按分类权重(区间)随机获取分类样本
开发环境
win 10
python 3.6.5
需求
活动抽奖,参与抽奖产品有iphone, 华为,小米,魅族,vivo,三星手机,要求为这些不同品牌的手机设置被抽奖的概率(基准概率,非绝对概率,即允许存在一定偏差),iphone为0,华为0.35,小米为0.25, 魅族0.1,vivo和三星为0.15
代码实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 |
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运行结果
注意
为啥可以用python的randowm函数来实现这个需求?那是因为python的random函数是平均分布函数,产生的随机数是等可能的。如下,可以把[0,1)区间看作一条线,生成的随机数可以看作是线条上一个个点,这样,就可以根据这个点所在位置,把这个点划分到某个区间(本例中划分了几个区间[0, 0.1),[0.1,0.25),[0.25,0.4),[0.4, 0.65),[0.65,1)),映射样本的概率范围
0 0.25 0.5 1
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从运行结果来看,不难看出,这种计算方式存在一定的偏差,比较适合大数据