AI 作画火了，如何用 Serverless 函数计算部署 Stable Diffusion?-阿里云开发者社区

AI 作画火了，如何用 Serverless 函数计算部署 Stable Diffusion?

2023-04-25 3005

版权

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简介： AI 作画火了，如何用 Serverless 函数计算部署 Stable Diffusion?

作者：寒斜

立即体验基于函数计算部署 Stable Diffusion：

https://developer.aliyun.com/topic/aigc

AIGC 领域目前大火，除了 Chatgpt，在文生图领域 Stable Diffusion 大放异彩，深刻的地影响着绘画、视频制作等相关领域。利用这项技术，普通人也可以制作出令人惊叹的艺术作品。今天我们将使用阿里云函数计算来部署一套 Stable Diffusion WebUi，给大家展示一下这项技术的魅力。在进入技术教程之前，我们先看一下笔者生成的相关图片内容。

Stable Diffusion WebUi：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

画廊

sd+ mdjrny/ChilloutMix

Cheese Daddy

国风

daclefo_painting

函数计算的优势

开箱即用，通过应用中心或者 Serverless Devs 一键部署快速体验，无需进行复杂的环境配置
用时消费，通过 Serverless 弹性策略在您启动服务的才开始计费
支持 GPU 渲染，出图快，花费低

准备项

1. 开通阿里云函数计算^[^1]

2. 开通阿里云容器镜像服务 ACR^[^2]

3. 下载 Serverless Devs^[^3]

4. 使用 Serverless Devs 配置阿里云秘钥信息^[^4]

快速开始

一行指令部署

创建一个本地文件目录如 stable-diffusion
在 stable-diffusion 目录下创建一个 s.yaml 文件，内容如下

edition: 1.0.0
name: fc-stable-diffusion
access: default
services:
  cn-shanghai-stable-diffusion-sd:
    component: devsapp/fc
    props:
      region: cn-shanghai
      service:
        description: stable-diffusion部署到函数计算
        internetAccess: true
        name: stable-diffusion
      function:
        handler: index.handler
        timeout: 600
        diskSize: 10240
        caPort: 7860
        instanceType: fc.gpu.tesla.1
        runtime: custom-container
        cpu: 8
        customContainerConfig:
          args: ''
          accelerationType: Default
          image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/vipas/stable-diffusion-web:v2
          accelerationInfo:
            status: Preparing
          command: ''
          webServerMode: true
        instanceConcurrency: 1
        memorySize: 32768
        environmentVariables: {}
        gpuMemorySize: 16384
        name: sd
        asyncConfiguration: {}
      triggers:
        - name: defaultTrigger
          description: ''
          type: http
          qualifier: LATEST
          config:
            methods:
              - GET
              - POST
              - PUT
              - DELETE
            authType: anonymous
            disableURLInternet: false
      customDomains:
        - domainName: auto
          protocol: HTTP
          routeConfigs:
            - path: /*

执行部署指令

s deploy

效果预览及操作

执行完部署指令后，很快就能拿到访问地址，如下面↓

http://sd.stable-diffusion.xxxxxx.cn-shanghai.fc.devsapp.net 内容（xxxxxx为您自己账号 uid）

cn-shanghai-stable-diffusion-sd: 
  region:   cn-shanghai
  service: 
    name: stable-diffusion
  function: 
    name:       sd
    runtime:    custom-container
    handler:    index.handler
    memorySize: 32768
    timeout:    600
  url: 
    system_url:    https://sd-stable-iffusion-zulpjlkgaj.cn-shanghai.fcapp.run
    custom_domain: 
      - 
        domain: http://sd.stable-diffusion.xxxxxx.cn-shanghai.fc.devsapp.net
  triggers: 
    - 
      type: http
      name: defaultTrigger

函数计算初次启动要花费 3-4 分钟，需要完成镜像拉取，冷启动等操作。

最后画面如下：

我们提供的默认镜像自带了 sd 基础模型。

部署成功之后您可以输入一些文字描述进行图片生成，如上图 sd 生成了一只可爱的小狗🐕。

总结及扩展

函数计算部署 SD，一行指令运行即可。但我们仍然面临很多实际的使用问题，比如这里使用的镜像仅保留了一个基础模型，后面要扩展需要重新打镜像，非常麻烦，整体冷启动时长较长，初次访问体验欠佳。诸如以上，如何动态管理模型和扩展，以及加快启动速度，在接下来实践篇我们进一步探讨。

有奖体验

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