前言
不知不觉Spring Boot专栏文章已经写到第十四章了，无论写的好与不好，作者都在尽力写的详细，写的与其它的文章不同，每一章都不是浅尝辄止。如果前面的文章没有看过的朋友，点击这里前往。
今天介绍一下 Spring Boot 如何优雅的整合JSR-303进行参数校验，说到参数校验可能都用过，但是你真的会用吗？网上的教程很多，大多是简单的介绍。
什么是 JSR-303？
JSR-303 是 JAVA EE 6 中的一项子规范，叫做 Bean Validation。
Bean Validation 为 JavaBean 验证定义了相应的元数据模型和API。缺省的元数据是Java Annotations，通过使用 XML 可以对原有的元数据信息进行覆盖和扩展。在应用程序中，通过使用Bean Validation 或是你自己定义的 constraint，例如 @NotNull, @Max, @ZipCode ， 就可以确保数据模型（JavaBean）的正确性。constraint 可以附加到字段，getter 方法，类或者接口上面。对于一些特定的需求，用户可以很容易的开发定制化的 constraint。Bean Validation 是一个运行时的数据验证框架，在验证之后验证的错误信息会被马上返回。
添加依赖
Spring Boot整合JSR-303只需要添加一个starter即可，如下：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId> </dependency>
内嵌的注解有哪些？
Bean Validation 内嵌的注解很多，基本实际开发中已经够用了，注解如下：
| 注解 | 详细信息 |
| @Null | 被注释的元素必须为 null |
| @NotNull | 被注释的元素必须不为 null |
| @AssertTrue | 被注释的元素必须为 true |
| @AssertFalse | 被注释的元素必须为 false |
| @Min(value) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值 |
| @Max(value) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值 |
| @DecimalMin(value) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值 |
| @DecimalMax(value) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值 |
| @Size(max, min) | 被注释的元素的大小必须在指定的范围内 |
| @Digits (integer, fraction) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须在可接受的范围内 |
| @Past | 被注释的元素必须是一个过去的日期 |
| @Future | 被注释的元素必须是一个将来的日期 |
| @Pattern(value) | 被注释的元素必须符合指定的正则表达式 |
以上是
Bean Validation的内嵌的注解，但是Hibernate Validator在原有的基础上也内嵌了几个注解，如下。
| 注解 | 详细信息 |
| 被注释的元素必须是电子邮箱地址 | |
| @Length | 被注释的字符串的大小必须在指定的范围内 |
| @NotEmpty | 被注释的字符串的必须非空 |
| @Range | 被注释的元素必须在合适的范围内 |
如何使用？
参数校验分为简单校验、嵌套校验、分组校验。
简单校验
简单的校验即是没有嵌套属性，直接在需要的元素上标注约束注解即可。如下：
@Data public class ArticleDTO { @NotNull(message = "文章id不能为空") @Min(value = 1,message = "文章ID不能为负数") private Integer id; @NotBlank(message = "文章内容不能为空") private String content; @NotBlank(message = "作者Id不能为空") private String authorId; @Future(message = "提交时间不能为过去时间") private Date submitTime; }
同一个属性可以指定多个约束，比如
@NotNull和@MAX,其中的message属性指定了约束条件不满足时的提示信息。
以上约束标记完成之后，要想完成校验，需要在controller层的接口标注@Valid注解以及声明一个BindingResult类型的参数来接收校验的结果。
下面简单的演示下添加文章的接口，如下：
/** * 添加文章 */ @PostMapping("/add") public String add(@Valid @RequestBody ArticleDTO articleDTO, BindingResult bindingResult) throws JsonProcessingException { //如果有错误提示信息 if (bindingResult.hasErrors()) { Map<String , String> map = new HashMap<>(); bindingResult.getFieldErrors().forEach( (item) -> { String message = item.getDefaultMessage(); String field = item.getField(); map.put( field , message ); } ); //返回提示信息 return objectMapper.writeValueAsString(map); } return "success"; }
仅仅在属性上添加了约束注解还不行，还需在接口参数上标注
@Valid注解并且声明一个BindingResult类型的参数来接收校验结果。
分组校验
举个栗子：上传文章不需要传文章ID，但是修改文章需要上传文章ID，并且用的都是同一个DTO接收参数，此时的约束条件该如何写呢？
此时就需要对这个文章ID进行分组校验，上传文章接口是一个分组，不需要执行@NotNull校验，修改文章的接口是一个分组，需要执行@NotNull的校验。
所有的校验注解都有一个
groups属性用来指定分组，Class<?>[]类型，没有实际意义，因此只需要定义一个或者多个接口用来区分即可。
@Data public class ArticleDTO { /** * 文章ID只在修改的时候需要检验，因此指定groups为修改的分组 */ @NotNull(message = "文章id不能为空",groups = UpdateArticleDTO.class ) @Min(value = 1,message = "文章ID不能为负数",groups = UpdateArticleDTO.class) private Integer id; /** * 文章内容添加和修改都是必须校验的，groups需要指定两个分组 */ @NotBlank(message = "文章内容不能为空",groups = {AddArticleDTO.class,UpdateArticleDTO.class}) private String content; @NotBlank(message = "作者Id不能为空",groups = AddArticleDTO.class) private String authorId; /** * 提交时间是添加和修改都需要校验的，因此指定groups两个 */ @Future(message = "提交时间不能为过去时间",groups = {AddArticleDTO.class,UpdateArticleDTO.class}) private Date submitTime; //修改文章的分组 public interface UpdateArticleDTO{} //添加文章的分组 public interface AddArticleDTO{} }
