【数据结构算法篇】链表面试题5—合并两个有序链表

简介: 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

120.png

题目描述:

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1:

121.png

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]

输出:[1,1,2,3,4,4]

示例2:

输入:l1 = [], l2 = []

输出:[]

示例3:

输入:l1 = [], l2 = [0]

输出:[0]

提示:

两个链表的节点数目范围是 [0, 50]

-100 <= Node.val <= 100

l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列

解题思路:

解决这个问题,我们要定义一个头结点(傀儡节点/虚拟节点)

在两个链表都不为的空的情况下,假设是下面这种情况:

131.png

我们可以定义一个nHead这一个头结点,我们要使用nHead把两个链表串起来。我们在nHead这个结点的后面放两个链表中数值域中最小的那个结点。

注意:nHead是不能动的,nHead如果动了的话,那么定义nHead这个结点就没有意义了。我们还需再定义一个tmp结点用于把后面的结点都串在nHead的后面。最后返回的是 n H e a d . n e x t \color{#FF0000}{最后返回的是nHead.next}最后返回的是nHead.next

因此,我们可以让head1和head2进行比较,较小的那个结点的地址就存放在tmp这个结点的指针域内,然后在往后走一步。

例如:head1.val < head2.val ** 因此就先让tmp这个节点的指针域等于head1的这个结点,然后再让head1往后面走一个结点,tmp在往后走一个(在这就是只head1移动前的那个位置)

然后在用循环走完两个链表就可以了,当然在这里面可能会遇到一些情况,就是在移动的过程中,其中一个链表走完了,为空的情况**。我们就可以直接让tmp这个结点指向另外一个结点就可以了,因为两条链表都是有序的,所以不需要担心是不是有序的这种情况。

还有最重要的一点,就是两个链表都为空的情况,我们也要考虑到,这个情况可以和上面那种情况放在一起解决。

最后得到的结果就如下图所示,我们不需要nHead这个结点,就返回nHead.next就可以了

131.png

代码实现:

public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {

       ListNode nHead = new ListNode();

       ListNode tmp = nHead;

       //两个链表都不为空

       while(list1!=null&list2!=null){

           if(list1.val < list2.val){

               tmp.next = list1;

               list1 = list1.next;

               tmp = tmp.next;

           }else{

               tmp.next = list2;

               list2 = list2.next;

               tmp = tmp.next;

           }

       }

       //如果其中一个链表为空或两个都为空

       if(list1 == null){

           tmp.next = list2;//因为两条链表都是有序的,同下

       }

       if(list2 == null){

           tmp.next = list1;

       }

       return nHead.next;

   }

134.png

相关文章
|
3月前
|
存储 算法
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-21、合并两个有序链表
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-21、合并两个有序链表
116 0
|
21天前
|
存储 缓存 安全
只会“有序无序”?面试官嫌弃的List、Set、Map回答!
小米,一位热衷于技术分享的程序员,通过与朋友小林的对话,详细解析了Java面试中常见的List、Set、Map三者之间的区别,不仅涵盖了它们的基本特性,还深入探讨了各自的实现原理及应用场景,帮助面试者更好地准备相关问题。
55 20
|
5月前
|
Java
【Java集合类面试二十六】、介绍一下ArrayList的数据结构?
ArrayList是基于可动态扩展的数组实现的,支持快速随机访问,但在插入和删除操作时可能需要数组复制而性能较差。
|
3月前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
3月前
|
算法 前端开发 Java
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
38 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
|
3月前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
3月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
97 2
|
2月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis常见面试题:ZSet底层数据结构,SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList
String类型底层数据结构,List类型全面解析,ZSet底层数据结构;简单动态字符串SDS、压缩列表ZipList、哈希表、跳表SkipList、整数数组IntSet
|
4月前
|
机器学习/深度学习 JavaScript 算法
面试中的网红虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法
该文章深入探讨了虚拟DOM的概念及其diff算法,解释了虚拟DOM如何最小化实际DOM的更新,以此提升web应用的性能,并详细分析了diff算法的实现机制。

热门文章

最新文章