Scrapy中get和extract_first的区别

简介: Scrapy中get和extract_first的区别

在scrapy中,从xpath中取得selector对象后,需要取出需要的数据。

使用get以及getall获取的是带标签的数据

比如

<p>这是一段文字</p>

如果用get去取,就会得到

<p>这是一段文字</p>

 

如果是用extract_first去取,得到的结果就是

这是一段文字

 

目录
相关文章
|
4天前
readability-lxml 源码解析(二):`htmls.py`
readability-lxml 源码解析(二):`htmls.py`
18 0
|
8月前
|
JSON 数据格式 Python
二、requests库的简单使用
二、requests库的简单使用
|
4天前
readability-lxml 源码解析(三):`readability.py`
readability-lxml 源码解析(三):`readability.py`
17 0
|
4天前
|
Python
使用Python的Requests库进行网络请求和抓取网页数据
【4月更文挑战第20天】使用Python Requests库进行网络请求和网页数据抓取的步骤包括:安装库(`pip install requests`)、导入库、发送GET/POST请求、检查响应状态码、解析内容、处理Cookies、设置请求头以及异常处理。通过`response`对象访问响应信息,如`status_code`、`text`、`content`和`cookies`。可设置`headers`模拟用户代理,用`try-except`处理异常。
22 7
|
4天前
|
数据采集 JSON 关系型数据库
requests库常用函数使用——爬虫基础(1)
requests库常用函数使用——爬虫基础(1)
54 0
|
6月前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
Web爬虫开发指南:使用Python的BeautifulSoup和Requests库
Web爬虫是一种从互联网上获取数据的自动化工具,它可以用于抓取网页内容、提取信息和分析数据。Python提供了一些强大的库,其中BeautifulSoup和Requests是两个常用的工具,用于解析HTML内容和发起HTTP请求。本文将介绍如何使用BeautifulSoup和Requests库构建一个简单而有效的Web爬虫。
|
6月前
|
Python
Python用于解析和修改文本数据-pyparsing模块教程
Python用于解析和修改文本数据-pyparsing模块教程
78 0
|
8月前
requests库
requests库
40 0
|
9月前
|
数据采集 中间件 开发者
如何使用 scrapy.Request.from_curl() 方法将 cURL 命令转换为 Scrapy 请求
我们可能需要将 cURL 命令转换为 Scrapy 请求,以便在 Scrapy 中使用 cURL 的功能。例如,我们可能想要使用 cURL 的代理设置、头部信息、表单数据等。这时候,我们可以使用 scrapy.Request.from_curl() 方法来实现这个转换。
122 0
如何使用 scrapy.Request.from_curl() 方法将 cURL 命令转换为 Scrapy 请求
|
数据采集 存储 JSON
Requests库简单方法使用笔记
Requests库简单方法使用笔记
124 0
Requests库简单方法使用笔记