JSR303本身的
@Valid并不支持分组校验，但是Spring在其基础提供了一个注解@Validated支持分组校验。@Validated这个注解value属性指定需要校验的分组。
/** * 添加文章 * @Validated：这个注解指定校验的分组信息 */ @PostMapping("/add") public String add(@Validated(value = ArticleDTO.AddArticleDTO.class) @RequestBody ArticleDTO articleDTO, BindingResult bindingResult) throws JsonProcessingException { //如果有错误提示信息 if (bindingResult.hasErrors()) { Map<String , String> map = new HashMap<>(); bindingResult.getFieldErrors().forEach( (item) -> { String message = item.getDefaultMessage(); String field = item.getField(); map.put( field , message ); } ); //返回提示信息 return objectMapper.writeValueAsString(map); } return "success"; }
嵌套校验
嵌套校验简单的解释就是一个实体中包含另外一个实体，并且这两个或者多个实体都需要校验。
举个栗子：文章可以有一个或者多个分类，作者在提交文章的时候必须指定文章分类，而分类是单独一个实体，有分类ID、名称等等。大致的结构如下：
public class ArticleDTO{ ...文章的一些属性..... //分类的信息 private CategoryDTO categoryDTO; }
此时文章和分类的属性都需要校验，这种就叫做嵌套校验。
嵌套校验很简单，只需要在嵌套的实体属性标注
@Valid注解，则其中的属性也将会得到校验，否则不会校验。
如下文章分类实体类校验：
/** * 文章分类 */ @Data public class CategoryDTO { @NotNull(message = "分类ID不能为空") @Min(value = 1,message = "分类ID不能为负数") private Integer id; @NotBlank(message = "分类名称不能为空") private String name; }
文章的实体类中有个嵌套的文章分类CategoryDTO属性，需要使用@Valid标注才能嵌套校验，如下：
@Data public class ArticleDTO { @NotBlank(message = "文章内容不能为空") private String content; @NotBlank(message = "作者Id不能为空") private String authorId; @Future(message = "提交时间不能为过去时间") private Date submitTime; /** * @Valid这个注解指定CategoryDTO中的属性也需要校验 */ @Valid @NotNull(message = "分类不能为空") private CategoryDTO categoryDTO; }
Controller层的添加文章的接口同上，需要使用@Valid或者@Validated标注入参，同时需要定义一个BindingResult的参数接收校验结果。
嵌套校验针对分组查询仍然生效，如果嵌套的实体类（比如
CategoryDTO）中的校验的属性和接口中@Validated注解指定的分组不同，则不会校验。
JSR-303针对集合的嵌套校验也是可行的，比如List的嵌套校验，同样需要在属性上标注一个@Valid注解才会生效，如下：
@Data public class ArticleDTO { /** * @Valid这个注解标注在集合上，将会针对集合中每个元素进行校验 */ @Valid @Size(min = 1,message = "至少一个分类") @NotNull(message = "分类不能为空") private List<CategoryDTO> categoryDTOS; }
总结：嵌套校验只需要在需要校验的元素（单个或者集合）上添加
@Valid注解，接口层需要使用@Valid或者@Validated注解标注入参。
如何接收校验结果？
接收校验的结果的方式很多，不过实际开发中最好选择一个优雅的方式，下面介绍常见的两种方式。
BindingResult 接收
这种方式需要在Controller层的每个接口方法参数中指定，Validator会将校验的信息自动封装到其中。这也是上面例子中一直用的方式。如下：
@PostMapping("/add") public String add(@Valid @RequestBody ArticleDTO articleDTO, BindingResult bindingResult){}
这种方式的弊端很明显，每个接口方法参数都要声明，同时每个方法都要处理校验信息，显然不现实，舍弃。
此种方式还有一个优化的方案：使用
AOP，在Controller接口方法执行之前处理BindingResult的消息提示，不过这种方案仍然不推荐使用。
全局异常捕捉
参数在校验失败的时候会抛出的MethodArgumentNotValidException或者BindException两种异常，可以在全局的异常处理器中捕捉到这两种异常，将提示信息或者自定义信息返回给客户端。
全局异常捕捉之前有单独写过一篇文章，不理解的可以看满屏的try-catch，你不瘆得慌？。
作者这里就不再详细的贴出其他的异常捕获了，仅仅贴一下参数校验的异常捕获（仅仅举个例子，具体的返回信息需要自己封装），如下：
