非监督分类的概念：
非监督分类，又称“聚类分析或者点群分析”。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对图像地物获取先验知识，仅依靠图像上不同地物光谱信息进行特征提取，在统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。
加载实验图像
打开非监督分类对话框IsoData 或者 K‐Means。这里选择 IsoData，
参数设置如下
结果如下
类别定义/类别合并
执行非监督分类之后，获得了一个初步的分类结果，需要进行类别定义和合并子类的操作。
类别定义（修改颜色和图层名称）
在选择非监督分类类别数量时候，一般选择最终结果数量的2~3倍，因此在定义类别之后，需要将相同类别合并。
(1)在Toolbox工具箱中，双击Classification/ post Classification/Combine Classes 工具。在Combine Classes Input File对话框中，选择定义好的分类结果，单击OK按钮，打开Combine Classes Parameters面板。
最后结果如下
最后进行结果统计
