演示了，有兴趣的小伙伴可以测试一下