@RestControllerAdvice public class ExceptionRsHandler { @Autowired private ObjectMapper objectMapper; /** * 参数校验异常步骤 */ @ExceptionHandler(value= {MethodArgumentNotValidException.class , BindException.class}) public String onException(Exception e) throws JsonProcessingException { BindingResult bindingResult = null; if (e instanceof MethodArgumentNotValidException) { bindingResult = ((MethodArgumentNotValidException)e).getBindingResult(); } else if (e instanceof BindException) { bindingResult = ((BindException)e).getBindingResult(); } Map<String,String> errorMap = new HashMap<>(16); bindingResult.getFieldErrors().forEach((fieldError)-> errorMap.put(fieldError.getField(),fieldError.getDefaultMessage()) ); return objectMapper.writeValueAsString(errorMap); } }
spring-boot-starter-validation做了什么？
这个启动器的自动配置类是ValidationAutoConfiguration，最重要的代码就是注入了一个Validator（校验器）的实现类，代码如下：
@Bean @Role(BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE) @ConditionalOnMissingBean(Validator.class) public static LocalValidatorFactoryBean defaultValidator() { LocalValidatorFactoryBean factoryBean = new LocalValidatorFactoryBean(); MessageInterpolatorFactory interpolatorFactory = new MessageInterpolatorFactory(); factoryBean.setMessageInterpolator(interpolatorFactory.getObject()); return factoryBean; }
这个有什么用呢？Validator这个接口定义了校验的方法，如下：
<T> Set<ConstraintViolation<T>> validate(T object, Class<?>... groups); <T> Set<ConstraintViolation<T>> validateProperty(T object, String propertyName, Class<?>... groups); <T> Set<ConstraintViolation<T>> validateValue(Class<T> beanType, String propertyName, Object value, Class<?>... groups); ......
这个
Validator可以用来自定义实现自己的校验逻辑，有些大公司完全不用JSR-303提供的@Valid注解，而是有一套自己的实现，其实本质就是利用Validator这个接口的实现。
如何自定义校验？
虽说在日常的开发中内置的约束注解已经够用了，但是仍然有些时候不能满足需求，需要自定义一些校验约束。
举个栗子：有这样一个例子，传入的数字要在列举的值范围中，否则校验失败。
自定义校验注解
首先需要自定义一个校验注解，如下：
@Documented @Constraint(validatedBy = { EnumValuesConstraintValidator.class}) @Target({ METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE }) @Retention(RUNTIME) @NotNull(message = "不能为空") public @interface EnumValues { /** * 提示消息 */ String message() default "传入的值不在范围内"; /** * 分组 * @return */ Class<?>[] groups() default { }; Class<? extends Payload>[] payload() default { }; /** * 可以传入的值 * @return */ int[] values() default { }; }
根据Bean Validation API 规范的要求有如下三个属性是必须的：
message：定义消息模板，校验失败时输出groups：用于校验分组payload：Bean Validation API的使用者可以通过此属性来给约束条件指定严重级别. 这个属性并不被API自身所使用。
除了以上三个必须要的属性，添加了一个values属性用来接收限制的范围。
该校验注解头上标注的如下一行代码：
@Constraint(validatedBy = { EnumValuesConstraintValidator.class})
这个@Constraint注解指定了通过哪个校验器去校验。
自定义校验注解可以复用内嵌的注解，比如
@EnumValues注解头上标注了一个@NotNull注解，这样@EnumValues就兼具了@NotNull的功能。
自定义校验器
@Constraint注解指定了校验器为EnumValuesConstraintValidator，因此需要自定义一个。
自定义校验器需要实现ConstraintValidator<A extends Annotation, T>这个接口，第一个泛型是校验注解，第二个是参数类型。代码如下：
/** * 校验器 */ public class EnumValuesConstraintValidator implements ConstraintValidator<EnumValues,Integer> { /** * 存储枚举的值 */ private Set<Integer> ints=new HashSet<>(); /** * 初始化方法 * @param enumValues 校验的注解 */ @Override public void initialize(EnumValues enumValues) { for (int value : enumValues.values()) { ints.add(value); } } /** * * @param value 入参传的值 * @param context * @return */ @Override public boolean isValid(Integer value, ConstraintValidatorContext context) { //判断是否包含这个值 return ints.contains(value); } }
如果约束注解需要对其他数据类型进行校验，则可以的自定义对应数据类型的校验器，然后在约束注解头上的
@Constraint注解中指定其他的校验器。
演示
校验注解和校验器自定义成功之后即可使用，如下：
@Data public class AuthorDTO { @EnumValues(values = {1,2},message = "性别只能传入1或者2") private Integer gender; }
总结
数据校验作为客户端和服务端的一道屏障，有着重要的作用，通过这篇文章希望能够对JSR-303数据校验有着全面的认识。
