接口自动化 基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架2

简介: 接口自动化 基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架2

e)  其它模块

如下,顾名思义

 

 



 

5、 Testlink必要的配置与用例管理

 

为了批量设置接口ip,端口(主要是这两个),协议信息(仅用于展示),需要对项目,计划,套件等必要的配置,以及客户端环境变量配置

a)  配置

如下,登陆Testlink,进入用户管理-查看用户,如下

 



 

  点击目标用户(例中为admin),打开如下界面


 



   点击生成新的密钥,如下

 



在运行python脚本端进行环境变量的配置,如下:

1、新建系统环境变量“TESTLINK_API_PYTHON_DEVKEY”,变量值为上述秘钥

 

 



2、新建“TESTLINK_API_PYTHON_SERVER_URL”系统环境变量,变量值为

http://{host}/testlink/lib/api/xmlrpc/v1/xmlrpc.php”,其中hosttestlink的访问地址

 

 



测试是否生效:

C:\Users\laiyu>python

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32

tel)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import testlink

>>> tls = testlink.TestLinkHelper().connect(testlink.TestlinkAPIClient)

>>> tls.testLinkVersion()

'1.9.14'

 

     项目,计划,套件等相关配置

   

 


 



 



b)  用例管理

 



 



 

 





 

6、 运行结果

见源码附件

 

7、 源码下载

下载地址:http://pan.baidu.com/s/1c2Av9FM

 

下载后解压,用pycharm导入项目即可

 

8、 说明

时间有限,精力有限,暂且就到这吧,有需要的可以自己扩展、修改框架。

注:目前还存在个bug,测试报告中,类似xml格式数据没显示出来,有兴趣的烦先自己解决下。

 

目录
相关文章
|
18天前
|
数据采集 JSON API
深入解析:使用 Python 爬虫获取淘宝店铺所有商品接口
本文介绍如何使用Python结合淘宝开放平台API获取指定店铺所有商品数据。首先需注册淘宝开放平台账号、创建应用并获取API密钥,申请接口权限。接着,通过构建请求、生成签名、调用接口(如`taobao.items.search`和`taobao.item.get`)及处理响应,实现数据抓取。代码示例展示了分页处理和错误处理方法,并强调了调用频率限制、数据安全等注意事项。此技能对开发者和数据分析师极具价值。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 设计模式 测试技术
Python 高级编程与实战:构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架,包括unittest、pytest和nose2,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码,助力开发者快速验证代码正确性,减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。
|
18天前
|
存储 JSON API
Python测试淘宝店铺所有商品接口的详细指南
本文详细介绍如何使用Python测试淘宝店铺商品接口,涵盖环境搭建、API接入、签名生成、请求发送、数据解析与存储、异常处理等步骤。通过具体代码示例,帮助开发者轻松获取和分析淘宝店铺商品数据,适用于电商运营、市场分析等场景。遵守法规、注意调用频率限制及数据安全,确保应用的稳定性和合法性。
|
26天前
|
监控 jenkins 测试技术
Ansible与Jenkins:自动化工具的对比
Ansible和Jenkins是自动化领域的两大巨头。Ansible专注于配置管理和任务自动化,采用无代理架构,使用YAML定义配置,具有幂等性和可扩展性。Jenkins则擅长持续集成和持续交付(CI/CD),支持丰富的插件生态系统,适用于自动化构建、测试和部署。两者各有优势,Ansible适合配置管理与大规模部署,Jenkins则在CI/CD方面表现出色。结合使用可创建更强大的自动化工作流,提升团队生产力和软件质量。选择工具时应根据具体需求决定。
|
1月前
|
API 文件存储 数据安全/隐私保护
python 群晖nas接口(一)
这段代码展示了如何通过群晖NAS的API获取认证信息(SID)并列出指定文件夹下的所有文件。首先,`get_sid()`函数通过用户名和密码登录NAS,获取会话ID(SID)。接着,`list_file(filePath, sid)`函数使用该SID访问FileStation API,列出给定路径`filePath`下的所有文件。注意需替换`yourip`、`username`和`password`为实际值。
113 18
|
1月前
|
API Python
python泛微e9接口开发
通过POST请求向指定IP的API注册设备以获取`secrit`和`spk`。请求需包含`appid`、`loginid`、`pwd`等头信息。响应中包含状态码、消息及`secrit`(注意拼写)、`secret`和`spk`字段。示例代码使用`curl`命令发送请求,成功后返回相关信息。
52 5
|
1月前
|
API 文件存储 Python
python 群晖nas接口(二)
这段代码展示了如何通过API将文件上传到群晖NAS。它使用`requests`库发送POST请求,指定文件路径、创建父级目录及覆盖同名文件的参数,并打印上传结果。确保替换`yourip`和`sid`为实际值。
75 2
|
20天前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
8天前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
23 4

热门文章

最新文章