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⛄ 内容介绍
基于对LZW压缩算法的认识,本文引入了"商图像"和"余图像"的概念,并对"商图像"和"余图像"在LZW压缩方法下的压缩特征进行了一系列的讨论.根据讨论的结果,本文相继提出了两种改进的图像压缩方法.经过大量实验证明,这两种方法都可以在一定程度上提高图像的压缩率.
⛄ 部分代码
clc
clear all
close all
%基于lzw编码的应用实例
tu=imread('11.jpg');
tu2=double(tu(:,:,1)); %转化为只有8位的像素矩阵
tu2=tu2>=128;
size2=size(tu2);
code=lzwcode2(tu2);
tu3=lzwdecode2(code,size2);
figure(1);
subplot(2,2,1),imshow(tu(:,:,1))
title('原图');
subplot(2,2,2),imshow(tu2)
title('lzw压缩二值图像');
subplot(2,2,3),imshow(tu3)
title('lzw解码后二值图像');
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 王智. LZW字典压缩改进算法研究及FPGA硬件实现[D]. 南京师范大学, 2014.
[2] 杨燕姣. 基于LZW算法的遥测数据实时采集压缩系统的研究[D]. 中北大学, 2014.
[3] 赵品勇. 图像压缩方法探索:LZW算法与商图像—余图像[D]. 重庆大学, 2002.
[4] 何滔. 一种改进的LZW图像压缩技术的研究与实现[J]. 城市建设理论研究:电子版, 2012.
