算法简单题,吾辈重拳出击 - 判断子序列

简介: 咱就是说简单题归简单题,但有些简单题也不一定立马做得出来。正所谓有人力扣几千名,有人简单题刷一天。。。

image.png

咱就是说简单题归简单题,但有些简单题也不一定立马做得出来。正所谓有人力扣几千名,有人简单题刷一天。。。


上题!!

image.png


题目:

给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

进阶:

如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?


示例 1:

输入:s = "abc", t = "ahbgdc"
输出:true


示例 2:

输入:s = "axc", t = "ahbgdc"
输出:false


解:


第一反应



把字符串变成数组,循环 s 数组,每一项去 t 数组里面找(find),如果不存在的,就 return false;

var isSubsequence = function(s, t) {
    sArr = s.split("")
    tArr = t.split("")
    let res = true
    tArr.map(i=>{
        if(!sArr.find(s=>s===i)){res = false}
    })
    return res
};

image.png

解答错误,敲!原来是要按顺序的,这下就麻烦一点了。


第二反应



看一下解析,找一下关键词,噢,双指针,那懂了:

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {boolean}
 */
var isSubsequence = function(s, t) {
   if(s==="") return true
   let p0 = 0 
   let p1 = 0
   while(p1<t.length){
       if(s[p0]===t[p1]){
           p0++
       }
       if(p0===s.length){
           return true
       }
       p1++
   }
   return false
};


思路:设两个指针,初始位置都在字符串的第一位。


当两个指针所指数字相等,说明子字符在父字符中找到了对应的字符,并且是依次找的。此时,父子字符的指针都加一,向右移动。

如果不相等,仅移动父字符串的指针向右加一。


当父字符的指针指向了最后一位,而子字符的指针没有指向最后一位,说明没找到,返回 false;如果在这个过程中子字符就已经遍历完了,说明找到了,返回 true。

双指针!太强了!

(动图来自:Krahets


第三反应



如果非要用数组呢?


var isSubsequence = function(s, t) {
    if(s.length == 0) return true;
    let sStack = s.split('');
    let tStack = t.split('');
    while(tStack.length>0){
            let tItem = tStack.pop();
            if(tItem == sStack[sStack.length-1]){
                sStack.pop();
                if(sStack.length == 0) return true;
            }
    }
    return false;
};

思路和双指针相似,但具体操作有差异,要用到 pop() 剔除掉找到了的字符。


第四反应



复习一下 while 和 for 的区别:

  1. for循环是在序列穷尽时停止,while循环是在条件不成立时停止。
  2. for循环语句申明循环变量,while循环语句判断循环条件。
  3. 需要在读文本文件中有很多逻辑判断时,采用while比较好。 没有复杂的逻辑判断时用for比较好。


相关文章
|
6月前
|
算法 C++
【动态规划】【子序列除重】【C++算法】1987不同的好子序列数目
【动态规划】【子序列除重】【C++算法】1987不同的好子序列数目
|
6月前
|
人工智能 算法 测试技术
【动态规划】【字符串】【C++算法】940. 不同的子序列 II
【动态规划】【字符串】【C++算法】940. 不同的子序列 II
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 测试技术
【动态规划】C++算法:446等差数列划分 II - 子序列
【动态规划】C++算法:446等差数列划分 II - 子序列
|
6月前
|
设计模式 算法 Java
【数据结构和算法】递增的三元子序列
给你一个整数数组nums,判断这个数组中是否存在长度为3的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标(i, j, k)且满足i < j < k,使得nums[i] < nums[j] < nums[k],返回true;否则,返回false。
78 3
|
6月前
|
算法 Java
[Java·算法·简单] LeetCode 392. 判断子序列 详细解读
[Java·算法·简单] LeetCode 392. 判断子序列 详细解读
82 0
算法练习Day55|● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列
算法练习Day55|● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列
|
5月前
|
算法 Java Go
【经典算法】LeetCode 392 判断子序列(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
【经典算法】LeetCode 392 判断子序列(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
60 0
|
6月前
|
算法
代码随想录算法训练营第五十六天 | LeetCode 647. 回文子串、516. 最长回文子序列、动态规划总结
代码随想录算法训练营第五十六天 | LeetCode 647. 回文子串、516. 最长回文子序列、动态规划总结
56 1
|
6月前
|
存储 算法
算法系列--动态规划--子序列(2)(下)
算法系列--动态规划--子序列(2)(下)
49 0
|
6月前
|
算法
算法系列--动态规划--子序列(2)(上)
算法系列--动态规划--子序列(2)
35 0
下一篇
无影云桌面