前言
对于微服务而言配置本地化是个很大的鸡肋,不可能每次需要改个配置都要重新把服务重新启动一遍,因此最终的解决方案都是将配置外部化,托管在一个平台上达到不用重启服务即可一次修改多处生效
的目的。
但是对于单体应用的Spring Boot项目而言,动态刷新显然是有点多余,反正就一个服务,改下重启不就行了?
然而在某些特殊的场景下还是必须用到动态刷新的,如下:
添加数据源
:对接某个第三方平台的时候,你不可能每次添加一个数据源都要重启下服务固化的对接
:大量的固定对接方式,只是其中的某个固定的代码段不同,比如提供视图中的字段不同,接口服务中字段不同等情况。
当然以上列举的两种场景每个公司都有不同的解决方案,这里不做深究。
微服务下有哪几种主流的方案?
微服务下的动态配置中心有三种主流的方式,如下图:
上图中的三种配置中心方案可以说是现在企业中使用率最高的,分别是:
- Nacos:阿里巴巴的最近开源的项目,这个家伙很牛逼,一个干掉了
Eureka
(停更)和Config+Bus
,既能作为配置中心也能作为注册中心,并且有自己的独立的 管理平台,可以说是现在最主流的一种。 - Config+Bus:早期在用的微服务配置中心,可以依托
GitHub
管理微服务的配置文件,这种现在也是有不少企业在用,但是需要自己独立部署一个微服务,和Nacos
相比逊色了不少。 - Apollo:携程开源项目Apollo,这个也是不少企业在用,陈某了解的不多,有兴趣的可以深入研究下。
针对Spring Boot 适用的几种方案?
其实上述三种都可以在Spring Boot项目中适配,但是作为单体应用有些重了,下面作者简单的介绍两种可用的方案。
Spring Boot+Nacos(不推荐)
不得不说阿里巴巴确实挺有野心,阿里要做的其实是一个微服务生态,Nacos不仅仅可以作为Spring Cloud的配置和注册中心,也适配了Dubbo、K8s,官方文档中对于如何适配都做了详细的介绍,作者 这里就不再详细介绍了,如下图:
当然Nacos对Spring、Spring Boot 项目同样适用。
如何使用呢?这里作者只提供下思路,不做过多的深究,这篇在作者下个专栏Spring Cloud 进阶会详细介绍:
- 下载对应版本的Nacos,启动项目,访问
http://localhost:8848
进入Nacos的管理界面; - Spring Boot 项目引入Nacos的配置依赖
nacos-config-spring-boot-starter
,配置Nacos管理中心的地址。 @NacosPropertySource
、@NacosValue
两个注解结合完成。
@NacosPropertySource
:指定配置中心的dataId
,和是否自动刷新@NacosValue
替代@Value
注解完成属性的自动装配
- 如果公司项目做了后台管理,则可以直接调用Nacos开放的API修改对应配置的值(替代了Nacos管理界面的手动操作),API的地址:https://nacos.io/zh-cn/docs/open-api.html
此种方案虽说可以实现配置的动态刷新,但是还要集成Nacos,启动一个Nacos的服务,完全是有点大材小用了,实际项目中不推荐使用。
Spring Boot+Config+actuator(推荐)
此种方案实际使用的是Config配置中心,但是不像Nacos那般重,完全适用于单体应用的SpringBoot项目,只需要做小部分的更改即可达到效果。
方案一(不推荐)
- 添加Config的依赖,如下:
<!-- springCloud的依赖--> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Hoxton.SR3</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <!-- config的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> </dependency> <!-- actuator的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
- 配置文件中暴露Spring Boot的端点,如下:
management.endpoints.web.exposure.include=*
- 配置文件中新增三个属性配置:
config.version=22 config.app.name=dynamic-project config.platform=mysql
- 结合
@RefreshScope
注解动态刷新,写个Controller,如下:
@RestController //@RefreshScope该注解必须标注,否则无法完成动态更新 @RefreshScope public class DynamicConfigController { @Value("${config.version}") private String version; @Value("${config.app.name}") private String appName; @Value("${config.platform}") private String platform; @GetMapping("/show/version") public String test(){ return "version="+version+"-appName="+appName+"-platform="+platform; }
- 启动项目测试,浏览器访问
http://localhost:8080/show/version
,返回信息如下图:
- 修改
target
目录下的配置文件,如下:
config.version=33 config.app.name=dynamic-project config.platform=ORACLE
- POST请求
http://localhost:8080/actuator/refresh
接口,手动刷新下配置(必须,否则不能自动刷新) - 浏览器再次输入
http://localhost:8080/show/version
,结果如下图:
可以看到,配置已经自动修改了,结束。
方案二(推荐)
看到了方案一觉得如何?是不是有点鸡肋了
第一个问题:为什么还要调用一次手动刷新呢?
第二个问题:只能手动的在配置文件中改吗?如果想在后台管理系统改怎么办?
想要解决上述两个问题还是要看下Config
的源码,代码关键部分在org.springframework.cloud.context.refresh.ContextRefresher#refresh()
方法中,如下图:
因此只需要在修改属性之后调用下ContextRefresher#refresh()
(异步,避免一直阻塞等待)方法即可。
为了方便测试,我们自己手动写一个refresh接口,如下:
@GetMapping("/show/refresh") public String refresh(){ //修改配置文件中属性 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("config.version",99); map.put("config.app.name","appName"); map.put("config.platform","ORACLE"); MapPropertySource propertySource=new MapPropertySource("dynamic",map); //将修改后的配置设置到environment中 environment.getPropertySources().addFirst(propertySource); //异步调用refresh方法,避免阻塞一直等待无响应 new Thread(() -> contextRefresher.refresh()).start(); return "success"; }
上述代码中作者只是手动设置了配置文件中的值,实际项目中可以通过持久化的方式从数据库中读取配置刷新。
下面我们测试看看,启动项目,访问http://localhost:8080/show/version
,发现是之前配置在application.properties
中的值,如下图:
调用refresh
接口:http://localhost:8080/show/refresh
重新设置属性值;
再次调用http://localhost:8080/show/version
查看下配置是否修改了,如下图:
从上图可以发现,配置果然修改了,达到了动态刷新的效果。
总结
本文从微服务的配置中心介绍到Spring Boot 搭建简易的配置中心,详细介绍了几种可行性的方案,作者强力推荐最后一种方案,简化版的Config
,完全适用于单体应用。