MySQL慢查询日志配置与简析

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: MySQL慢查询日志配置与简析

MySQL慢查询日志配置与简析

 

<1> 查看是否开启慢查询日志

SHOW VARIABLES LIKE 'slow%';

 

说明:

a. 如果slow_query_log参数值为OFF则表示没开启,如果为ON则表示开启

b. slow_query_log_file 参数值为慢查询日志存放路径与名称(5.6及以上版本)。可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log

 

<2> 查看慢查询时间阈值

 

说明:

long_query_time参数值,单位默认为秒。如上图,查询耗时超过long_query_time参数值(默认10s)的查询会被定义为慢查询,且记录到慢查询日志

 

<3>开启并配置慢查询

永久生效

找到mysql配置文件my.conf,编辑,在[mysqld]结点(如果没找到则手动新增)下新增以下语句

[myslqd]

……

slow-query-log = on

slow_query_log_file = /var/log/mysql_slow_query.log

long_query_time = 1

 

注意:slow_query_log_file文件所在父级目录,mysql必须具备可写权限

 

临时生效

SET GLOBAL slow_query_log=ON;

 

SET GLOBAL long_query_time = 2; 执行该命令后,SHOW VARIABLES LIKE 'long%';查看参数值还是原来的值,需要开启另一个新会话,才能看到修改后的配置。

 

注:以上配置重启后失效

 

<4> 重启mysql让配置生效

 

 

<5> 查看慢查询日志

tail -f /var/log/mysql_slow_query.log

Time                 Id Command    Argument

# Time: 161213 14:52:10

# User@Host: testacc[testacc] @  [192.168.1.101]

# Thread_id: 2  Schema: employees  QC_hit: No

# Query_time: 68.258781  Lock_time: 0.000722  Rows_sent: 5000000  Rows_examined: 5000000

use employees;

SET timestamp=1481611930;

select * from employee t1 limit 0, 5000000000;

 

如上,我们可看到,sql:select * from employee t1 limit 0, 5000000000;”这条慢查询,查询耗时(Query_time)68.258781s,执行该语句时,锁定时间(Lock_time)0.000722秒,检索记录行数(Rows_examined):5000000条,返回记录数(Rows_sent)5000000条。

 

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
18
分享
相关文章
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— application.yml 中对日志的配置
在 Spring Boot 项目中,`application.yml` 文件用于配置日志。通过 `logging.config` 指定日志配置文件(如 `logback.xml`),实现日志详细设置。`logging.level` 可定义包的日志输出级别,例如将 `com.itcodai.course03.dao` 包设为 `trace` 级别,便于开发时查看 SQL 操作。日志级别从高到低为 ERROR、WARN、INFO、DEBUG,生产环境建议调整为较高级别以减少日志量。本课程采用 yml 格式,因其层次清晰,但需注意格式要求。
36 0
ELK实现nginx、mysql、http的日志可视化实验
通过本文的步骤,你可以成功配置ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)来实现nginx、mysql和http日志的可视化。通过Kibana,你可以直观地查看和分析日志数据,从而更好地监控和管理系统。希望这些步骤能帮助你在实际项目中有效地利用ELK来处理日志数据。
201 90
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
seatunnel配置mysql2hive
本文介绍了SeaTunnel的安装与使用教程,涵盖从安装、配置到数据同步的全过程。主要内容包括: 1. **SeaTunnel安装**:详细描述了下载、解压及配置连接器等步骤。 2. **模拟数据到Hive (fake2hive)**:通过编辑测试脚本,将模拟数据写入Hive表。 3. **MySQL到控制台 (mysql2console)**:创建配置文件并执行命令,将MySQL数据输出到控制台。 4. **MySQL到Hive (mysql2hive)**:创建Hive表,配置并启动同步任务,支持单表和多表同步。
118 15
图解MySQL【日志】——两阶段提交
两阶段提交是为了解决Redo Log和Binlog日志在事务提交时可能出现的半成功状态,确保两者的一致性。它分为准备阶段和提交阶段,通过协调者和参与者协作完成。准备阶段中,协调者向所有参与者发送准备请求,参与者执行事务并回复是否同意提交;提交阶段中,若所有参与者同意,则协调者发送提交请求,否则发送回滚请求。MySQL通过这种方式保证了分布式事务的一致性,并引入组提交机制减少磁盘I/O次数,提升性能。
56 4
图解MySQL【日志】——两阶段提交
图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log(重做日志)是数据库中用于记录数据页修改的物理日志,确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式,在内存中缓存修改操作,并在适当时候刷入磁盘,减少随机写入带来的性能损耗。WAL(Write-Ahead Logging)技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中,再择机写入磁盘,从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数(如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`),以平衡性能与数据安全性。
46 5
图解MySQL【日志】——Redo Log
【YashanDB知识库】windows配置ODBC跟踪日志, 使用日志定位问题
【YashanDB知识库】windows配置ODBC跟踪日志, 使用日志定位问题
MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询
本文主要介绍了:Explain概述、Explain详解、索引优化数据准备、索引优化原则详解、慢查询设置与测试、慢查询SQL优化思路
136 15
MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询
MySQL日志
本文介绍了MySQL中三个重要的日志:binlog、redolog和undolog。binlog记录数据库更改操作,支持数据恢复、复制和审计;redolog保证事务的原子性和持久性,实现crash-safe;undolog用于事务回滚及MVCC的实现。每个日志都有其独特的作用和应用场景,确保数据库的稳定性和数据一致性。

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等