MQTT 开放基准测试规范:全面评估你的 MQTT Broker 性能

简介: EMQ的MQTT开放基准测试规范提供开放实用的评估基准,基于真实的使用场景和可行的度量标准,帮助物联网开发者全面评估MQTT Broker的性能。

MQTT 开放基准测试规范:全面评估你的 MQTT Broker 性能 图1.png

引言

我们很高兴地宣布:由 EMQ 提供的 MQTT 开放基准测试规范现已正式发布!

该测试规范包含了实用的典型使用场景、一套衡量 Broker 性能的主要指标,以及一个模拟负载和收集测试结果的工具,可以帮助开发者评估 MQTT Broker 的可扩展性和性能,从而选择最需要和合适的产品。

MQTT Broker 集群 图2.png

客观实用的 MQTT 负载测试方法

发布/订阅模式下,MQTT Broker 是连接设备和传输物联网数据的核心。随着物联网的普及,处理海量设备及其产生的高速数据流充满了挑战,MQTT Broker 的可扩展性和性能也因此成为物联网解决方案的关键。

在这一背景下,EMQ 提出了这套 MQTT 开放基准测试规范,旨在提供一种客观且实用的 MQTT Broker 测试方法,它将通过以下主要优势简化 MQTT Broker 的负载测试:

提供开放实用的评估基准

尽管有许多研究论文和技术文章对 MQTT Broker 进行了评估和比较,但当前的基准测试通常只衡量一些特定的因素,并不能反映出大规模物联网应用的真实场景。而 EMQ 提供的 MQTT 开放基准测试规范则从多个方面进行全面评估,同时设计了对任何 Broker 都公平的场景,以此来建立一个客观中立的测试基准。

基于真实的使用场景和可行的度量标准

我们分析并解决了来自我们客户的大量实际测试需求,基于此提出了这套 MQTT 开放基准测试规范。我们相信它可以满足绝大多数的测试需求。

面向社区开放的全面基准测试

我们致力于围绕这套 MQTT 基准测试规范建立一个开放和协作的社区。随着社区贡献的各种使用场景不断增加,这套规范也将能更加准确地反映行业需求。欢迎与我们一起为 MQTT 协议建立一个全面的基准测试规范。

MQTT 开放基准测试规范的内容

第一版 MQTT 开放基准测试规范主要介绍了影响 MQTT broker 性能的关键因素,并定义了衡量可扩展性、可用性、延迟时间和计算资源成本的指标。

规范还将典型的使用场景分为连接、广播、点对点和上报,并包含了基于真实客户需求的实际用例。

此外,为了说明这些用例在基准测试中是如何应用的,我们提供了一些详细的基准测试结果的例子。

基准测试结果示例

为了展示一个实际的例子,下面我们将介绍一个使用 NanoMQ 作为 MQTT Broker 的广播用例和基准测试结果的详细情况。

在这个广播用例中,建立了 5 个发布者和 1000 个订阅者的连接(即为了“广播”的目的,订阅者比发布者多),并使用了 5 个主题进行发布/订阅。每个订阅者完成连接后,立即订阅所有 5 个主题。每个发布者完成连接后,都向一个独占的主题发送一个 16 字节的消息。发布者和订阅者都使用 QoS 1。每个发布者的发布速率是每秒 50 条消息,因此,总的预期订阅速率是每秒 250K 条消息。

在本次基准测试中,NanoMQ 部署在一个单节点上。配置详情如下:

表格1.png

本次基准测试使用了 XMeter 作为测试工具,它模拟了所有的设备连接和消息吞吐量,分析数据并生成指标报告。以下是一些重点指标:

表格2.png

详细的图表如下:

MQTT Benchmark Result 图3.png

未来规划

在上文我们使用了 NanoMQ 作为示例,但实际上这套测试规范对所有采用了 MQTT 协议的 Broker 都是适用的。我们也将对其进行持续的迭代和完善,并计划后续推出一个用于 MQTT 基准测试的工具。

欢迎感兴趣的读者查看我们的 GitHub 主页了解更多信息,期待来自大家的宝贵意见和贡献。

版权声明: 本文为 EMQ 原创,转载请注明出处。

原文链接:https://www.emqx.com/zh/blog/open-mqtt-benchmark-suite-the-ultimate-guide-to-mqtt-performance-testing

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
14天前
|
安全 Linux 虚拟化
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
提升软件质量的关键路径:高效测试策略与实践在软件开发的宇宙中,每一行代码都如同星辰般璀璨,而将这些星辰编织成星系的过程,则依赖于严谨而高效的测试策略。本文将引领读者探索软件测试的奥秘,揭示如何通过精心设计的测试方案,不仅提升软件的性能与稳定性,还能加速产品上市的步伐,最终实现质量与效率的双重飞跃。
在软件工程的浩瀚星海中,测试不仅是发现缺陷的放大镜,更是保障软件质量的坚固防线。本文旨在探讨一种高效且创新的软件测试策略框架,它融合了传统方法的精髓与现代技术的突破,旨在为软件开发团队提供一套系统化、可执行性强的测试指引。我们将从测试规划的起点出发,沿着测试设计、执行、反馈再到持续优化的轨迹,逐步展开论述。每一步都强调实用性与前瞻性相结合,确保测试活动能够紧跟软件开发的步伐,及时适应变化,有效应对各种挑战。
|
2月前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
108 2
|
1月前
|
监控 测试技术 PHP
性能和压力测试
【10月更文挑战第10天】性能和压力测试
111 60
|
1月前
|
存储 监控 网络协议
服务器压力测试是一种评估系统在极端条件下的表现和稳定性的技术
【10月更文挑战第11天】服务器压力测试是一种评估系统在极端条件下的表现和稳定性的技术
109 32
|
1月前
|
PyTorch 算法框架/工具 计算机视觉
目标检测实战(二):YoloV4-Tiny训练、测试、评估完整步骤
本文介绍了使用YOLOv4-Tiny进行目标检测的完整流程,包括模型介绍、代码下载、数据集处理、网络训练、预测和评估。
104 2
目标检测实战(二):YoloV4-Tiny训练、测试、评估完整步骤
|
1月前
|
消息中间件 存储 监控
说说如何解决RocketMq消息积压?为什么Kafka性能比RocketMq高?它们区别是什么?
【10月更文挑战第8天】在分布式系统中,消息队列扮演着至关重要的角色,它不仅能够解耦系统组件,还能提供异步处理、流量削峰和消息持久化等功能。在众多的消息队列产品中,RocketMQ和Kafka无疑是其中的佼佼者。本文将围绕如何解决RocketMQ消息积压、为什么Kafka性能比RocketMQ高以及它们之间的区别进行深入探讨。
77 1
|
2月前
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
30天前
|
测试技术 PHP 开发工具
php性能监测模块XHProf安装与测试
【10月更文挑战第13天】php性能监测模块XHProf安装与测试
29 0
|
1月前
|
弹性计算 网络协议 Linux
云服务器评估迁移时间与测试传输速度
云服务器评估迁移时间与测试传输速度

热门文章

最新文章