本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第2章，第2.4节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
2.4 扫描文本文件
在之前的教程中，我们介绍了如何使用read.table和read.csv加载数据到R进程中。然而，read.table和read.csv只适用于列数固定，数据不多的情形。为了在数据处理过程中更加灵活，我们会介绍如何使用函数scan从文件中读取数据。
准备工作
在本教程中，你需要完成之前的教程，并下载snp500.csv到当前目录。
实现步骤
执行下列步骤，扫描CSV文件中的数据。
1.首先，你可以使用函数scan读取snp500.csv中的数据：
2.然后使用mode和str查看加载的数据：
运行原理
与read.table和read.csv相比，函数scan更加灵活，数据读取也更加高效。这里，我们在what参数中，以列表的形式指定字段名和每个字段的支持类型。在这个例子中，第1个字段是字符类型，其他字段都是数值类型。因此，我们可以给Date列设定两个单（或双）引号，给其他列设定为0。然后，因为我们需要忽略列名行，并自动给字段数少于列数的任何一行添加空字段，我们可以设定skip为1，fill为True。
现在，我们可以使用内置的函数查看数据。这里，我们使用mode获取对象的类型，使用str展示数据的结构。
更多技能
某些情况下，数据是通过固定宽度分隔，而不是通过固定分隔符分隔的。为了指定每一列的宽度，你可以使用函数read.fwf。
1.首先，你可以使用download.file从作者的GitHub网页上下载weather.op：
2.然后，使用文件编辑器查看数据，如图5所示。
3.通过在widths中指定每列的宽度，在col.names中指定列名，设定skip为1跳过第一行，读取数据：
4.最后，你可以使用函数head和names查看数据：
